特别声明：本文为新华网客户端新媒体平台“新华号”账号作者上传并发布，仅代表作者观点，不代表新华号的立场及观点。新华号仅提供信息发布平台。

李卓琛，2008年8月参加工作，济南市公安局情报信息中心四大队教导员。获得美国甲骨文公司（ORACLE）OCP数据库认证专家证书，国家工信部和人社部颁发的高级信息系统项目管理师（高级工程师）以及网络工程师（中级工程师）证书。是济南市公安局全维感知综合研判平台以及微卡口系统、人证核录系统等一系列信息化项目的主要参与者。

“心中有数，遇事不慌”。知道的多少决定了我们能做的有多好。

担负社会公共安全职责的公安机关如何将大数据作为创新发展的大引擎？如何深入推进数据汇聚和融合共享？如何探索智慧警务新模式？如何为一线实战赋能？优秀的公安信息化专家是如何成长为赋能一线实战的“战警”的？让我们走进李卓琛。

大数据分析与警务决策相结合

当今的信息化社会里，数据获取和运用已经成为各项事业发展的基础支撑。

Q:习近平总书记提出“要把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎，培育战斗力生成新的增长点”，作为公安大数据实战的深度参与者，您本人是如何理解的？

A:“知己知彼,百战不殆；不知彼而知己,一胜一负；不知彼,不知己,每战必殆”。无论哪个时代，信息能力是一种基础能力、先导能力，我们首先要“知道”， 知道少了是不行的。

有了信息能力才能形成作战能力和保障能力，否则我们就会像蒙面的巨人一样，在迷雾中前行，无法准确判断方向、确定思路，更不要说迅速地取得胜利。

人们在现实社会和虚拟社会进行各类生活、生产、劳动、社交等活动，从而产生各种数据。当前社会已经进入大数据时代，数据生产量和交换量的大量增加，有5个“V”特征。

一是Volume（大量），数据计量单位已经从GB达到PB、EB，据统计，一个家庭一年产生的数据相当于半个国家图书馆的数据总量（2600万册）；

二是Variety（多样性），结构性和非结构性数据并存，种类复杂，如视频图像、上网日志、消费记录、地理位置、通讯轨迹等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求；

三是Velocity（速度），数据产生频率和传送频率非常迅速，面对繁冗复杂的数据，往往仅用1秒就能形成分析结果；

四是value（价值），随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值，是大数据时代最需要解决的问题；

五是Veracity（真实），数据的准确性和可信赖度，即数据的质量。

随着时代的进步、科技的发展，在犯罪实施手段和犯罪侦查手段相互斗智斗勇的迭代过程中，数据信息的爆炸式增长，成为公安实战工作中需要直面的挑战和现代警务改革的新命题。

最典型的就是电信诈骗，我们要面对专业化的洗钱诈骗集团、错综复杂的“子孙账户”、难以追踪的数字货币，要突破地理伪装、身份伪装、技术伪装，光靠过去传统的信息收集处理模式、靠一个警种的单打独斗绝对不行，甚至光靠公安部门也不行。

传统警务工作模式，按照警种分工处理信息已经不能适应时代的发展，必须主动改革，拥抱变化。

要通过基于数据全集的大数据相关分析与预测驱动警务决策，寻求在现有警力限制条件下加速办案与优化警力，从而达到提高社会公共安全管理水平的高效目标，以此提升预防和控制犯罪发生与发展的效率。

正是基于信息化的现实挑战和发展趋势，各地公安机关提出了大数据战略、全维感知、全息感知等很多应对思路。

兴趣、工作需要、氛围都是必要的

吴德生副市长常说，“专业人干专业事”、“高手在民间”，要求全局上下树立人才驱动发展的理念。

Q:听说您并非计算机专业出身，怎样成为大数据方面的行家里手的呢？

A:我在警校学习的是治安管理专业，2012年从市局特警支队通过考试选调到情报支队。一开始也不太懂大数据，觉得挺难，领导就强“摁”着学，学的过程中发现这个东西确实是有些道理，慢慢就感兴趣了，工作上也能用得上，慢慢学习成了习惯，上了道儿，就这么过来了。

我只是这个团队中普通的一员，更谈不上什么专家，我一直在跟着老师、前辈们学习，在我们局里比我优秀的人还有很多，有太多需要我学习的地方。

市局领导、支队领导一直很重视人才的培养、非常鼓励大家学习。

吴德生副市长常说，“专业人干专业事”、“高手在民间”，要求全局上下树立人才驱动发展的理念，不断挖掘“民间高手”，组织兴趣小组，培养既懂业务又懂信息化应用的专业人才，激发人才创新的活力和潜力。

在我们支队，每周、每月都有专门的学习安排，再忙也要抽时间组织大家一起学习，支队领导都有授课任务。

回过头来看，学习过程中，兴趣、工作需要、氛围都很重要。

首先是兴趣，个人得愿意去学。

工作需要就是学以致用，如果一个事物能让你的工作更有成效，你肯定会有很强的学习动力。

氛围的话就是有领导支持、有一群热爱学习热爱钻研的战友、有家人支持。

领导不支持肯定是不行的，单位注意人才培养肯定会促进学习的氛围的养成，并善于培养人才、应用人才，让大家尝到学习的甜头。

围绕实战、服务实战、引领实战

培根曾说：“善于在做一件事的开端识别时机，是一种极难得的智慧。”

Q:山东公安机关提出了“2020年建成感知大数据资源生态圈、2021年建成感知大数据应用圈”的工作目标，努力实现“服务群众有温度、管理管控无感知”，你在参与济南公安全维感知系统建设中有哪些实践感悟？

A:大数据在为我们提供新途径和新手段的同时，更主要的则是更新了我们认识社会治理的思维和方法。作为一名基层民警，我赶上了济南公安信息化建设迅猛发展的最好机遇。

哲学家培根曾说：“善于在做一件事的开端识别时机，是一种极难得的智慧。”我参与建设的济南公安全维感知系统，从一开始就被作为市局一号工程、一把手工程强力推进。在建设的过程中，支队也是结合济南市治安防控体系和智慧安防小区建设规划，以“人”为中心，从“建、联、用”三个层面，对公安数据进行架构重组、系统关联，织密了“圈、面、格、点”感知网络布局，全力构筑了即时感知、既往感知、即将感知全维感知体系，打造了全时空、全视角、立体化、智能化城市治安防御格局。

创新是社会进步的动力，贯穿社会发展的过程。全维感知系统的建设一直坚持“围绕实战、服务实战、引领实战”导向和“实用、管用、好用”标准，通过一站式工作，及时分析公安工作难点问题和各类社会治理隐患，实现多维度精确预警、全时空智能预测、立体化轨迹描述、全视角跟控防范。

参与全维感知系统建设实践中，最让我拥有成就感的就是在今年新冠疫情爆发期间，系统应用能够最大限度发挥“数据力量”，在最短时间内获知人口流动去向、分析人口空间变化，打了一场卓有成效的疫情防控云端战役。

疫情防控关键时期，在领导带领下我们昼夜奋战，组建专班、合成作战，建立闭环式工作体系，发挥数据优势，实现了疫情要素一图汇总、涉疫人员一网掌握、预警核查一键推送。有效控制了输入风险、扩散风险、聚集风险和稳定风险，为全市连续107天无本地新增确诊、疑似病例，疫情防控形势持续向好贡献了数据“战警”力量。

建设全维感知网的技术支撑

基层警务实战正在实现从“经验指导”向“数据导引”的转变，人人会分析、会建模的浓厚氛围正在形成。

Q:全维感知网和大数据、云计算、人工智能、物联网是什么样的关系？

A:大数据、云计算、人工智能、物联网都是我们建设全维感知网的技术支撑。

全维感知网依靠大数据、物联网把相关信息数据采集上来，采上来之后再通过云计算、人工智能去分析，产生我们需要的结果，然后去提升公安部门的工作效率。二者之间是相辅相成的。

就好像我们利用汽车技术制造了专用的警用汽车、消防车一样，大数据、云计算、人工智能和物联网是一个更广大层面的技术，全维感知网是公安领域的具体应用，是上述技术在公安系统的一个落地。

搭建基层大数据民警队伍

Q:全维感知网运行以来，对基层大数据民警人才梯队建设产生了哪些影响？

A:数据“战警”是数据库的使用者，再先进理念、强大的系统，没有高素质的队伍、高水平的人才来使用也发挥不出应有的作用。

结合自己的工作经历，我深深感到，个人能力是基础，组织培养是关键，运作方式是保障。

通过全维感知网的建设和使用、大数据战略的实施，我们开始加大数据分析师民警的选拔培养力度，同时联合驻济高校、科研机构和互联网企业设立“大数据应用联合实验室”，自主建模530个，建立健全了“产、学、研、用”一体运作、平战结合的警务实战研判分析模式。不断让基层民警树立信息先导的警务理念，因地制宜创新大数据深度应用，极大提升了基层实战中的打击、防范、服务效能。

去年上半年，市局启动初级数据分析师报名工作，全局共有43个单位1055名民警报名，青年民警基本上都报名了。我们都没想到大家如此强烈地希望学习信息化知识、掌握数据应用新技能。

通过考试遴选，300名同志被确定参加培训。7月29日至8月2日，培训班在章丘区委党校顺利举办。

培训时，早中晚都安排了课程，内容丰富、时间紧凑，师资力量强、形式灵活、收获成效大。培训教官既有公安高等院校教授、也有知名互联网企业高管，既有外地公安机关研判专家，又有来自省内、局内的实战专家、行家里手；课程内容涵盖了理论知识、科技普及、Excel等工具使用、可视化建模应用等各方面；培训形式既有PPT课件、平台演示，又有案例剖析、思维导图；课程安排既有大班集中授课，又有小组讨论、头脑风暴；既有结业考试，又颁发初级数据分析师证书、评选优秀学员。

大家学习热情非常高，一个请假的都没有。无论是刑警、网警、经侦、派出所民警，大家都把一线经验、办案思路与全维感知理念相结合，研究系统怎样使用、模型怎样搭建更方便、使用更舒服。

很多参训民警都说“想不到”：想不到培训内容如此丰富；想不到大数据与工作是这样结合；想不到一个普通的办公软件可以做数据分析；想不到建模并不复杂……

培训班结束后，我们就为授予初级分析师证书的民警开通平台和数据建模权限。授权第二天，章丘民警通过研判平台抓获一名诈骗案逃犯；培训后第一周，治安民警便建立了涉黄、涉赌模型服务实战……大批民警开始主动将日常研判思路建成模型予以共享应用。

全维感知网、数据分析师成了基层民警关注的热点，没有参加培训想参加、取得初级证书的想参加中级培训。我们计划今年再培训一批初级分析师，并从初级分析师选拔培训一批中级分析师；明年争取组织高级分析师培训。

4月份，济南市公安局举行了第三届警务创意创新暨首届数据建模大赛。从大赛情况看，各分局在数据赋能、模型应用上取得很多新成效、新突破，基层的科技人才涌现了一大批。基层警务实战正在实现从“经验指导”向“数据导引”的转变，人人会分析、会建模的浓厚氛围正在形成，相信随着大数据全警应用、建模成果转化，济南公安必将全面提升依托大数据洞察风险、预知预警、精准作战和服务群众的能力水平，为捍卫省会政治安全、维护社会安定、保障人民安宁作出新的更大贡献！

记者手记

《人才荟萃谱新篇》

“有非常之功，必待非常之人”。当前，面对无论是暴力犯罪，或是“两抢一盗”侵财案件，还是电信诈骗、网络赌博、互联网非法集资、校园贷等新型犯罪，都要求公安民警了解信息化、研究信息化、懂数据分析、精通数据建模。

“贤才出，国将昌；子孙材，族将大”，公安信息化道路能否走好很大程度上取决于人才。

“人材者，求之则愈出，置之则愈匮”。习近平总书记提出“要大兴识才爱才敬才用才之风，改革人才培养使用机制。”面对大数据战略的要求，如何深化人才引进、培养、使用、评价、激励等方面的改革，让人才发挥作用？树立人才驱动发展的理念，不断挖掘“民间高手”，坚持将人才培养作为创新的第一动力，为数据警务建设提供强有力的人才支撑，济南公安机关的实践值得关注。

据了解，济南市公安局专门制定了数据分析师资格认证与等级评定工作规范，建立了一套完整的选拔、培养、协作机制，广大基层民警可以进行网上报名、学习、考试、交流。实战效果证明了这一策略的成效。

“人才是第一资源”。在济南、在山东，李卓琛式的数据“战警”正在不断涌现出来，他们如雨后春笋，在公安工作的各个新领域，沐浴着政策的“阳光”，扎根创新的“土壤”，乘着改革的“春风”，大显身手，开拓新天地！（李仕欣）

来源：公安报看山东

文字：李仕欣 张航鹰

图片：马 婷

责编：马文静 审核：宋健

来源：新华号 济南公安