从目前的人才需求情况来看，大数据开发领域的人才缺口相对大一些，人才需求类型也比较多元化，从产业发展的基本面来看，未来大数据领域的前景还是不错的，而且也会持续释放出大量的高附加值岗位。

C++作为一门高性能编程语言，在机器人研发、多媒体研发、网络安全、物联网等领域都有比较广泛的应用，而且C++岗位多以研发型岗位为主，虽然整体的人才需求量并不算大，但是高附加值岗位还是比较多的。

不论是选择进入大数据领域，还是选择主攻C++，都需要给自己营造一个比较好的学习场景，对于主攻深度学习方向的同学来说，选择大数据或者是C++，都不会遇到太大的学习障碍。

学习计划要与发展规划相统一，如果未来想从事算法岗，那么主攻C++是没问题的，但是如果想转开发岗，大数据领域会有更多的就业机会，在编程语言的运用上，也有较大的选择空间，比如Java、Python、R、Scala等。

大数据领域的整体知识量是比较大的，如果要从事开发岗，一定要重视大数据平台相关知识的学习，同时还需要重视云计算知识的学习，尤其是云原生相关技术的学习，毕竟未来更多的开发会在云端进行。

大数据开发一定不能脱离场景，场景不同会带来不同的数据价值化方式，所以在准备的过程中，最好能够有实践场景的支撑，如果课题组没有场景，可以参与一些网上的开源项目，即使做复现也会积累很多开发经验。

虽然开发岗对于算法的要求并不高，但是大厂的面试通常都会考察算法知识，所以还需要拿出一定的时间刷刷题。