前言:
眼前同学们对“sql左补零”大概比较着重,兄弟们都想要剖析一些“sql左补零”的相关文章。那么小编在网上收集了一些关于“sql左补零””的相关文章,希望兄弟们能喜欢,你们一起来学习一下吧!哈喽,小伙伴们大家好,我是黄学,一个帮助1700+学员成功入职数据类岗位的职场导师。
新年之前,我收到了一些来自学员的好消息。大家除了给我拜年之外,还和我汇报了他们的近况:
有的小伙伴,涨薪了。数据分析成功入职,从12K*13薪涨到16K*13薪。
有的小伙伴,他的工作方向,正在按照我之前给他做的职业规划来走,岗位从数据分析转到了数据产品经理。接下来他准备再做几个比较大的项目后,跳槽到大公司的数据产品经理。
大家可能有所耳闻,最近大厂裁员也是比较狠,绩效也压的比较狠。有的小伙伴,绩效在3.25的边缘,但因为是数据分析岗位,很幸运的被留了下来。
接下来,我们言归正传,今天主要和大家分享的是数据类岗位必备的技能——SQL的学习难点和学习路径。
01为什么要学SQL?
1、因为SQL是数据类岗位必须要掌握的一个技能。不仅是数据分析师,包括数据产品经理、BI工程师、ETL工程师等等都需要掌握SQL。
2、SQL是号称第四代半的语言。我们程序开发的语言有很多,比如C,C++,Python,Java……有很多。更新换代也非常的快,有一些没那么主流的语言很快就被淘汰了。但是不管前端的语言如何变化,和数据库交互的语言,应用最广的只有SQL。
02网上学习SQL的误区
误区一:自学轻松就能掌握
SQL确实自学能学会。但是不像网上有些人说的那样。一个下午、几个小时就能搞定就能学会。还是需要一段时间的学习。尤其是需要经常性的练习才能做到非常熟练。
误区二:SQL一定要学的非常深
有的小伙伴觉得学习SQL一定要学的非常精通才行。这个要看你学SQL的目的,如果你的目标是做数据分析师的话,只需要掌握数据分析师工作日常的技能,像取数、查询、优化代码等等,就可以了。
03SQL学习路径
1、找视频。网上有很多自学SQL的视频内容,包括B站也可以搜到很多,大家可以跟着视频去进行学习。
2、看书。大家也可以找一些SQL自学的书籍来进行学习,比如《深入浅出学习SQL》非常适合初学者,还有《对比Excel 轻松学习SQL数据分析》,这是我们爱数据教育的讲师张俊红写的。《SQL基础教程》也非常的好。
这里我要强调一点,学SQL一定要实践、要练习。
04SQL学习的痛点
有的同学和我说,黄老师,我学习SQL从入门到放弃只用了5分钟。为什么?
1、认为SQL很难学。一些偏文科的小伙伴认为SQL是编程语言,开头就难住了,其实学SQL最重要的就是多实操。
2、没有数据库或者数据量级不够。有的学习教程里面的数据库只有二三十条,多的可能三五百条数据。没有巨量的数据库练习,很多实际工作中遇到的问题感受不到。
3、安装的问题。
05如何解决?
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同时,我们还开设了SQL训练营,开通百万量级数据库免费使用权限,从0到1掌握SQL技能。
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爱数据教育深耕数据领域教育10余年,凭借核心课程的专业度与优秀的师资力量成功通过腾讯课堂设置的近乎严苛的薪选筛选机制,获得薪选认证。
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通过学习课程能够完善数据分析师的知识体系和底层能力,深刻理解数据分析师在核心业务场景下的应用方法、工具和技能,从而拿到相当于腾讯T4 ~ T6级的分析师岗位的offer!
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学习模式:【直播+录播+班群答疑+训练营+职场一对一辅导】
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学习期2-4个月,每周5-8小时,周末可补进度,课程针对上班族,学员可自由安排学习进度。
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直播包含的是职场和业务两大板块的内容,帮助我们更新前沿的职场信息和能力,每个月至少4场直播。
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课程均由一线在职讲师授课,保障课程知识点的实用性和案例的时效性,提供真实过亿数据库,以结果导向,1对1辅导服务,完善的学习流程答疑服务和职场一对一支持等。
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第三重保障:开具发票
答疑专区
Q平时要上班,担心没时间学下去?
A: 课程针对上班族学习,每天2-3个小时就能学习,也可以周末多补一些学习时间。
Q我不想从事专业数据分析,能学吗?
A: 完全可以。数据分析即是岗位-数据分析师,也是未来职场必备的技能——数据分析能力。数据时代,在各个岗位中均需要接触数据,用数据解决业务问题,通过数据指导工作,是未来的趋势。
Q学完能有什么收获呢?
A: 学习课程能够完善数据分析师的知识体系和底层能力,深刻理解数据分析师在核心业务场景下的应用方法、工具和技能,从而拿到相当于腾讯T4~T6级的分析师岗位的Offer。
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