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【CVIA】人工智能在女性心血管疾病检测和管理方面:前景与风险

ISE国际科学编辑 112

前言:

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人工智能是指计算机系统可以执行模仿人类智能的任务,包括感知、思考、行动和学习。近年来,人工智能已经成为全球最热门的话题之一,在医疗领域的应用也越来越广泛,目前,人工智能已经在辅助诊断、个性化治疗、药物研发等医学领域中展现出巨大的价值和潜力。

近日,美国梅奥诊所的Garzon-Siatoya 教授、Morales-Lara教授和Adedinsewo 教授在CVIA杂志发表了一篇题为《Artificial Intelligence Solutions for Cardiovascular Disease Detection and Management in Women: Promise and Perils》的评论,概述了人工智能在女性心血管健康管理中的机遇和挑战。

首先,人工智能可以通过整合大量的数据信息,为女性提供个性化的心血管护理,在女性和人工智能的交互式反馈中,促进心血管健康的行为。同时,人工智能也可以借助心脏影像技术,识别早期疾病,提供准确诊断,在女性心血管疾病检测方面具有巨大潜力。此外,由于许多现有的心血管风险预测工具没有纳入女性特有的风险因素,在女性人群中应用具有局限性,而人工智能可以识别和纳入新的危险因素,从而提高预测工具对女性心血管风险预测价值。而且随着人工智能和数字技术在女性健康中的潜在作用日益得到认可,会使女性在临床试验中的参与越来越多。

尽管人工智能有望改善女性心血管健康,但同时也存在一定的挑战。比如,既往研究的种族和性别偏倚,会导致使用这些数据集开发的人工智能模型也存在偏倚。所以在人工智能开发时使用不同的数据集,可以尽可能降低这种偏倚。此外,如何增加人工智能在应用过程可扩展性和交互操作性,降低成本都是人工智能将要面临的挑战。

总之,人工智能在改善女性心血管健康方面的应用前景广阔,然而,我们必须减少人工智能应用时的偏倚,防止可能造成伤害。更为重要的是,对拟用于女性的人工智能工具进行完善评估,才能使人工智能在女性心血管疾病管理中发挥更好的价值。

感谢北京宣武医院诸国华博士提供述评。原文链接:(点击下方阅读原文可直达)

关于 CVIA

Cardiovascular Innovations and Applications(CVIA)期刊是长城国际心脏病学大会(长城会)的官方期刊。自2015年创刊以来,CVIA已连续出版7卷,每篇文章都凝聚着全球心血管专家的智慧结晶。CVIA期刊由首都医科大学附属北京安贞医院、郑州大学第一附属医院心血管病医院董建增教授和佛罗里达大学健康学院的Jamie Beth Conti教授担任共同主编,由来自爱尔兰的Compuscript公司负责出版工作。

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标签: #c数值算法人工智能