伦敦大学学院（University College London）建校于1826年，位于英国伦敦，世界著名的顶尖高等学府，为享有顶级声誉的综合研究型大学，其排名稳居世界前十。伦敦大学学院是伦敦第一所大学 ，拥有国家医学研究中心（NIMR） 、太空探索实验室（MSSL） 、盖茨比计算神经科学中心（GCNU）等领先科研机构 ，诞生了33名诺贝尔奖得主、3名菲尔兹奖得主以及众多科学政治文化等领域的名人，包括光纤之父高锟，电话之父亚历山大·贝尔，DNA发现者、分子生物学之父弗朗西斯·克里克，核化学之父奥托·哈恩，建筑电讯派核心彼得·库克，现代固体物理学奠基人布拉格，人工智能AlphaGo算法的创建者戴密斯·哈萨比斯、 大卫·席尔瓦，彭罗斯阶梯悖论创立者罗杰·彭罗斯，文学大师泰戈尔，印度国父圣雄甘地，日本著名政治家伊藤博文，鬼才导演克里斯托弗·诺兰等。

UCL计算机专业在2022QS专业排名位居英国第四，世界第二十二！所以今天，我们就一起来简单了解有关其计算机类硕士项目的一些内容~

项目开设及特点：

UCL计算机科学系成立于1980年，聚集了一批计算机科学领域最具世界影响力和创造力的研究人员，研究领域包括自主系统；生物信息学；数据科学；金融计算；以人为本的系统；智能系统；信息安全；机器学习；软件系统工程等。

UCL的计算机科学硕士主要有这些项目：联结性环境理学硕士（MSc Connected Environments）、医学机器人和人工智能理学硕士（MSc Medical Robotics and Artificial Intelligence）、时空分析与大数据挖掘理学硕士（MSc Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining）、集成机器学习系统理学硕士（MSc Integrated Machine Learning Systems）、软件系统工程理学硕士（MSc Software Systems Engineering）、新兴数字技术理学硕士（MSc Emerging Digital Technologies）、机器人学与计算理学硕士（MSc Robotics and Computation）、残疾、设计与创新理学硕士（MSc Disability, Design and Innovation）、机器学习理学硕士（MSc Machine Learning）、互联网工程理学硕士（MSc Internet Engineering）、信息安全理学硕士（MSc Information Security）、计算机科学理学硕士（MSc Computer Science）、计算机绘图、视觉与成像理学硕士（MSc Computer Graphics, Vision and Imaging）、计算统计学与机器学习理学硕士（MSc Computational Statistics and Machine Learning）、人机交互理学硕士（MSc Human-Computer Interaction）、数据科学与机器学习理学硕士（MSc Data Science and Machine Learning）。

接下来选择几个项目进行介绍：

一、Computer Science MSc

计算机科学理学硕士提供了计算机科学理论和实际软件工程技能之间的平衡，包括与工业或研究客户的团队合作。毕业生以计算机科学知识补充他们的第一个学位科目，进而能胜任跨学科的工业职位和博士研究。学生通过学习计算机架构、数据库、数据结构和算法中的模块，将了解计算机工作的各个基本方面。学生还将获得诸如人机交互、应用程序设计和软件工程等领域的实用知识，此外还将学习现代语言的编程技能。团队合作，项目规划和沟通技巧是通过小组工作来锻炼，为真正的工业和研究客户开发软件。可选主题包括允许对函数式编程、计算机音乐、创业和机器学习等学科。

必修课程包括：算法、建筑与硬件、数据库与信息管理系统、设计、入门编程、计算机科学；选修课程包括：创业：理论与实践、函数式编程、交互设计、领域专家机器学习、软件工程、情感互动、人工智能与神经计算、计算摄影与捕捉、工程项目管理。

关于学费，2021-2022年海外学生的学费是32,100英镑。

申请要求

1.学位要求：除计算机和信息技术以外的其他专业，必须学过数学或编程课程，二等一学位，均分85%；

2.语言要求：雅思总分7.0，单项不低于 6.5.

二、Computational Statistics and Machine Learning MSc

该项目教授先进的分析和计算技能，以成功打造一个数据丰富的世界。课程涵盖机器学习和统计的基本方面，在信息检索、生物信息学、定量金融、人工智能和机器视觉方面有多样的选择。项目目的是向毕业生提供雇主在机器学习和统计领域所需的基本原理和实际经验，毕业生将有机会通过处理与工业需要或前沿研究有关的问题来发展他们的技能。

必修课程包括：统计模型与数据分析、监督学习、计算统计学和机器学习项目；选修课程包括：机器学习高级专题、应用机器学习、概率模型中的近似推理与学习、图形模型、信息检索与数据挖掘、深度学习导论、成像中的反问题、机器视觉、多智能体人工智能、概率无监督学习、强化学习、统计学选修课、统计自然语言处理。

关于学费，2021-2022年海外学生的学费是32,100英镑。

申请要求

1.学位要求：计算机，数学，统计学，电气工程，物理专业二等一学位，均分85%；

2.语言要求：雅思总分7.0，单项不低于 6.5.

三、Computer Graphics, Vision and Imaging MSc

图形、视觉和成像领域越来越相互依赖。这个项目提供来自世界领先专家的计算机图形学、几何处理、虚拟现实、机器视觉和成像技术方面的课程，使学生能够专注于这些领域中的任何一个，并在其他领域打下基础。毕业生能设计、开发和评估算法和新的问题的方法、新兴技术和应用程序。

必修课程包括：计算机图形学、图像处理、数学方法、算法和实现、研究方法与阅读、计算机图形学、视觉和成像项目；选修课程包括：第一组选项：机器视觉、虚拟环境；第二组选择：三维几何的获取与处理、生物医学成像计算模型、计算摄影与捕捉、医学影像信息处理、深度学习导论、机器学习导论、成像中的反问题、机器人感知、操作和交互、机器人视觉与导航。

关于学费，2021-2022年海外学生的学费是32,100英镑。

申请要求

1.学位要求：计算机，数学，统计学，电气工程，物理专业二等一学位，均分85%；

2.语言要求：雅思总分7.0，单项不低于 6.5.

四、Integrated Machine Learning Systems MSc

该项目教授如何设计机器学习系统，这些系统将在未来几十年成为我们经济、社会和工业的基础。它为学生提供了必要的知识，使他们能够在初创企业、老牌公司或研究机构的综合机器学习系统工程的一般领域中从事各种各样的职业。

必修课程包括：应用机器学习系统、应用机器学习系统II、数据采集和处理系统、云数据中心和边缘计算、安全性和隐私、整合机器学习系统的新主题；选修课程包括：物联网、网络多媒体系统、互联网协议网络介绍。

关于学费，2021-2022年海外学生的学费是32,100英镑。

申请要求

1.学位要求：电子电气工程、计算机科学及相关领域的二等一或同等标准的海外资格；基本的编程语言(如C, c++， Python, Java或类似的语言)知识(如英国二级甲等)是必需的；在代数、分析、概率或统计学方面也需要基本的数学知识(例如，在相关的本科课程中，英国二级甲等)；申请者必须对培养思考和解决问题的能力表现出兴趣；均分85%；

2.语言要求：雅思总分6.5，单项不低于 6.0.

五、Information Security MSc

该项目提供一个专门的课程，旨在提供对信息安全的基本理解和实际工程技能的学习。

必修课程包括：计算机安全I、计算机安全II、密码学导论、信息安全研究、信息安全硕士学位论文；选修课程包括：应用密码学与密码分析、网络犯罪、分布式系统与安全、信息安全管理、恶意软件、人与安全、安全与隐私的哲学、政治与经济学、隐私增强技术。

关于学费，2021-2022年海外学生的学费是32,100英镑。

申请要求

1.学位要求：计算机科学、电气工程或数学的二等一学位或同等标准的海外资格，也可考虑相关的工作经验，均分85%以上；

2.语言要求：雅思总分7.0，单项不低于 6.5.

六、Machine Learning MSc

机器学习理学硕士课程是一个真正独特的项目，为研究这一课题提供了一个良好的环境。它将机器学习的计算、数学和商业观点介绍给那些想要提升他们在这个领域的专业知识和技能的人。

必修课程包括：监督学习、MSc机器学习项目；选修课程包括：机器学习高级专题、情感计算与人机交互、应用机器学习、概率模型中的近似推理与学习、生物信息学、图形模型、信息检索与数据挖掘、深度学习导论、机器视觉、概率无监督学习、统计自然语言处理。

关于学费，2021-2022年海外学生的学费是32,100英镑。

申请要求

1.学位要求：至少持有计算机科学、数学、电气工程或物理科学等高度定量学科的英国高级二等学士学位，或具有同等标准的海外资格，也可考虑相关的工作经验；此外，考生必须熟悉线性代数和微积分等领域的本科数学；均分85%以上；

2.语言要求：雅思总分7.0，单项不低于 6.5.

申请难度分析和建议：

UCL计算机科学硕士对数学和分析能力的要求较高，2017-2021年，申请者趋之若鹜，且逐年增加，2021年1379人申请，中国申请者目前占比在1/2；但录取率和中国学生的成功率与申请数呈反比，不断下降，今年分别为7%和5%，可见该专业申请难度之大。

以下为计算机科学硕士的总体数据：

这个是计算机科学硕士的中国学生数据：

计算机科学硕士是一个热门专业，申请人数从2017-2021年只增不减，而且近2年的增幅加大，2021年为最高申请数1379人。录取人数则整体呈下降趋势，降幅不大，2021年为最低录取数102人。中国申请人数呈增加趋势，也是近2年增幅扩大，2021年为最多申请735人。中国录取人数2018-2020年逐年增加，2020年达到最高64人，但2021年略有下降，39人录取。该专业申请者中的中国学生占比呈现出稳定上升的状态，从2017年的30%逐步升至2021年的53%。

中国录取占比从2018年开始有个较大的提升，2020年40%，为近5年最高比例，2021年38%。该专业总录取率下降趋势明显，近5年最高也仅有27%，下降速度不快，但到2021年只有7%。中国学生的成功率2018-2020年有上升，2020年最高为13%，但2021年又降至5%。

总的来看，该专业随着申请人数的不断增多，录取率反而不断降低，说明申请难度本就不小，未来应该会更加困难。

网上的拒录案例分享（就不罗列内部的，线上新搜）：

同济大学，软件工程专业，GPA90.2/100，IELTS Overall: 7 R: 7 / L: 8 / S: 6 / W: 6 - MSc Computer Software Engineering录取

211 & 985院校，计算机科学与技术专业，GPA86.3/100，TOEFL Overall: 92 R: 28 / L: 21 / S: 22 / W: 21，GRE 313 V: 148 / Q: 165 / AW: 3.5，省级优秀毕业生+国际会议论文一作一篇(视觉方向)+中科院实习+国奖+综合奖学金若干+美赛+计算机设计大赛+校竞赛奖若干+校创新创业项目- MSc Computer Software Engineering录取

总得来说，UCL的申请难度相较于牛津、剑桥、IC三所院校要低一些，但是因为申请人数不断攀升，学生的硬软件也都要强化才有更大机会。