前言：
现在你们对“飞腾2000架构安装win10”都比较关心，大家都想要剖析一些“飞腾2000架构安装win10”的相关文章。那么小编同时在网络上收集了一些关于“飞腾2000架构安装win10””的相关资讯，希望你们能喜欢，我们快快来学习一下吧！一．情况简介
最近在帮助一个厂家进行应用适配的时候，遇到了多路并发的场景，今天就分享一下FT2000+平台下的多路并发调优的经历。
应用基本介绍：应用是打开本地的音频文件进行识别处理，没有走网络。应用可以同时跑多个进程进行数据处理，使用time命令统计各个音频文件识别处理的时间。正常的结果是单个音频文件的识别处理时间在300ms内。
出现的问题：跑4个进程同时处理，结果都在20多ms左右；但是加到6个进程来处理的时候，最大一个识别处理结果到了54000+ms，严重影响应用性能。
现状：64C128G长城擎天DF720服务器，cpu和内存都只跑了不到一半（6路和8路的时候都只跑到一半左右）
调优方向：
1.修改limits.conf，调整最大打开文件数
2.跟cpu的numa特性有关系。
二．开始调优：
2.1修改最大文件打开数
使用ulimit -a命令，查看最大打开文件数是1024，修改/etc/security/limits.conf文件，在最后加上：
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
修改后重启机器，使用ulimit -a查看修改是否生效：
确认生效后，重新跑应用，发现优化提升不明显。
2.2 numa相关设置
查看系统numa的节点情况：
numactl --hardware（需要安装numactl）
可以看到我们长城飞腾2000Plus的服务器，有8个numa节点。
2.2.1关掉numa测试
先把numa关掉，修改/boot/efi/EFI/kylin/grub.cfg，在kenerl行末尾加上numa=off，重启机器，查看系统numa的节点情况：
可以看到只有一个numa节点了。重新跑应用，发现并无提升，后咨询飞腾的同事，ft2000+的numa关闭，需要用uefi固件或者参数编译到内核里。
2.2.2绑定numa节点的cpu
根据之前查到的各numa节点对应的cpu号，把各路进程绑定到对应的cpu号：
重新跑应用起6路（6进程）：
taskset -cp 56-63进程1pid
taskset -cp 48-55进程2pid
taskset -cp 40-47进程3pid
taskset -cp 32-39进程4pid
taskset -cp 24-31进程5pid
taskset -cp 16-23进程6pid
测试结果出来每个文件识别处理的结果都是在20ms左右。
然而继续加到7路，8路，有些文件的处理结果就超过1000ms了，没有达标，使用[numastat]可以看到miss率很高（miss代表内存访问分配到其他cpu节点上）。
2.2.3绑定numa节点和内存节点
鉴于上个测试结果。这次我们把进程和numa节点和对应的内存节点都绑定上，使用命令：
numactl --cpunodebind=0 --membind=0命令1（进程1）
numactl --cpunodebind=1 --membind=1命令2（进程2）
numactl --cpunodebind=2 --membind=2命令3（进程3）
numactl --cpunodebind=3 --membind=3命令4（进程4）
numactl --cpunodebind=4 --membind=4命令5（进程5）
numactl --cpunodebind=5 --membind=5命令6（进程6）
numactl --cpunodebind=6 --membind=6命令7（进程7）
numactl --cpunodebind=7 --membind=7命令8（进程8）
最后的结果都在300ms以内，实现了优化。
三．总结分析
我们的飞腾2000+服务器默认是开启着numa的（8节点），每个numa节点都有自己的内存节点，访问其他节点的内存，需要通过inter-connect通道访问，响应时间较之本地访问会慢一些。
我们做了写入内存测试和读取内存测试，写入内存使用[numactl --cpunodebind=0 --membind=y dd if=/dev/zero of=/dev/shm/A bs=1M count=1024]命令测试用节点0的cpu往其他节点上写数据的时间（y代表内存节点号）：
写入内存测试
membind0
membind1
membind2
membind3
membind6
节点间距离（node distances）
10
20
40
30
50
测试结果（速度）
3.8GB/s
3.7GB/s
3.4GB/s
3.5GB/s
3.1GB/s
读取内存使用[numactl --cpunodebind=0 --membind=y dd if=/dev/shm/A of=/dev/null bs=1M count=1024]命令测试用节点0的cpu往其他节点上写数据的时间（y代表内存节点号）：
读取内存测试
membind0
membind1
membind2
membind3
membind6
节点间距离（node distances）
10
20
40
30
50
测试结果（速度）
3.9GB/s
3.7GB/s
2.8GB/s
3.5GB/s
3.1GB/s
可以看到跨节点读写内存的时候，本节点的内存读写速度明显比跨节点快很多。我们的应用可以根据这种情况来指定numa节点和内存节点来进行调优。
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标签： #飞腾2000架构安装win10
