下面这篇文章是笔者介绍的关于MCN数据分析平台，大家一起接着往下阅读，了解主流且老牌的自媒体“微博”，数据分析应该如何构建的相关内容。对此内容感兴趣的同学可以进来看看哦！

不知不觉，已经到了该系列的最后一篇的完结篇了，在上一篇内容《数据分析平台拆解——MCN数据分析平台（3/4）》，我们了解了以“自媒体”为主要用户画像分析的玩法和功能之后，让我们从第三者的视角感知一个完整的自媒体的用户分析画像应该如何构建，在最后，我们分析主流且老牌的自媒体“微博”，数据分析应该如何构建呢？

市面上，各种商业类的数据分析软件层次不齐，而各企业公司又在纷纷自研和构建自己的数据分析平台，因此数据分析平台，没有一个统一的标准，但我们产品经理应该有一个自己的原则，那就是“以业务为中心，以用户为基准，解决问题和痛点为导向”，就是一个好的产品设计。

一、数据分析平台对比回顾

侧重于广告营销和内容电商的平台，功能具有明显的差异；广告营销侧重于商品的转化数据分析（如微博的“电商数据分析”），内容电商侧重于内容营销的数据分析（如抖音的“种草带货”）。

而侧重于“微博”自媒体的数据分析平台“西瓜数据”，由于“微博“承担了更多关于舆情引导和方向的载体，对于该类媒体的数据分析更侧重于是舆情的分析和商业营销。

二、电商数据分析子功能：商品搜索、商品排行榜、电商达人排行榜、团购排行榜。功能介绍：主要通过各种维度（商品数据、排行榜、达人、团购）查询电商销售的商品。

三、热门话题子功能：热门话题。功能介绍：查询各种类型的话题数据，侧重于对舆论方向的分析和抓取。

四、微博监控子功能：添加微博、监控历史。功能介绍：对某一条微博数据进行监控（包括数据总览和数据分析）。

五、品牌舆情分析——数据分析子功能：数据分析、全网微博概览、相关博主。功能介绍：对某一个关键词进行全网的数据分析、微博内容查询、相关博主查询。

六、品牌舆情分析——全网微博概览

七、品牌舆情分析——相关博主

八、微博诊断子功能：微博诊断。功能介绍：对某一个微博账号，进行诊断数据分析（包括：综合评分、维度评分、发博数据、发博活跃时间、广告微博内容分析、留言热词、相似博主）。

九、总结

1）西瓜数据侧重于对品牌、舆情的分析。

2）数据粒度都是以各个维度的基础数据展示趋势分析或者统计分析。

3）工具性较强，辅助以微博诊断、舆情分析等工具。

专栏作家

萧羽，公众号：数据产品之道，人人都是产品经理专栏作家。关注数据可视化、大数据方面，擅长需求挖掘、数据分析和产品商业设计。

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