随着视频监控的广泛普及，对于监控中的视频进行分析和理解对于社会公共安全、司法侦测等起着非常重要的作用。对于监控视频下的行人动作进行识别、分析也成为安全领域的一个重要问题。

目前，智慧社区、平安城市等词语被不断提及和重视，社会对于安防监控的质量要求越来越高，同时摄像头投入也不断增加，这对于监控人员来说工作量也是十分巨大的，因为，将摄像头进行自动分析和处理必将是未来发展的重中之重。对视频进行智能分析，对视频中的人进行检测、跟踪、分析，对于危险行为进行预警也具有了特别重要的地位。

如何将监控视频实现主动监控、主动进行分析和理解呢？

传统的人体动作行为主要通过监测人员去查找，此方法人工成本较高，效率较低，且从大量的视频中进行重复性的查看容易产生疲劳，疏忽等不良状态，影响最终查询结果。如何准确、快速的检索视频中的行人属性，同时避免人工查找的高成本，易疲劳、易遗漏弊端，是急需解决的技术问题。

巨萌视觉引擎视觉人体行为识别可以对摄像头录制的视频进行行人检测、跟踪，通过采用视觉人体行为识别对其进行智能化的识别分析，将人体的动作信息转化成可以定义的数据，最后用该数据提供预警。

可以说对视频的理解与识别是计算机视觉的基础任务之一，识别视频中的人体动作也是一个具有重要价值的技术。精确的动作识别对于快速获取有效的行人信息具有重要作用。巨萌视觉引擎视觉人体行为识别要对视频中的人体行为进行智能理解和分析，就要获取人体行为动作的主要关节点，也可以称之为关键点识别，通过识别关键点的信息如：手腕、手肘、肩膀、头、胯部、膝盖和脚踝等关键点的信息，对人体的骨骼组合进行追踪，最后实现对行人姿态动作的确认和识别。如识别到人体正在走路、跳舞、打架、跑步等，就可以对人体进行人机交互和异常行为的分析了。

同时，除了动作之外，巨萌视觉引擎视觉人体行为识别还可以识别出人的面部表情，通过肢体、面部表情的识别可以定制出多种多样的虚拟人和数字人，广泛应用于游戏、娱乐、教育、旅游等场景，实现虚拟主播、虚拟教室、虚拟导游等新的科技化互动场景。

巨萌视觉引擎视觉人体行为识别可以实现

智能防御：自动识别检测场景下人体各种异常动作并主动预警

系统集成：无需改变架构，加装一台服务器即可完成升级改造

设备集成：兼容第三方品牌网络摄像机实现视频分析

平台集成：可提供SDK对接任何第三方智慧平台或安防平台

自主管理：无需人工监测视频画面确认是否存在违规作业流程

节省人力：系统自动行为识别预警，减少人工成本

可以预见，视觉引擎视觉人体行为识别无论在视频分析和理解上还是虚拟数字互动娱乐领域都将有广大的发挥空间！