前言:
而今我们对“python函数命名规则”大约比较注意,你们都想要学习一些“python函数命名规则”的相关资讯。那么小编也在网上网罗了一些对于“python函数命名规则””的相关知识,希望兄弟们能喜欢,兄弟们快快来学习一下吧!Python 命名约定是在 Python 的官方风格指南 PEP8 中建立的一组规则。这些规则为我们如何命名变量、函数、类、模块和其他标识符设定了标准。
虽然这些约定不是由 Python 强制要求的,但遵守这些约定是良好编码的基础。有助于使代码更具可读性和可维护性,从而提高代码的整体质量。
通用 Python 命名约定
Python 命名约定中最基本的规则是:
名称区分大小写。名称不能以数字开头。名称可以包含字母、数字和下划线。保留字不能用作变量名。
示例:
合法名称:abc、ABC、abc1、abc_1
不合法名称:1abc、abc-1、abc 1、for
建议,名称中尽量不要使用字母“l”、“O”、“I”,在某些字体中,这些字母很容易被误认为是“1”、“0”、“|”。
名称应具有描述性,并指示用途,可以提高代码的可读性。
Python 命名样式snake case (蛇式):所有单词都用下划线分隔,主要用于函数和变量名称。
例:user_name、my_function
camel case (驼峰式):除了第一个单词外,每个单词的首字母都大写。
例:myVariableisInstance
PascalCase:类似于驼峰式,但以大写字母开头。
例:ClassName MyClass
SNAKE_CASE(大蛇式):所有字母大写,下划线分隔:这用于 Python 中的常量。
例:PIMAX_OVERFLOW
通过坚持使用这些命名约定,Python 代码将更具可读性、可维护性并符合社区标准。
Python 全局变量命名约定
在 Python 中,在函数或代码块外部声明的变量称为全局变量,全局变量可以由程序中的任何函数访问。在 Python 中命名全局变量时,PEP8 风格指南提供了明确的规则。
按照惯例,全局变量应按照 snake_case 样式命名。这意味着,如果变量名称由多个单词组成,则应为小写,并用下划线分隔。
示例:global_variable = "I'm a global variable"
需要注意的是,通常应避免使用全局变量,因为它们会导致代码混乱,并且容易出错。
在需要常量的情况下,Python 的约定是使用大写字母并用下划线分隔单词。从技术上讲,这些也是全局变量。
示例:MAX_SIZE = 100
Python 类命名约定
在 Python 中,类的命名约定使用 PascalCase,这意味着每个单词的首字母都是大写的,单词之间没有下划线分隔。
示例:class MyNewClass:
Python 类方法命名约定
Python 类中的方法应使用 snake_case 命名。这意味着所有单词都应为小写,并用下划线分隔。
示例:
class MyClass: def my_method(self): passPython 类属性命名约定
与方法类似,类属性(类中定义的变量)也使用 snake_case 命名样式。
示例:
class MyClass: my_attribute = 10Python 类文件命名约定
命名包含类的 Python 文件时,也应遵循 snake_case 约定。这有助于使其清晰易读,尤其是在导入模块时。
示例:my_python_file.py
Python 类实例命名约定
在 Python 中创建类(也称为对象)的实例时,建议也使用 snake_case。这使它与其余变量保持一致。
class MyClass: passmy_class_instance = MyClass()Python 变量命名约定
在 Python 中,变量名称遵循 PEP8 样式指南的 snake_case 命名约定。名称中的所有单词都是小写的,并且每个单词都用下划线分隔。
示例:my_variable = 10
变量名称应具有描述性和意义,以使代码更具可读性和可理解性。例如,如果你定义一个包含用户数量的变量,num_users 是一个清晰易懂的选择。
Python 函数命名约定
在 Python 中,函数名称遵循 PEP8 风格指南的 snake_case 命名约定。这意味着所有单词都应为小写,并且每个单词都用下划线分隔。
示例:
def my_function(): pass
遵守 Python 的命名约定可以编写干净、专业和高效的代码,使你的代码更具可读性和可理解性。
PEP8 风格指南中概述了 Python 的命名约定,为变量、函数、类、方法、模块和其他元素等标识符的命名提供了明确的方向。这些约定是建议,而不是强制执行的规则。旨在为所有 Python 程序员提供通用结构,促进整个 Python 社区的代码一致性和可读性。
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