前言：
而今同学们对“手势识别技术现状”大体比较着重，各位老铁们都想要分析一些“手势识别技术现状”的相关文章。那么小编在网络上搜集了一些对于“手势识别技术现状””的相关文章，希望朋友们能喜欢，兄弟们一起来学习一下吧！4月21日至23日，第37届四川省青少年科技创新大赛终评展示暨颁奖活动在资阳举行。记者获悉，乐山一中高二（21）班学生吉克杨坡的作品《基于mediapipe和openCV的手语识别》荣获四川省青少年科技创新作品一等奖，吉克杨坡个人荣获“四川省科协主席奖”。
为吉克杨坡颁奖
“我看过一个视频，在人来人往的街头，一名聋哑朋友用手语向路人询问一些信息，由于路人不懂手语，并不能为聋哑朋友提供有效的帮助，这就让我萌发了设想用计算机技术解决手语翻译的问题，实现与聋哑人的有效沟通。”去年暑假，学校动员同学们积极参与省青少年科技创新大赛，吉克杨坡便借此机会完成自己的设想，并通过网上自学软件、请教指导老师岑雪莲、徐梦，初步完成了该作品。
吉克杨坡
吉克杨坡为参观老师介绍作品情况
“简单来说，我的获奖作品就是一段程序，使用工具包‘mediapipe’‘openCV’编写的一段能识别简单的手语手势的程序。”他解释说，通过使用openCV调用设备的摄像头采集连续图像并处理图像，再使用mediapipe定位识别手部的3D位置，得到手部21个关机键点坐标数组，再对这些坐标进行各种运算、限制，对应读取手势语言。
他告诉记者，作品的创新之处在于融合运用opencv强大的图像处理功能和mediapipe的手部模型提取的功能，以及综合运用角度计算等，使得判断更稳定，判断的姿势更丰富。“这款识别系统不只可应用于手语翻译，也可以通过它来控制计算机，为人机交互的进一步发展提供一条新的道路。”他说。
“目前，这段程序只在Windows系统中测试，已实现数字等简单手语翻译，将来再加入关键帧的提取和语言学等知识，实现手语的翻译指日可待。”吉克杨坡坦言，他目前正处于进入高三的关键阶段，学业繁忙，暂时无法继续钻研下去，“我希望未来有一天我能完成它，成功实现手语翻译，装于便捷的设备中，提供给需要帮助的人。”
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编 辑：蓝美霖、李蒙希
校 审：叁 木、零 六、玖 月
初 审：果丹皮、王一鸣
值班编委：周恒杰
来 源：无限乐山
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标签： #手势识别技术现状
