前言:
当前兄弟们对“java树表”大约比较珍视,小伙伴们都想要了解一些“java树表”的相关知识。那么小编也在网络上汇集了一些对于“java树表””的相关内容,希望朋友们能喜欢,各位老铁们快快来学习一下吧!1.概念
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的
它具有以下的特点:每个结点有零个或多个子结点;没有父 结点的结点称为根结点;每一个非根结点有且只有一个父结点;除了根结点外,每个子结点可以分为多个不相交的子树 。
**节点的度:**一个节点含有的子树的个数称为该节点的度。
**树的度:**一棵树中,最大的节点的度称为树的度。
**叶子节点或终端节点:**度为0的节点称为叶节点。
**双亲节点或父节点:**若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点。
**孩子节点或子节点:**一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点。
**根结点:**一棵树中,没有双亲结点的结点。
**节点的层次:**从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;
**树的高度或深度:**树中节点的最大层次。
**非终端节点或分支节点:**度不为0的节点。
**兄弟节点:**具有相同父节点的节点互称为兄弟节点。
**堂兄弟节点:**双亲在同一层的节点互为堂兄弟。
**节点的祖先:**从根到该节点所经分支上的所有节点。
**子孙:**以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。
**森林:**由m(m>=0)棵互不相交的树的集合称为森林
二、二叉树(重点)
1.概念
一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合或者为空,或者是由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成。
二叉树的特点:
1)每个结点最多有两棵子树,即二叉树不存在度大于 2 的结点。
2)二叉树的子树有左右之分,其子树的次序不能颠倒。
2.二叉树的基本形态
3.两种特殊的二叉树
1)完全二叉树: 完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。
2)满二叉树: 一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一 个二叉树的层数为K,且结点总数是(2^k) -1 ,则它就是满二叉树。
根据访问结点操作发生位置命名
1. NLR:前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
2. LNR:中序遍历(Inorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中间。
3. LRN:后序遍历(Postorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
由于被访问的结点必是某子树的根,所以N(Node)、L(Left subtree)和R(Right subtree)又可解释为根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。
4.二叉树的遍历——层序遍历
设二叉树的根节点所在层数为1,层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发,首先访问第一层的树根节点,然后从左到右访问第2层上的节点,接着是第三层的节点,以此类推,自上而下,自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。
例:
前序遍历:ABDEHCFG
中序遍历:DBEHAFCG
后序遍历:DHEBFGCA
层序遍历:ABCDEFGH
5.二叉树的表示形式
二叉树和链表类似,主要通过结点的组合来表示二叉树
lass Node{
int val; //数据域
Node left; //左孩子的引用,常常代表左孩子为根的整棵左子树
Node right; //右孩子的引用,常常代表右孩子为根的整棵右子树
Node parent; //可选的,双亲的引用
}
// 表示没有结点,如果是树的根,则表示根一个结点都没有,即空树
Node root = null;
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