编译/文龙

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的研究人员表示，他们创建了一个人工智能驱动的工具，该工具可以提供激光切割设计的不同部分如何在金属板上排布。他们声称这个名为Fabricaide的工具能够通过实时分析使用多少材料让用户更好地在可用材料的背景下规划设计。

从制造业到建筑业，激光切割都是核心部分。然而，这个过程并不总是有效的。切割金属片需要专业知识和时间，即使是最熟练的技术人员也会产生废料。

Fabricaide通过显著缩短设计和制造之间的反馈循环来解决这个问题。该工具保存了用户所制造的档案，跟踪他们剩余的每件材料，并允许用户为要切割的设计的不同部分分配多种材料。这简化了流程，从而减轻了多材料设计的麻烦。

Fabricaide还具有自定义2D包算法，可以高效、实时地将零件安排在金属片上。当用户创建设计时，Fabricaide优化了零件放置在现有纸张上的位置，在材料不足时提供警告，并提出材料替代品建议。

（来源：venturebeat.com）

Fabricaide是一个现有设计工具集成的接口，并与AutoCAD、SolidWorks和Adobe Illustrator等计算机辅助设计软件兼容。未来，研究人员希望纳入材料更复杂的特性，如它们需要有多牢固或有多柔韧。

与MIT教授斯特凡妮·穆勒（Stefanie Mueller）一起领导Fabricaide开发的博士生蒂查·塞塔巴克迪（Ticha Sethapakdi）在一份声明中表示：「通过在设计时对设计可行性的反馈，Fabricaide让用户在可用材料的背景下更好地规划他们的设计。其中许多材料是非常稀缺的资源，因此经常出现的问题是，设计师已经完成设计后才意识到材料用完了。有了Fabricaide，他们可以更早知道，以便他们能够积极主动地决定如何最好地分配材料。」

据Markets and Markets称，人工智能制造业市值预计2020年将达到11亿美元，到2026年可能达到167亿美元。Fabricaide这种基于人工智能的解决方案如果商业化，就可以通过在制造阶段自动化和增加人类工作方面发挥关键作用，从而帮助制造商转变其操作模式。

Kyle Wiggers