前言:
眼前小伙伴们对“选择排序代码python”大约比较看重,姐妹们都需要知道一些“选择排序代码python”的相关资讯。那么小编也在网络上搜集了一些对于“选择排序代码python””的相关资讯,希望兄弟们能喜欢,你们快快来学习一下吧!'''选择排序的原理:对于给定的一组数,经过第一轮比较后得到最小的数,然后将这个最小的数与第一个进行交换位置,接着对不包含第一个数以外的其他数进行第二轮比较,再次得到最小的数并与第二个数进行位置交换,重复该过程,直到进行比较的数只有一个时为止。例如数组{38,65,97,76,13,27,49},具体排序过程如下:第一次排序后:13 [65,97,76,38,27,49]第二次排序后:13 27 [97,76,38,65,49]第三次排序后:13 27 38 [76,97,65,49]第四次排序后:13 27 38 49 [97,65,76]第五次排序后:13 27 38 49 65 [97,76]第六次排序后:13 27 38 49 65 76 [97]最后一次排序:13 27 38 49 65 76 [97]'''#实现代码def select_sort(arrays): count=len(arrays) for i in range(count-1): min_index=i for j in range(i+1,count): if arrays[min_index]>arrays[j]: min_index=j if min_index!=i: arrays[min_index],arrays[i]=arrays[i],arrays[min_index] return arraysif __name__ == '__main__': arrays=[38,65,97,76,13,27,49] print("排序前:"+str(arrays))print("排序后:"+str(select_sort(arrays)))看一下执行结果
时间复杂度:选择排序需要进行 n-1 轮排序,每一轮排序需要进行 n-i 次比较;i 的平均值是 n/2,时间复杂度为 T(n)=n(n-1)/2,再乘每次操作的步骤数,所以选择排序的时间复杂度为 O(n^2)O(n²)空间复杂度:O(1)
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标签: #选择排序代码python