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北大毕业大佬终于讲完了Hadoop,总计7.7个G,208集,值得收藏

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前言:

当前姐妹们对“hadoop怎样实现分组”都比较讲究,姐妹们都需要分析一些“hadoop怎样实现分组”的相关内容。那么小编在网摘上网罗了一些对于“hadoop怎样实现分组””的相关资讯,希望同学们能喜欢,同学们一起来了解一下吧!

前言

Hadoop是一个开源软件框架,用于在商用硬件集群上存储数据和运行应用程序。它为任何类型的数据提供海量存储,巨大的处理能力以及处理几乎无限的并发任务或作业的能力。

hadoop的优势

hadoop的优势主要体现在高可靠性,高扩展性等方面。

高可靠性是指多副本的存储机制和失败作业的重新调度计算。

高扩展性是指资源不够时很容易直接扩展机器。一个集群可以包含数以千计的节点。

其他优势还表现在:hadoop完全可以部署在普通廉价的机器上,成本低。同时它具有成熟的生态圈和开源社区。

Hadoop的生态系统Hadoop基础知识思维导图

下面的是北大毕业大佬给大家梳理的Hadoop208集包括的内容知识点:

01hadoop-大数据启蒙-初识HDFShadoop-HDFS理论基础读写流程;hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式;hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念;hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证;hadoop-HDFS权限、企业级搭建;hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门;hadoop-MapReduce调度原理,Yarn原理;hadoop-MapReduce-Yarn集群搭建、idea开发MR的WC程序;hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码;hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲;hadoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲;hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-API精炼;hadoop-MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式;从上面不难看出,大佬把Hadoop总共分为14个大点,其实呢这14个大点里面又分为很多的小知识点,小编把这些小知识点分成了Hadoop208集视频,总计7.7个G,希望大家能够喜欢。

需要北大毕业大佬讲的这份Hadoop学习视频的小伙伴,可以转发关注小编,私信小编“学习” 来得到获取方式啦~~~另有HadoopPDF技术文档赠送。

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标签: #hadoop怎样实现分组