词云，又称文字云，是由词汇组成类似云的彩色图形。网络上好多漂亮的词云图，好多人以为是用PS软件P出来的，其实不是的，它们是用Python生成的。而且生成的方法还挺简单的，用Python开源的词云库就可以搞定。

7.1 牛刀小试

词云用到的开发库是wordcloud，还有几个关联的，正则表达式re，数据处理numpy，图像展示库matplotlib这个几个，咱们之前就安装并使用过了，用pip3 install jieba安装一下结巴分词库，用pip3 install wordcloud安装词云展示库，再用pip3 install imageio安装图片读取库即可。

温馨提醒：wordcloud默认是不支持中文的，你可以随便在下载一个字库库，放在代码同目录下就好了。如果没有中文字体，会显示乱码的。

from wordcloud import WordCloudnextWord = """Python Python Python 运行环境 运行环境 运行环境 运行环境 运行环境 运行环境 32 32 64 64 64 ubuntu            Windows7  Windows10 运行环境 Windows10 macOS Linux pip pip3 下载 安装步骤 命令行 cmd 版本 跨平台            -V 路径 勾选 下一步  next"""wordShow = WordCloud(    background_color="white",    width=1920,    height=1080,    max_words=800,    font_path="msyhl.ttc", # 用微软雅黑作为字体显示效果).generate(nextWord)wordShow.to_file("book.png")

输出结果

7.2 来自文件

在数据分析师眼里，好像一切数据皆可分析，哪怕只是一个txt文件，也照样可以分析，起码可分析出现的关键字并生成词云图。在《第6天 | 10天搞定Python网络爬虫，爬盗墓笔记，牛 》时，我们将小说内容生成了txt文件。现在就来读取其中的一个并生成词云图。

from wordcloud import WordCloudwith open("七星鲁王 第一章 血尸.txt") as fp:    txt = fp.read()  # 读取文本wordShow = WordCloud(    background_color="white",    width=1920,    height=1080,    max_words=800,    font_path="msyhl.ttc",  # 用微软雅黑作为字体显示效果).generate(txt)wordShow.to_file("book.png")

输出结果

7.3 分词用法

在读取用某个字符进行分隔的txt文件内容时，可用结巴分词库进行处理。处理好的效果，传递给词云库wordcloud，就可以生成你想要的的词云图了。为了方便你使用，我将word.txt文件里内容给你贴出来。

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代码实现

import jiebafrom wordcloud import WordCloudwith open("word.txt") as fp:    txt = fp.read()  # 读取文本words = jieba.lcut(txt)  # 精确分词# 空格连接字符nextWord = ' '.join(words)wordShow = WordCloud(    background_color="white",    width=1920,    height=1080,    max_words=800,    font_path="msyhl.ttc"  # 用微软雅黑作为字体显示效果).generate(nextWord)wordShow.to_file("book.png")

输出结果

7.4 婀娜多姿

云词库默认实现的效果库是正方形的，你可以按你指定的图片现状进行生成，但图片背景必须抠成白色背景才行。知道你懒得打开PS，我就提供一张给你，拿走不谢，转发就好。

import jiebafrom wordcloud import WordCloudfrom imageio import imreadwith open("word.txt") as fp:    txt = fp.read()  # 读取文本words = jieba.lcut(txt)  # 精确分词# 空格连接字符nextWord = ' '.join(words)wordShow = WordCloud(    background_color="white",    width=1920,    height=1080,    max_words=800,    font_path="msyhl.ttc",  # 用微软雅黑作为字体显示效果    mask=imread("map.png", pilmode="RGB")).generate(nextWord)wordShow.to_file("book.png")

输出结果

好了，有关Python词云图的内容，老陈讲完了，如果觉得对你有所帮助，希望老铁能转发点赞，让更多的人看到这篇文章。你的转发和点赞，就是对老陈继续创作和分享最大的鼓励。

一个当了10年技术总监的老家伙，分享多年的编程经验。想学编程的朋友，可关注今日头条：老陈说编程。分享Python，前端(小程序)、App和嵌入式方面的干货。关注我，没错的。

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