什么是数据库连接池？原理及作用详解！

方程运动 03-21 487

前言：

今天小伙伴们对“mysql连接池作用”大概比较关切，兄弟们都想要知道一些“mysql连接池作用”的相关资讯。那么小编在网络上收集了一些对于“mysql连接池作用””的相关知识，希望同学们能喜欢，小伙伴们一起来学习一下吧！

一、什么是数据库连接池？

连接池是connection对象的缓冲区，它里面会存放一些connection，当我们Java程序需要使用connection的时候，如果连接池中有则直接从连接池获取，不需要去新创建connection了。连接池让Java程序能够复用连接、管理连接。

二、为什么要使用连接池？因为每次创建和销毁连接都会带来较大的系统开销每次创建和销毁连接都要消耗大概0.05~1s的时间。可以防止大量用户并发访问数据库服务器。三、连接池有哪些优势？1、资源重用

由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。

2、更快的系统响应速度

数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而缩减了系统整体响应时间。

3、新的资源分配手段

对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接的配置，实现数据库连接池技术，几年前也许还是个新鲜话题，对于目前的业务系统而言，如果设计中还没有考虑到连接池的应用，那么…….快在设计文档中加上这部分的内容吧。某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有数据库资源。

4、统一的连接管理，避免数据库连接泄漏

在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄漏。

四、连接池的原理连接池维护着两个容器空闲池和活动池空闲池用于存放未使用的连接，活动池用于存放正在使用的连接，活动池中的连接使用完之后要归还回空闲池当Java程序需要连接时，先判断空闲池中是否有连接，如果空闲池中有连接则取出一个连接放置到活动池供Java程序使用Java程序需要连接时，如果空闲池中没有连接了，则先判断活动池的连接数是否已经达到了最大连接数，如果未达到最大连接数，则会新创建一个连接放置到活动池，供Java程序使用如果空闲池中没有连接了，活动池中的连接也已经达到了最大连接数，则不能新创建连接了，那么此时会判断是否等待超时，如果没有等待超时则需要等待活动池中的连接归还回空闲池如果等待超时了，则可以采取多种处理方式，例如:直接抛出超时异常，或者将活动池中使用最久的连接移除掉归还回空闲池以供Java程序使用五、手把手教你连接池的使用51、DataSource接口

开始之前，我们需要了解一下DataSource接口。

JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口（通常被称为数据源），所有的Java数据库连接池都需要实现该接口。该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现，也有一些开源组织提供实现

2、常见的连接池有哪些？DBCP 是Apache提供的数据库连接池，速度相对c3p0较快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池，速度相对较慢，稳定性还可以Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一点HikariCP 俗称光连接池,是目前速度最快的连接池Druid 是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池3、使用阿里提供的Druid数据库连接池来演示3.1、首先我们需要下载Druid的jar包

下载数据库连接池jar包：Druid.jar

下载JDBCjar包：MySQL :: MySQL Community Downloads

3.2、创建一个java项目：druidDemoProject

3.3、在项目下创建一个lib目录，用来存放Druid.jar包3.4、将下载好的Druid.jar包和JDBC.jar包复制到lib目录3.5、加载Druid.jar包和JDBC.jar包

如果jar包前面出现一个三角符号，说明加载完成。

3.6、配置Druid的连接池的配置文件(将一些硬编码的数据配置到配置文件中，解决程序的硬编码问题)

配置文件的存储位置一般是类路径下：src的根目录，或者是resource目录

3.6.1、创建resource目录

3.6.2、将resource目录标记为“资源目录”

3.6.3、创建配置文件

3.6.4、将需要的配置写到配置文件

#驱动类的全限定名driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver#要连接的数据库的URLurl=jdbc:mysql://localhost:3306/test?#用户名username=MySQL用户名#密码password=MySQL密码#初始化连接数initialSize=5#最大活动连接数maxActive=10#最大等待时间：毫秒maxWait=1000

3.7、代码实现

package com.fm;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;import java.io.InputStream;import java.sql.Connection;import java.sql.ResultSet;import java.sql.Statement;import java.util.Properties;public class DruidTest01 {    public static void main(String[] args) throws Exception {        //1. 创建一个Properties对象，让其去读取druid.properties文件        Properties properties = new Properties();        //将druid.properties配置文件转成字节输入流        InputStream resourceAsStream = DruidTest01.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");//        使用properties对象加载流        properties.load(resourceAsStream);        //使用DruidDataSourceFactory创建Druid连接池对象        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);//        使用连接池对象获取连接        Connection connection01 = dataSource.getConnection();        //创建执行SQL语句对象        Statement statement = connection01.createStatement();        //SQL语句        String sql = "select * from user where id = 1";        //执行SQL语句        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);        while (resultSet.next()) {            System.out.println(resultSet.getInt("id"));            System.out.println(resultSet.getString("username"));//            System.out.println("resultSet.getArray");        }        //归还连接到连接池        connection01.close();    }}

3.8、当超出最大连接数时，会发生什么？

package com.fm;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;import java.io.InputStream;import java.sql.Connection;import java.sql.ResultSet;import java.sql.Statement;import java.util.Properties;public class DruidTest01 {    public static void main(String[] args) throws Exception {        //1. 创建一个Properties对象，让其去读取druid.properties文件        Properties properties = new Properties();        //将druid.properties配置文件转成字节输入流        InputStream resourceAsStream = DruidTest01.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");//        使用properties对象加载流        properties.load(resourceAsStream);        //使用DruidDataSourceFactory创建Druid连接池对象        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);//        使用连接池对象获取连接        Connection connection01 = dataSource.getConnection();        Connection connection02 = dataSource.getConnection();        Connection connection03 = dataSource.getConnection();        Connection connection04 = dataSource.getConnection();        Connection connection05 = dataSource.getConnection();        Connection connection06 = dataSource.getConnection();        Connection connection07 = dataSource.getConnection();        Connection connection08 = dataSource.getConnection();        Connection connection09 = dataSource.getConnection();        Connection connection10 = dataSource.getConnection();        /**         *  此时已经达到我们设置的最大连接数10         *  当我们再次获取连接时，连接池已经没有连接了，         *  就会根据我们的配置文件里的最大等待时间：maxWait=1000，等待一秒         *  一秒后还没有获取到连接就会抛出异常        */        Connection connection11 = dataSource.getConnection();    }}

执行结果：

3.9、释放一个连接，将其归还到连接池，继续获取连接就不会报错

package com.fm;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;import java.io.InputStream;import java.sql.Connection;import java.sql.ResultSet;import java.sql.Statement;import java.util.Properties;public class DruidTest01 {    public static void main(String[] args) throws Exception {        //1. 创建一个Properties对象，让其去读取druid.properties文件        Properties properties = new Properties();        //将druid.properties配置文件转成字节输入流        InputStream resourceAsStream = DruidTest01.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");//        使用properties对象加载流        properties.load(resourceAsStream);        //使用DruidDataSourceFactory创建Druid连接池对象        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);//        使用连接池对象获取连接        Connection connection01 = dataSource.getConnection();        Connection connection02 = dataSource.getConnection();        Connection connection03 = dataSource.getConnection();        Connection connection04 = dataSource.getConnection();        Connection connection05 = dataSource.getConnection();        Connection connection06 = dataSource.getConnection();        Connection connection07 = dataSource.getConnection();        Connection connection08 = dataSource.getConnection();        Connection connection09 = dataSource.getConnection();        Connection connection10 = dataSource.getConnection();        //此时已经达到我们设置的最大连接数10        //释放一个连接，将其归还到连接池        connection01.close();        //此时我们再去获取连接就不会报错        Connection connection11 = dataSource.getConnection();    }}

执行结果：正常执行

4、Druid连接池的配置参数列表

配置

缺省

说明

name

配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this)

url

连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto

username

连接数据库的用户名

password

连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：

driverClassName

根据url自动识别这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)

initialSize

初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时

maxActive

最大连接池数量

maxIdle

已经不再使用，配置了也没效果

minIdle

最小连接池数量

maxWait

获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。

poolPreparedStatements

false

是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。

maxOpenPreparedStatements

-1

要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100

validationQuery

用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。

testOnBorrow

true

申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。

testOnReturn

false

归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能

testWhileIdle

false

建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。

timeBetweenEvictionRunsMillis

有两个含义： 1)Destroy线程会检测连接的间隔时间2)testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明

numTestsPerEvictionRun

不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun

minEvictableIdleTimeMillis

connectionInitSqls

物理连接初始化的时候执行的sql

exceptionSorter

根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接

filters

属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall

proxyFilters

类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

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