近年来中国留学生逐渐占据美国国际学生的半壁江山，光荣毕业后，除了立马回到祖国的怀抱中的童鞋，选择留在美国继续打拼踌躇满志的华夏学子，不管是为了在美国定居还是想工作几年积累经验，最终能有多少实现“美国梦”？对于大多数留学生来说，实现“美国梦”就是获得H1B签证，而其中最关键的一步是LCA过程，那么什么是H1B签证？什么是LCA过程？我们该怎样才能更有把握通过LCA过程，从而获得H1B签证呢？

如果你愿意一层一层

一层的剥开他的心

你会发现 你会讶异

那最深处的秘密~

本文的主人公叫做小苹果，赴美留学数年后以优异的成绩毕业，毕业的同时面临着一个艰难的抉择：是继续留在美帝还是回到祖国的怀抱当中呢？经过一番｡ﾟヽ(ﾟ´Д`)ﾉﾟ｡的思考，最终决定留在美帝，与公司达成共识后获得OPT身份。

由于OPT只是学生身份到工作身份的过渡阶段，因此小苹果在OPT期间尝试申请H1B签证。并且小苹果属于外籍劳工，所以雇主必须先向美国劳工部（USDOL）提出劳工条件申请（LCA），随后才能有资格向美国公民及移民服务局（USCIS）填写H1B签证申请表格。在雇主的LCA过程被认证之后，由于签证配额限制，需要通过计算机随机算法对H1B签证进行抽签，能不能被抽中就只能听天由命了。

那这时候你可能会感受到些许奇怪，如果H1B签证是随机抽签的话，我们还研究什么呢？请大家审题，我们研究的是H1B签证LCA过程，LCA和H1B间有着千丝万缕的联系：LCA过程是申请H1B签证的一个重要环节，只有LCA过程被美国劳工部认证，雇员才有资格提交H1B签证申请。分析LCA过程的影响因素有助于提升雇主的外籍劳工聘用率，进而增加有资格申请1B签证的雇员人数，最终增加中签率。

为了研究这个问题，我们获取了美国外籍劳工认证数据中心披露的2017年前三季度关于LCA过程的审批数据，约50万条观测，变量数为17个，涵盖申请信息、雇主信息、职业信息等。其中每条观测为LCA过程的审批信息。

接下来我们要详细的对影响申请状态的因素进行一个（还算）细致的分析。

可以看出，五大外籍劳工聚集地均为美国的现代化大都市，并且美国劳工局对LCA过程中雇员为全职或兼职的认证率没有明显偏好。

INFOSYS和TATA均为印度科技公司，申请状态为“未认证”的人数较少。相对而言，GOOGLE和IBM的“未认证”的人数较多。这与印度外包公司给同一位员工提交多份申请以便通过LCA认证，进而提高H1B中签率有关。再看看我们所关注的数据科学相关专业前景如何，可以看出，统计学家和管理分析师中，申请状态为“未认证”的现行工资水平相比较低于“认证”的现行工资水平；金融分析师、运营分析师、市场分析师和程序员中，“未认证”的现行工资水平和“认证”的无明显差别。

更具体的看，三月LCA申请审批人数达到顶峰，并且第一季度和第二季度LCA申请被认证的比例有明显差别。经统计，第二季度被认证的比例为82%，明显低于第一季度的93%。

在对各类影响因素进行简单的观察之后，不难发现，众多因素对LCA过程的认证有所影响，那么接下来，我们要如何使得LCA过程拥有更大的概率被成功认证呢？

在本文中，采用logistic回归模型研究自变量对申请状态这个因变量的影响程度，并且根据模型对申请状态是否被认证做出预测。通过AIC准则进行逐步回归筛选变量后的最终结果如下：

建立了回归模型，我们对影响申请状态的各因素效果进一步分析，得到如下结论：

申请与主流专业有关的职业，如S.T.E.M.；争取申请到两年到三年的工作offer；在三月底提交申请，以便四月初审核。

基于以上模型，我们可以对一份LCA申请的状态做出预测：