在开始学习Python之前，希望各位打算要学习的小伙伴先来搞清楚Python的用途是什么。

数据科学：Python 广泛用于数据分析和可视化，其中 Pandas、NumPy 和 Matplotlib 等库特别有用。Web开发：Django 和 Flask 等框架用于后端 Web 开发。软件开发：你可以在软件开发中使用 Python 进行脚本编写、自动化和测试。游戏开发：你甚至可以使用 PyGame 和 tkinter 等库将其用于游戏开发。机器学习和人工智能：TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等库使 Python 成为该领域的热门选择。学习Python前你要了解

根据每个人的学习情况不同，学习时间也会有差异。一般来说Python的基础知识需要学习1-2个月，更高级的内容，大概要半年左右。在开始高级内容的学习之前，各位小伙伴需要了解自己学习Python的动机。

无论你是对自动化处理工作感兴趣，还是对大数据有兴趣，都要明确一个学习目标才会让我们的学习清晰并且有动力。所以我们在开始学习之前，要清楚如下问题。

我的目标是什么？是大数据相关、网络相关、软件相关，只有知道目标，才可以按需制订学习计划。

Python基础入门知识

了解 Python 基础知识

Python 强调代码的可读性，并允许你用更少的代码行表达概念。你需要首先了解变量、数据类型和运算符等基本概念。

安装 Python 并设置环境

要开始使用 Python 进行编码，你需要安装 Python 并设置开发环境。你可以从官网下载 Python，使用 Anaconda Python。

编写你的第一个 Python 程序

首先编写一个简单的 Python 程序，例如经典的“Hello, World!” 脚本。此过程将帮助你理解 Python 代码的语法和结构。

Python 数据结构：Python 提供了多种内置数据结构，如列表、元组、集合和字典。这些数据结构用于存储和操作程序中的数据。Python 中的控制流：控制流语句（例如 if 语句、for 循环和 while 循环）允许程序做出决策并重复操作。Python 中的函数：Python 中的函数是执行特定任务的可重用代码块。你可以定义自己的函数并使用内置的 Python 函数。理解为什么要学习Python

熟悉基础知识后，你可以开始学习一些更高级的主题。同样，这些对于理解 Python 至关重要，并将帮助你解决使用编程语言时可能遇到的一系列问题和情况。

错误处理和异常

Python 提供了用于处理代码中的错误和异常的工具。了解如何使用 try/ except 块和引发异常对于编写健壮的 Python 程序至关重要。

使用 Python 中的库

Python 的力量来自其庞大的库生态系统。了解如何导入和使用常用库，例如用于数值计算的 NumPy、用于数据操作的pandas以及用于数据可视化的matplotlib。

Python 中的面向对象编程

Python 支持面向对象编程 (OOP)，这是一种允许你围绕对象和类构建代码的范例。了解类、对象、继承和多态性等 OOP 概念可以帮助你编写更有组织、更高效的代码。

Python的实际应用

在Github上针对没有Python编程基础的项目为《Python-100-Days》，这里包含了Python的方方面面。它不仅仅停留在基础语法，还有进阶内容、linux内容、数据库知识、web基础和框架、爬虫和数据分析、机器学习等。

上图为黑马程序员为大家提供的python之大数据学习路线图，希望上文内容对大家有帮助。