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《MySQL 入门教程》第 03 篇 管理数据库

编程仔日常 160

前言:

而今兄弟们对“mysql数据库管理系统”大概比较看重,同学们都想要分析一些“mysql数据库管理系统”的相关知识。那么小编在网络上网罗了一些有关“mysql数据库管理系统””的相关内容,希望咱们能喜欢,各位老铁们一起来学习一下吧!

文章来源:

原文作者:不剪发的Tony老师

来源平台:CSDN

MySQL 中的数据库(Database)就像是一个容器,其中包含了各种对象。例如,数据表(Table)、视图(View)、存储过程(Stored Procedure)以及触发器(Trigger)等。其中,表是存储数据的主要对象。它们之间的关系如下图所示:

本篇主要介绍数据库的创建、查看、选择和删除操作,包括使用 mysql 命令行和 MySQL Workbench 图形工具两种方式。

3.1 通过 mysql 命令行管理数据库

存储数据需要先创建表,而创建表之前需要创建数据库。我们先使用 mysql 命令行客户端登录数据库,点击开始菜单 -> “MySQL” -> “MySQL 8.0 Command Line Client”,输入 root 用户密码:

3.1.1 创建数据库

MySQL 中使用CREATE DATABASE语句创建一个新的数据库:

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] dbname;

其中,dbname 指定了新数据库的名称;IF NOT EXISTS是一个可选项,如果创建的数据库已经存在,使用该选项可以避免提示错误信息;数据库名称必须唯一。

举例来说,以下语句用于创建一个名为 hrdb 的数据库:

mysql> CREATE DATABASE hrdb;Query OK, 1 row affected (0.27 sec)

那么,如何查看我们创建的数据库呢?MySQL 提供了SHOW DATABASES命令(不区分大小写)可以列出系统中的所有数据库:

mysql> SHOW DATABASES;+--------------------+| Database           |+--------------------+| hrdb               || information_schema || mysql              || performance_schema || sakila             || sys                || world              |+--------------------+7 rows in set (0.03 sec)

其中,information_schema、mysql、performance_schema 以及 sys 是 MySQL 的系统数据库。sakila 和 world 是我们安装的示例数据库。hrdb 是刚刚新建的数据库。显然,一个 MySQL 实例服务可以管理多个数据库。

MySQL 中的数据库和模式(Schema)是相同的概念,因此也可以使用SHOW SCHEMAS命令查看数据库列表。

3.1.2 字符集和排序规则

创建数据库时,还可以指定一些选项,例如字符集(Character Set)和排序规则(Collation)。

不同的字符集支持的字符种类和数量不同,例如 ASCII 字符集只能存储字母、数字和常见的符号,GB2312 和 GB18030 可以支持中文,Unicode 字符集能够支持多国语言。排序规则定义了字符的排序顺序,例如是否区分大小写、是否区分重音、中文按照拼音还是偏旁进行排序等。

因此,更完整的CREATE DATABASE语句如下:

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] dbname[CHARACTER SET charset_name][COLLATE collation_name];

CHARACTER SET选项用于指定字符集,如果不指定,默认为 utf8mb4;COLLATE选项用于指定排序规则,utf8mb4 字符集的默认排序规则为 utf8mb4_0900_ai_ci,表示不区分重音和大小写。

我们使用 GBK 字符集创建一个数据库 testdb:

mysql> create database testdb    -> character set gbk;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

然后使用以下命令查看创建 testdb 数据库的语句:

mysql> show create database testdb;+----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------+| Database | Create Database                                                                                   |+----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------+| testdb   | CREATE DATABASE `testdb` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET gbk */ /*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' */ |+----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)

使用SHOW CHARACTER SET命令可以查看系统支持的所有字符集,使用SHOW COLLATION命令可以查看字符集支持的排序规则。

3.1.3 选择数据库

在访问表或者其他对象之前,我们必须告诉 MySQL 使用哪个数据库,不同数据库中可以存在同名的对象。MySQL 使用USE命令指定一个工作数据库:

USE dbname;

我们将 hrdb 设置为工作数据库:

mysql> USE hrdb;Database changed

在此之后,我们执行的各种创建表、查询数据等操作都将在该数据库中进行;除非再次执行USE命令更改工作数据库。

3.1.4 删除数据库

删除数据库意味着同时删除数据库中的其他所有对象,并且不可恢复;因此执行之前需要十分小心!

MySQL 使用DROP DATABASE语句删除一个数据库:

DROP DATABASE [IF EXISTS] dbname;

其中,dbname 指定了要删除的数据库。IF EXISTS是一个可选项,如果被删除的数据库不存在,使用该选项可以避免提示错误信息。

我们将 hrdb 和 testdb 数据库删除:

mysql> drop database hrdb;Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)mysql> drop database testdb;Query OK, 0 row affected (0.23 sec)mysql> SHOW DATABASES;+--------------------+| Database           |+--------------------+| information_schema || mysql              || performance_schema || sakila             || sys                || world              |+--------------------+6 rows in set (0.00 sec)

再次查看数据库列表,显示 hrdb 和 testdb 不存在。

MySQL 中的数据库和模式(Schema)是相同的概念,因此也可以使用DROP SCHEMA命令删除数据库。

3.2 使用 Workbench 管理数据库

MySQL Workbench 提供了图形化的操作方式,使用更加简单。

3.2.1 创建数据库

使用 MySQL Workbench 连接数据库之后,左侧默认列出了所有的数据库。点击工具栏下面的“create a new schema in the connected server”图标:

显示以下窗口:

输入数据库的名称,设置可选的字符集和排序规则。点击“Apply”按钮:

界面显示创建数据库的命令,方便学习 SQL 语句。再次点击“Apply”按钮完成数据库的创建。此时,界面左侧显示了新建的数据库:

3.2.2 选择数据库

选择左侧数据库列表中的 hrdb,点击右键并选择“Set as Default Schema”,将其设置为工作数据库。

此时,hrdb 被设置高亮,意味着它是当前的工作数据库。

3.2.2 删除数据库

选择左侧数据库列表中的 hrdb,点击右键并选择“Drop Schema”:

此时显示确认页面:

可以点击“Review SQL”查看相应的删除语句,也可以点击“Drop Now”直接删除数据库。删除之后的数据库不再显示在左侧的列表中。

有了数据库之后,接下来就是创建数据表。

如果你在学习过程中遇到任何问题,欢迎留言提问,不用客气!

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