案例导入

如果你要读取的是Excel文件中的部分数据，如下图中红色字体标注部分的数据。

图1.读取红色字体部分数据

提示词

打开百度“文心一言”，输入提示词：“你是pandas专家，文件路径为：D:/Samples/单品电商数据.xlsx。该Excel文件的第一个工作表中A-Z列为给定数据。用pandas导入Excel文件的数据，导入前6行，前6列数据，引擎为"openpyxl"。输出数据。添加代码注释。”

显示结果如下图所示。

图2.文心一言显示结果

代码注释：这段代码首先导入了pandas库，并给它一个简称pd。然后，它指定了Excel文件的路径。接着，使用pd.read_excel()函数读取Excel文件，并指定引擎为"openpyxl"。最后，使用iloc属性来选取前6行和前6列的数据，并将结果存储在data_subset变量中。最后，使用print()函数输出数据。

文心一言给出的代码如下所示：

要使用pandas导入Excel文件，你需要先确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`这两个库。你可以使用以下命令来安装：

pip install pandas openpyxl

接下来，你可以使用以下Python代码来导入Excel文件中的数据，并只取前6行和前6列：

import pandas as pd

# 指定文件路径

file_path = "D:/Samples/单品电商数据.xlsx"

# 使用pandas读取Excel文件，指定引擎为"openpyxl"

data = pd.read_excel(file_path, engine="openpyxl")

# 仅选取前6行和前6列的数据

data_subset = data.iloc[:6, :6]

# 输出数据

print(data_subset)

Python编辑器运行

图3.Python运行结果

本合集使用的工具如下：

文心一言：3.5版本

Python编辑器：3.9.0

申明：以上结果皆为实际运行结果，如遇到无法运行可在评论区留言。部分数据来至网络，如有侵权请私信告知，感谢！