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面试被经常问的SQL窗口函数

猴子数据分析 180

前言:

如今你们对“sql两个数据相减”大体比较关注,姐妹们都想要分析一些“sql两个数据相减”的相关资讯。那么小编同时在网上搜集了一些有关“sql两个数据相减””的相关文章,希望同学们能喜欢,各位老铁们快快来学习一下吧!

【面试题】

有一张“学生成绩表”,包含4个字段:班级id、学生id、课程id、成绩。

问题1:求出每个学生成绩最高的三条记录

问题2:找出每门课程都高于班级课程平均分的学生

【解题步骤】

1. topN问题

问题1是常见的排名问题(topN问题),要想到用《猴子从零学会SQL》里讲过的窗口函数来解决这类业务问题。

用窗口函数获取顺序有三种:rank(),dense_rank()和row_number()。

同样是按“值”从小到大排序,三者的区别如下:

根据问题的描述,我们应该使用dense_rank窗户函数

查询结果:

2. 汇总分析

问题2要求找出每门课程都高于班级课程平均分的学生,可以拆解成以下几个问题:

1)求出每个班级,每门课程的平均分

2)将学生每门课程的成绩与所在班级的对应课程平均分相减,结果大于0就说明该学生的这门成绩高于课程平均分

3)“找出每门课程都高于班级课程平均分的学生”说明对于学生来说,最小的“相减结果”都是大于0的

首先用汇总分析求出每个班级,每门课程的平均分。

查询结果:

3. 多表联结

涉及到多表查询,需要用到多表联结。

这里目的是为了将“将学生每门课程的成绩与所在班级的对应课程平均分相减”。

所以,是将原始的“学生成绩表”与“班级的课程平均分”进行联结。

为了保持左表“学生成绩表”的所有数据,将所有学生的成绩都与“课程平均分”x相减,所以选择“左联结(left join)”。

最后使用分组汇总,并结合having条件筛选出“相减结果的最小值大于0”的学生。

【本题考点】

1.考查对分组汇总的了解,以及灵活使用来解决业务问题;

2.考查对多表联结的了解,以及灵活使用来解决业务问题;

3)考查对窗口函数的了解,窗户函数解决的经典问题就那么几种,记下来,就可以解决99%的业务问题。

标签: #sql两个数据相减