在云计算中，术语“云”指的是网络，就像自然界中的云指的是天空中的云一样。 用户在整个会话期间可以随时完全访问所有云计算模式的操作。 与构建自己的物理基础设施相比，选择使用云计算的客户通常选择与第三方中介供应商合作，而不是自己进行。 在“云计算”形式中，计算能力、数据库存储、应用软件和其他信息技术（IT）资源可以按需访问。 如果客户使用云服务平台，他们将能够按照按需付费的方式支付服务费用，这在这种情况下是有利的。 一旦某个人提出请求，他们只会在请求时收取该项费用，并且在使用完毕后不会再次收费。 换句话说，我们可以以精确的处理能力来满足客户的需求。 构建强大的收费结构网络被广泛认为是大规模电动化进程的重要需求。

由于云的存在，用户可以根据需要定制服务。 由于服务可以立即获得，因此无需提前24小时、72小时甚至2小时通知以获取所有这些资源。 它们可以立即访问。 由于大多数服务需求由构成云的网络承载，因此在本地执行应用程序对系统而言并不繁重。 这是一种减少所需硬件和软件数量的结果。 云计算可以使用Web浏览器进行访问，这就是用户所需的一切。

文献综述

安全性、服务定价和多云管理是在选择云服务提供商（CSP）时需要考虑的因素。 在多云系统中，必须解决选择CSP的问题。 针对每个在线应用程序，多准则决策技术对潜在的CSP组合进行排序。 在排名CSP组合时，考虑了虚拟机和云数据中心的解决方案技术。 从管理和经济角度来看，对于不同产品来说，最佳的CSP组合可能不可行。 因此，研究人员提供了一个优化模型，可以在考虑预算和排名的情况下为公司内的多个应用程序选择CSP。 他们使用数值数据进行实验，以解释他们的方法并提供关于这个主题的新见解。

一项新的研究在标准遗传算法（SGA）之外还使用智能规则来分析是否可以信任服务提供商。 评估信任时需要考虑许多因素，如声誉、认证、服务的可访问性、审计和自我评估。由于这些创新原则，SGA可能会受到单个参数的影响。 由于基于智能规则的动态解决方案方法，这些规则用于通过为复杂的动态系统提供解决方案，从而预测不可预测性。 为了验证云服务器或实例的可信性，智能规则和SGA共同工作。由于其可靠性，客户可以无限制地使用这些服务。

Parkhomenk等（2021年）对云服务交付系统及其在软件开发中的潜在应用进行了研究。 当开发新的SAP应用程序、更新或附加组件，并在SAP Cloud Platform上建立混合IT环境时， SAP Cloud Platform成为了企业云平台。DevOps和新的架构形成了SAP，根据研究结果进行了评估其优势和弱点。 根据分析的研究，SAP Cloud Platform开发过程中使用了Cloud Foundry。

为了获得最佳的性价比，企业必须在不同的CSP中选择最佳的。 根据提出了一种基于图形的评估CSP的技术，并正在进行评估工作。 在第一阶段，计算了CSP响应时间之间的关联。 使用套索正则化网络中每个节点的惩罚消除了不必要的连接。 使用中心度确定服务提供商的顺序。在对CSP进行评级时，他们使用了标准化的折现累积增益技术。

使用定量方法分析了服务质量和定价，因为CSP的收入、成本和利润都可以使用成熟的分析模型进行衡量。 根据研究，有两种类型的客户满意度：对服务价格满意和对服务质量满意。 可以从CSP派生出关于客户满意度的闭合表述。 在竞争激烈的云计算市场中，需要一个非合作博弈模型。 作为这种交互的结果，CSP达到了纳什均衡，这是市场稳定机制的结果。 研究人员提出了一种寻找纳什均衡的方法。

基于用户升级和切换成本的前提，研究探讨了CSP的最佳定价方法。 因此，并不存在适合所有人的市场结构。如果现有供应商向现有消费者提供降价， 并降低他们必须升级和切换的门槛以遭受价格变动，那么升级和切换意愿将会改变。 一个成熟的企业可能被迫降低其产品面向新客户的价格，而不是那些先前从该企业购买过的客户。 一个本地软件公司在吸引新客户进行投资时可能面临来自软件即服务（SaaS）供应商的重大竞争。

已经为CSP开发了诸如流量监控、预测、虚拟服务实例放置和负载均衡等云管理服务的自动化。 研究人员使用自回归积分移动平均（ARIMA）模型进行流量预测，使用随机加权多数算法进行虚拟服务实例放置， 并使用基于阈值的方法来进行实例和云流量预测。 该论文展示了云管理平台在高效可靠地处理算法模块中的优势。这些模块向客户提供了自动化云管理服务。

为了做出更准确的决策，云专业人员和决策者使用粗集来建模和评估不确定性。 该方法结合了两种多属性决策方法：层次分析法（AHP）和简单加权法（SAW）。 该研究使用AHP粗略方法计算与每个标准相关的主观权重。 在CSP评估中使用基本的SAW方法是为了考虑结果的不确定性。 在这个案例研究中，他们征求了一组愿意提供见解的云专业人员的帮助。 为了为发电机侧变流器产生脉宽调制脉冲，使用比例积分控制器。

由于云市场上有如此多的CSP可供选择，对于客户来说选择满足其要求的提供商可能很困难。 CSP被鼓励通过创建强大的服务选择框架以实现其服务水平协议和提高服务质量。 QoS属性不应随机分配权重，而应根据它们提供的服务质量进行加权。这些模型也非常耗时。 Somu等人（2017年）的研究提供了一种基于HGCM和MDHP算法评估CSP的新方法。 它用于为属性分配权重并降低排名模型的复杂性，同时使用算术剩余和期望最大化（EM）方法来填补空白。 在MDHP的实验中，排名方法在多个案例研究中证明具有可扩展性和计算吸引力。

CSP的客户根据许多不同因素评估其云服务提供的质量。 为了确定CSP的服务质量和其自身的绩效指标，对QoS的特征进行了研究。 为了确保客户的成功，必须确定足够的QoS（。 通过使用Delphi方法，来自不同行业和组织规模的专家被要求评估QoS在云计算环境中的重要性，并公布了结果。 总体而言，我们对QoS达成了共识。在QoS方面，我们最重视功能、合法合规性、合同、服务器位置和灵活性等因素。

云计算

与最终用户直接获取计算资源作为服务不同，云提供商代表用户拥有并管理计算资源。 基于云的存储服务、基于网络的应用程序以及位于他人网络上用于支持公司计算网络或个人计划的服务器，都是这种类型的服务实例。

过去，企业和普通计算机用户需要购买和维护自己的软件和硬件。 通过云提供的应用程序、存储、服务和设备，使得各种按需计算资源可供全球组织和个人使用。 因为云客户无需花费自己的时间和金钱来获取和维护这些计算资源，所以他们可以利用远程和分布式资源更高效地完成任务。 由于这种对计算资源的无与伦比的获取能力，新的企业正在涌现，同时也涵盖了各种普通的计算辅助任务。 通过视频会议和其他协作平台与同事交流、随需访问娱乐和教育信息、与家庭设备进行互动、叫车，甚至在他人家中租用度假房间， 所有这些都成为通过云计算变为可能。

特点

可以观察到云计算具有以下特点：

资源池化—为了将计算资源提供给大量客户，云提供商创建了一个具有多个租户的架构。 根据需求，实际和虚拟的资源会被分配和重新分配。 资源的放置通常不由客户决定，但如果需要的话，可以以更高的抽象度进行表达。随时自助服务—由于云计算能够持续监控服务器的运行时间、功能和分配的网络存储等，它是一个重要因素和有价值的特性。 凭借这个功能，用户还可以关注机器的整体性能。简单易维护-管理员通常对服务器拥有完全控制权，因此停机时间很少。 尽管云计算有多个版本，但每次新发布都使技术变得越来越好。 最近的升级包括修复错误和其他增强功能，以及更好的设备兼容性。大规模网络 — 只需用户的设备和互联网连接，就可以访问或上传数据到云中。由于该技术，这些功能可以在互联网上随处找到。高可用性—云的功能可以进一步扩展和定制，以满足每个用户的独特需求。 云存储公司可以以非常低廉的价格为客户提供更多的存储空间。安全可靠—云计算提供的安全性程度是另一个重要优势。 即使其中一个服务器发生故障，数据仍然可以访问，这得益于该特性。 由于数据保存在安全的存储设备上，其他人无法侵入数据。 存储设施以其快速可靠的服务而闻名。按需付费—在云计算中，客户只支付他们使用和消耗的服务费用。这个交易没有额外的隐秘费用需要担心。 作为一种低成本的选择，它通常包含免费存储空间。云计算分类

没有一种通用的云计算解决方案适用于世界上的每种情况或每个用户。 为了帮助客户在特定情况下做出最佳决策，我们提供了广泛的模型、修改和服务选择。 在进入下一步之前，选择云部署模型或云计算基础设施非常重要。因此，可以同时实施公有、私有和混合云服务。 图1展示了各种类型的云服务的比较，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）之间的主要区别。

图 1. 比较云服务的类型。

IaaS—基于IaaS的云计算服务提供按需、收费的计算和存储资源访问。无服务器计算、PaaS和SaaS完成了现在可访问的云服务列表。 将公司的基础设施移动到IaaS环境中，可能让企业在硬件维护方面节省资金，同时为客户提供实时业务数据。 当我们使用IaaS解决方案时，公司有灵活性根据需要扩大或缩小其IT资源。 其他优点包括使应用程序部署更简单、提高系统的稳定性等。 IaaS减轻了购买、维护和运行自己的服务器和其他设备的负担。 每种服务的特点都是独特的，消费者只需为他们常规使用的服务付费。PaaS—对于基于云的应用程序的设计和部署，从基本的消费者应用程序到支持云的大型企业系统，只需要一个位置和一点努力。 只要用户能够访问安全的互联网连接，他们就可以从云服务提供商(CSPs)获取所需的所有资源。 PaaS包括IaaS（服务器、存储和网络）以及中间件、开发工具、业务智能和数据库管理系统。 在创建和维护Web应用程序时使用PaaS平台有多个好处。 通过使用PaaS，公司可以避免管理软件许可证、中间件、容器编排器（如Kubernetes）和其他资源在自己的服务器上的费用和麻烦。 云计算服务提供商通常也负责公司运营的所有其他方面。SaaS—使用SaaS时，客户可以从任何有网络连接的地方访问和利用基于云的程序（SaaS）。 电子邮件和日历等技术是常见的应用场景。CSP以按使用量付费的方式提供整个软件解决方案，用户可以从CSP购买。 企业用户通过Web浏览器访问应用程序需要支付每月会员费用。 所有基础设施、中间件、应用软件和应用数据都存放在服务提供商的数据中心。 为了确保所有的设备、软件以及任何应用程序和相关数据得到妥善处理，公司应该制定一份服务协议。 当我们使用SaaS时，可以快速、经济地为我们的业务启动一个应用程序。Serverless计算—无服务器计算通过将管理底层基础设施的负担从开发人员身上解放出来，缩短了构建新应用程序所需的时间。 云服务提供商负责构建、扩展和维护在云中运行无服务器应用程序所需的基础设施。 为了正确地使用无服务器计算，重要的是要意识到代码仍然在服务器上运行。 在无服务器应用程序中，开发人员无需担心维护和提供应用程序的基础设施。 采用这种方法，开发人员能够更好地集中精力于业务逻辑，并为公司的主要功能提供更大的价值。 无服务器计算使团队能够更高效地工作，更快地推出新想法，同时允许企业更好地管理资源并通过使用云计算集中精力于创新。CSPs

云计算是一种通过互联网提供可扩展和弹性的IT功能作为服务的计算方式，允许用户根据需要使用这些服务。 根据Gartner的说法，云基础设施和平台服务（CIPS）市场由标准化、高度自动化的系统组成， 其中基础设施资源（如计算、网络和存储）由集成的平台服务（如灾难恢复）支持。 托管应用程序、数据库和函数即服务（FaaS）是此类服务的示例。 资源可以在几乎实时的情况下进行扩展和弹性，并根据其使用情况进行计量。 客户可以通过登录他们的账户来使用自助服务界面，该界面由基于Web的用户界面和应用程序编程接口组成。 资源部署可以是单租户或多租户的，并且可以由服务提供商托管，也可以在客户的数据中心中进行托管。 下面的子节中将讨论供应商的优势和局限性。

Amazon Web Services

Amazon Web Services (AWS), 是亚马逊公司的一个部门，被视为该领域的领导者。 AWS致力于成为IT服务的一站式平台，提供从云原生到边缘计算和关键任务操作的所有服务。 根据该公司的说法，AWS的长期目标是获取越来越大的供应链份额，以向客户提供云服务。 它拥有多样化的客户群体，包括从初创企业到全球各地的跨国企业的各种类型。

优势AWS的技术能力对特定的工作负载非常有益，特别是在AWS设计的CPU等领域，其性价比优于x86架构的竞争对手。 AWS在自主设计芯片方面的投资使其能够为客户提供长期的供应链和技术优势。由于企业对AWS进行的大规模财务承诺的规模和频率，该公司保持了市场份额的领先地位，这体现在其市场份额上。 AWS是世界上最大的云计算平台。在技术创新方面，AWS往往对自己设定比竞争对手更高的标准。 在市场关注度方面，AWS在各种不同的人群和客户类型中占据了不成比例的显著份额。限制当涉及到AWS非常灵活和功能丰富的云服务时，需要面对一个陡峭的学习曲线。 因此，如果内部IT人员有限并且对AWS缺乏经验，可能很难迅速启动和运行。 一旦与第三方插件的集成出现问题， 用户可以联系亚马逊，并根据他们的问题需要多快解决以及是否需要分配专门给您账户的客户经理，请求各种级别的技术支持。在不可信赖的地方存储个人和私人信息存在风险。 尽管亚马逊有成功的使用案例，但将敏感数据和业务关键设置转移到公共云中涉及大量官僚主义的繁文缛节。在迁移到云计算环境时，数据安全可能是一个挑战。 随着云计算资源的使用越来越广泛，数据泄露的风险不断上升。 数据保护和安全密不可分。 许多法域都有严格的个人数据隐私立法，国际标准如ISO-9001进一步限制了企业的运营方式。 这对绩效和正常运行时间非常重要，直接影响公司的盈利能力。 客户可能在几秒钟内离开一个网站，这将导致网站主人损失收入。 即使网站仅暂时中断几分钟，它可能对搜索引擎优化（SEO）和公司形象产生长期影响。Microsoft Azure

Microsoft Azure在扩展云计算和边缘计算领域特别强大。 对于严重依赖微软产品的组织来说，Azure是一个绝佳的选择。 据微软公司表示，其首要目标是继续投资Azure平台和广泛的面向企业的服务。 Azure拥有从小型企业到大型组织的多样化客户群，并在全球100多个国家开展业务。

优势

根据与其他服务提供商的比较，微软为满足各类服务类型下组织的信息技术需求提供了最广泛和最完整的选择， 从云计算到本地基础设施管理。 微软提供了广泛的IaaS和PaaS功能，以及开发工具如Visual Studio和GitHub，还提供公共云服务。

由于微软与客户之间长期的联系，Azure是企业实施的热门选择。 由于与微软的紧密关联，Azure在几乎所有业务领域都具有竞争优势。

微软Azure在运营数据库和大数据解决方案领域取得了成功的一年。 在客户采用方面，Azure的Cosmos DB及其与Databricks的集成解决方案是最受欢迎的选择。

限制

如果将Azure云计算与本地计算进行比较，Azure云是一个完全不同的世界。 本地解决方案往往更关注规模扩大，而Azure解决方案更关注规模扩展。

任何曾经升级到新硬件的IT专业人士都会告诉你，与规模扩大相比，规模扩展是一种更灵活和具有成本效益的选择。 服务器不会被迁移到Azure，而是迁移服务。 将SQL Server数据仓库迁移到Azure Synapse中将会进行。 将服务迁移到Azure的技术有时比其他时候更具挑战性，这取决于被迁移的服务。 这被称为“本地和Azure重叠”， 是一个特别具有挑战性的时期。 假设我们已经设置好了Azure服务，但只迁移了一小部分信息。 在这种情况下，本地存储用于某些数据，云存储用于其他数据。 两个系统由解决方案团队管理，并且迄今为止，对最终用户来说，没有成本优势。

另一个要记住的要点是，并非每个解决方案都适合Azure。 报表服务就是一个很好的例子。 在报表服务方面，Azure中没有SaaS选项，并且使用IaaS也没有太多好处。 报表服务的功能逐渐转移到Power BI，这意味着组织现在正在同时转向云端，并使用Power BI。

对于Azure的许可策略调整，其影响与基础架构的转变同样重要。 每当IT团队取得进展时，不断遇到许可问题是一大令人沮丧的事情。 Azure许可证将与之前针对本地系统提供的许可证明显不同，这是可以预料的。 然而，计划进行云迁移的公司将受益于简化许可过程并减少涉及的团队数量。

在比较Azure云基础架构和本地基础架构时，可能存在显著的运营差异。 长期使用的方法在Azure环境中可能不再被视为最佳实践。

Google Cloud

图3.2显示谷歌在这个领域是一家高绩效的公司。 幸运的是，谷歌云平台（GCP）非常适合大多数使用情况，并且该公司一直在不断改进其边缘能力。 随着谷歌继续扩展其IaaS和PaaS能力，以及市场推广的广度和深度，这家搜索引擎巨头也在扩大其市场推广业务。 它为从小型企业到大型组织的各种客户提供服务，其业务遍布全球。

图2. 云基础设施即服务的神奇象限。

优势

除了传统的企业工作负载（如SAP）之外，由于谷歌在数据和分析领域的核心能力，GCP在这些领域正变得越来越受欢迎。

业务领导层开始意识到GCP的价值。根据业务数据，当基础设施主管被问及未来几年的战略性云服务提供商选择时，该公司的使用率持续增长，并且在调查结果中始终排名靠前。

尽管AWS和微软Azure在2021年在CIPS能力方面取得了重大进展，但GCP仍在缩小与AWS的差距，并在某些情况下在性能方面超越它。例如，在Kubernetes方面，GCP提供了该领域内最全面的解决方案。

限制

为了吸引客户，谷歌现在提供比竞争对手更便宜的价格；然而，预计随着公司在收入和用户数量方面的增长，这种折扣会减少。

GCP是CIPS市场中唯一一家目前面临财务困境的重要公司。 GCP的增长正在侵蚀谷歌整体强劲的毛利率，然而云业务仅占母公司总收入的一小部分。

阿里云

阿里云是一家有远见的公司。在魔力象限研究中，研究人员专注于阿里云的国际业务，该公司总部位于新加坡，我们的技术评估是使用该公司提供的国际服务进行的。

阿里云平台非常适合中国或东南亚地区的客户，他们希望利用阿里云的技术来支持他们的生态系统， 或者需要将他们的云基础设施部署在中国。对于希望运行以云为先的数字业务工作负载的美国客户来说， 阿里云也非常适合。 除了改进其数据库PaaS能力，阿里云还专注于在亚洲市场取得更多成功。

优势

阿里云在市场份额和能力方面一直保持着中国及其邻近国家的市场领导地位。 其对印度尼西亚和马来西亚市场的广泛了解使其具备成为该地区快速扩张的云计算产业受欢迎的区域供应商的优势。

最近几个月，阿里云的销售额出现了显著增长，并在2021年首次实现了盈利。 由于阿里巴巴在推出产品方面的成功，中国和东南亚在2021年都实现了稳定增长。

对于企业希望开始使用阿里云的用户，基于阿里云的大数据和分析能力， 数字化转型和商务能力被视为可行的选项， 因为阿里云及其母公司在这方面具备了强大的能力。

限制

尽管阿里云是全球第三大云计算供应商，但该公司的客户几乎完全由中国企业或在中国需要本土存在的国际组织组成。 该公司在其本土市场之外无法获得可观的市场渗透率，并且在近期似乎也没有做到这一点的迹象。

像AWS和微软这样的全球知名云服务提供商与腾讯云和华为等中国专注的供应商竞争，争夺市场的增长份额， 给阿里巴巴的利润率带来了重大压力。 AWS是全球最大的云服务提供商，市场份额超过80%。 此外，阿里云陷入了地缘政治斗争的核心，这可能会让考虑使用阿里云产品的国际消费者感到担忧。

在折扣方面，阿里云在开放性、可预测性和价格方面不及海外竞争对手。 目前阶段，阿里巴巴仍然在技术细节上缺乏透明度。

甲骨文

在该四分之一中，甲骨文被定位为少数派玩家。除了针对甲骨文特定应用程序外，甲骨文云基础设施（OCI）主要设计用于迁移、高性能计算和混合工作负载。 与专注于扩大全球存在的竞争对手不同，甲骨文专注于开发与其更成熟的竞争对手相似的能力。

优势

甲骨文对于该行业的承诺以及对OCI的信心体现在以下事实上：所有甲骨文的平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）产品都构建在OCI作为其核心云架构之上。

与该领域其他竞争对手供应分布式云能力的策略相比，甲骨文的策略显得独特。客户可以在本地构建一个与公共OCI区域完全相同的OCI私有云区域，并且无需互联网连接即可使用。

限制

在过去两年中，甲骨文取得了快速的进展，引入了新的、未经验证的功能。由于OCI的客户基础的特点，怀疑云原生能力是否被广泛实施或被社区广泛采纳。

甲骨文在软件开发人员和独立软件供应商（ISV）中的地位仍然存在争议。 ISV不认为甲骨文是一个中立的供应商。甲骨文的负面声誉导致公司的基层成功和热情不如规模更大、更成功的供应商明显。

IBM

IBM在该四分之一中被定位为少数派玩家。IBM Cloud的大部分收入分别来自迁移和扩展企业使用案例。 大约80%的客户是大中型企业。混合云、受监管工作负载以及针对特定行业的云服务是IBM计划进行投资的领域之一。

优势

IBM早些时候宣布启动分拆计划，将其托管IT服务业务分离出去，成立一家名为Kyndryl的公司，从而使该公司能够专注于高利润的业务，如IBM Cloud。这可能有助于IBM将必要的资源投入到IBM Cloud工程计划中，以进一步提升能力。

IBM Cloud的主要目标是在受监管的工作负载和行业上集中精力。 该公司在以人为本的高接触方式上对于协助客户解决复杂挑战拥有相当丰富的经验，这一点吸引了一些消费者。

IBM在边缘计算方面采取了创新的方法，其中包括备受关注的项目， 如五月花号无人船项目，展示了开源框架和技术的实用混合运用， 再加上IBM Cloud Satellite和Edge Application Manager的支持。

限制

与竞争对手相比，IBM在市场份额和能力方面明显落后。 尽管在2021年CIPS能力方面取得了可观的进展，但进展的速度并不足以使IBM在市场上与竞争对手保持竞争力。

对于IBM来说，垂直战略始于对金融服务和电信行业的专注，然后扩展到其他行业。 风险在于这些活动可能会被更灵活、在市场上占据更大份额、拥有更多能力和参考客户的竞争对手所掩盖。

结语

在这项研究中，我们调查了大量的云计算服务提供商。除了本报告外，我们还详细研究了包括最新的Gartner报告在内的许多其他来源。 我们探索了AWS、Google Cloud、Azure等云服务提供商。最重要的目标是确定各种服务提供商的优势和劣势。