概述 ⌨️

在这个业务场景中，我们需要了解当月每周的每天的总数据。主要是为了数据大屏的展示。在本文中，我们将介绍如何使用SQL查询当天的前七天每天的总数据

问题产生⁉️

现在我们的系统需要做一个数据大屏的单体应用，这个应用数据是从数据库获取，通过SQL 检索并展示有价值的数据。

主要分了以下模块:

获取指定年份的 12 个月每月的总数据量获取数据总数获取某个状态值在总数据中的比例获取今日某个状态的比例获取数据排行榜获取超时数据当天的前七天每天的总数据问题本质

这个问题本质上是一个数据查询问题。具体来说，它要求从数据库中检索出获取当前前七天，在查询过程中，需要使用大部分需要使用日期函数和聚合函数等SQL函数，以及GROUP BY子句和WHERE子句等SQL语句来完成数据筛选和分组操作。

如何解决获取当前前七天每天的总数

先聚合数据库表中已存在的数据，但是这样会存在一个 ’狠’ 明显的问题。只获取了已经存在的数据，我们标题的要求是当天[包含当天] 的前 6 天每天的总数据，意味着即使数据不存在也要显示为 0

	SELECT		DATE_FORMAT( comp.create_time, '%m-%d' ) AS time,		COUNT( 1 ) AS count 	FROM		comp_complain comp 	GROUP BY	DATE( comp.create_time ) 复制代码

public List<String> getLocalDate (LocalDate today) {    List<String> dateList = new ArrayList<>();    for (int i = 6; i >= 0; i--) {        LocalDate date = today.minusDays(i);        //格式化date,只需要月 日        String format = date.format(DateTimeFormatter.ofPattern("MM-dd"));        dateList.add(format);    }    return dateList;}复制代码

这段代码的作用是生成一个包含最近 7 天日期的字符串列表。具体来说，这个方法接受一个 LocalDate 类型的参数 today，表示当前日期。然后，它使用一个循环从当前日期开始，生成最近 7 天的日期，并将这些日期格式化为 MM-dd 的字符串，添加到一个字符串列表中。最后，这个方法返回这个字符串列表。

例如，如果当前日期是 2022 年 5 月 1 日，那么这个方法将会生成包含以下 7 个字符串的列表：

[04-25,04-26,04-27,04-28,04-29,04-30,05-01]复制代码

这个字符串列表可以作为参数传递给您的 SQL 查询，以获取最近 7 天的投诉数量统计

sql

        SELECT		'04-07' AS date UNION ALL	SELECT		'04-08' AS date UNION ALL	SELECT		'04-09' AS date UNION ALL	SELECT		'04-10' AS date UNION ALL	SELECT		'04-11' AS date UNION ALL	SELECT		'04-12' AS date UNION ALL	SELECT		'04-13' AS date 复制代码

'引号'内部数据是通过 Mybatis 中的动态 sql 传递进去.

<foreach collection="localDate" separator="UNION ALL" item="date">    SELECT #{date} AS date</foreach>复制代码

在 LEFT JOIN 中，左表中的所有行都会出现在结果中，而右表中没有匹配的行则会用 NULL 值填充。

SELECT ... FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;复制代码

将动态 7 天的数据使用 Left join 进行关联

SELECT	d.date,	IFNULL( c.count, 0 ) AS count FROM	(	SELECT		'04-07' AS date UNION ALL	SELECT		'04-08' AS date UNION ALL	SELECT		'04-09' AS date UNION ALL	SELECT		'04-10' AS date UNION ALL	SELECT		'04-11' AS date UNION ALL	SELECT		'04-12' AS date UNION ALL	SELECT		'04-13' AS date 	) d	LEFT JOIN (	SELECT		DATE_FORMAT( comp.create_time, '%m-%d' ) AS time,		COUNT( 1 ) AS count 	FROM		comp_complain comp 	GROUP BY	DATE( comp.create_time ) 	) c ON d.date = c.time;

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