前言:
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模糊字符串匹配,它使用Levenshtein Distance来计算简单易用的包中序列之间的差异。
前置条件
Python 2.7 or higher
difflib
python-Levenshtein(可选的,在字符串匹配中提供4-10倍的加速,不过在某些情况下可能导致不同的结果)
测试
pycodestyle
hypothesis
pytest
安装
使用PIP经由PyPI安装
或者用如下命令安装
使用PIP经由Github安装
添加你的requirementrequirements.txt文件(然后运行 pip install -r requirements.txt)
经由Git手动安装
用法
简单匹配率
部分匹配率
符号排序后匹配率
符号集合匹配率
Process
你也可以给extractOne方法传额外的参数,使它使用一个特定的积分器(scorer).一个典型的用法是匹配文件路径:
已知移植
FuzzyWuzzy也被移植到了其他语言!以下是我们知道的一些移植:
Java: xpresso"s fuzzywuzzy implementation
Java: fuzzywuzzy (java port)
Rust: fuzzyrusty (Rust port)
JavaScript: fuzzball.js (JavaScript port)
C++: Tmplt/fuzzywuzzy
C#: fuzzysharp (.Net port)
Go: go-fuzzywuzz (Go port)
英文原文:
译者:恩 泽
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