作者：小强大人

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一、降级是高可用的一大利器

降级有如下分类：

1.自动降级和人工降级

2.读降级和写降级

3.多级降级

二、自动降级1.超时降级

当调用数据库/HTTP服务/远程调用响应慢，且调用的服务是非核心服务，可以设置超时时间，超时后自动降级。比如，商品详情页的猜你喜欢，评价等内容，在大促时如果该服务出现问题或者响应慢的话，可以降级，它并不影响用户的购物主流程。

2.统计调用失败次数降级

有时系统会依赖一些不稳定的外部API，如果一定时间内调用失败次数超过阈值，可以自动降级，即断路器模式。降级后可以通过一个异步线程定时去探测该API是否恢复，恢复了则取消降级，关闭断路器。

3.限流降级

像秒杀/抢购这类大促活动，可能会因瞬时流量过大导致系统崩溃，我们就可以通过限流降级的手段，当流量达到之前压测报告的最大QPS/TPS时，后续流量会被降级，降级的方案可以向用户展示"当前参与活动人数过多，请稍后再试！"的页面，如果商品抢购完了，可以直接展示“商品已经被抢光了，谢谢参与！”，这种友好的降级方式，用户是可以接受的。

三、人工降级

人工降级通常指的是通过一个开关去完成降级的操作。这个开关通常放在易于修改和无需重启应用就生效的地方，比如分布式配置中心。比如，同步调用切换成异步，新服务有问题切回旧服务，某个机房挂了把流量切到另一个机房等等。还有一种情况，比如某个后台执行的定时任务(非核心)依赖的后台服务出现了问题，如连接池耗尽，数据库崩溃，慢查询等，可以通过开关暂停该任务。

四、读降级

读降级通常指的是，原本读DB的数据降级成读缓存，当然，这针对那些读一致性要求不高的业务场景，比如商品好评差评数，近期多少人看过这件商品等。还有一种读降级，就是直接在前端页面降级，当然这里也是指的非核心页面，这些也会占用系统资源，因此可以考虑在不影响用户核心服务的前提下做降级。原本是读后台的动态数据，改成读静态页面数据，也就是托底数据，在大促时这也是一种有效手段，起码比页面崩溃体验好。

五、写降级

写服务通常是不能降级的，例如下订单。但是我们也可以通过一些手段，来达到降级的目的。比如牺牲某段时间的强一致性，把同步改成异步，保证最终一致性即可。举个栗子，秒杀扣减库存的场景。我们很容易想到，把库存放在redis中，但是DB的库存怎么处理呢？方案一：先扣减redis库存，再扣减DB库存，DB扣减失败，则回滚redis库存。方案二：扣减redis库存，依旧正常扣减DB库存，性能扛不住时，扣减DB库存的操作降级为异步处理，比如发送一条消息(kafka等)，然后异步消费消息去扣减库存，保证redis和DB库存数据的最终一致性。

六、多级降级

多级降级是什么意思呢？我们知道现在的系统，从浏览器/手机app请求到后台服务，是经过一条链路的，可以抽象为前端页面-> 网关接入层-> 后台服务层。这里的每个层次都可以考虑设置降级功能。前端页面可以通过js等手段，比如按钮置灰，请xx秒后重试，短信验证码就是个典型例子。接入层，比如nginx，在某个后台服务出现问题时，可以暂时摘除该服务，把请求切换到另一个正常服务。等故障服务恢复了，可以重新加入到集群中。服务层降级，通常指的是业务功能降级，某个接口出现调用流量过大，或者响应慢、不可用等情况，可以降级成预先设定的fallback方法。

七、开源的降级中间件

业界开源比较著名的应该就是Netflix的Hystrix和阿里的Sentinel了吧。学习Hystrix之前，建议先了解下 命令模式 ，因为Hystrix就用了这种设计模式，把请求封装成一个Command，然后根据情况，是执行目标方法还是执行fallback降级方法。整体流程图如下：

Sentinel不仅可以做降级，也可以做限流，Hystrix的断路器也是一种限流手段。限流和降级通常是相辅相成的，限流后的结果通常就是降级。本文的主题是降级，所以只讲降级的部分。

从官网摘来的总体架构图如下：

在 Sentinel 里面，所有的资源都对应一个资源名称（ resourceName ），每次资源调用都会创建一个 Entry 对象。Entry 可以通过对主流框架的适配自动创建，也可以通过注解的方式或调用 SphU API 显式创建。Entry 创建的时候，同时也会创建一系列功能插槽（slot chain），这些插槽有不同的职责，例如:

NodeSelectorSlotClusterBuilderSlotStatisticSlotFlowSlotAuthoritySlotDegradeSlotSystemSlot

更多信息可以参考官方文档

参考资料：

《亿级流量网站架构核心技术》

作者：小强大人

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