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为什么人人都学Python,讲清楚了,只要初中数学基础你就可以编程

RPA自动化 135

前言:

今天同学们对“python引入ln”大概比较注意,你们都想要学习一些“python引入ln”的相关知识。那么小编也在网络上搜集了一些关于“python引入ln””的相关内容,希望同学们能喜欢,兄弟们快快来了解一下吧!

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Python越来越热,随着大数据和人工智能的兴起,Python将会继续热。

2022年7月,Python依旧占据Tiobe榜首位置,属实是“霸榜”编程语言。

不仅如此,Python在其他排行榜中,也是常年占据榜首或者前列位置:

在2022年Githut统计数据中,Python排名第一;

2022年上半年RedMonk常规编程语言排名中,Python排名第二;

DevJobsScanner 开发人员就业市场统计数据中,Python排名第二;

2022年7月PYPL编程语言流行指数中,Python以28.38%的份额,强势占据第一!

Python开发工程师在一线城市北京的均薪高达22.8k!据《大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》分析,2022年全国Python人才缺口高达248万人!

Python 主要用于自动化RPA技术、网站开发、数据分析、人工智能、云计算等技术领域,近年来势头强劲,备受开发者青睐。

作为编程语言,说白了也就是一门机器能听懂的语言。

打个比方,计算2+3=?机器语言需要控制计算机依次完成以下操作:

高级语言先将指令翻译成机器语言101010....编程电信号传输给计算机;

将位于内存空间位置在 0x0001 的数据信号加载到 CPU 中;

再把位于内存空间位置在 0x0010 的数据信号也加载到 CPU中;

在 CPU 中,对这 2 个数做求和操作(由一种更为复杂的逻辑电路实现);

将结果信号存储在位置为 0x0011 的内存空间;

再由高级语言翻译出来显示在输出设备上,如显示器等。

使用编译器将自身转换成机器语言的高级语言,通常称为编译型语言

而使用解释器将自身转换成机器语言的高级语言,称为解释型语言

Python 就是一种解释型编程语言。

有的编程语言要求必须提前将所有源代码一次性转换成二进制指令,也就是生成一个可执行程序(比如 Windows 下的 .exe 文件),比如C语言、C++、Golang、汇编语言等,它们都属于编译型语言,使用的转换工具称为编译器。

有的编程语言可以一边执行一边转换,需要哪些源代码就转换哪些源代码,不会生成可执行程序,比如 Python、JavaScript、PHP、Shell 等,这类编程语言称为解释型语言,使用的转换工具称为解释器。

Windows下的.exe文件就是CPU可识别的机器码文件。

那么编译型语言和解释型语言到底有什么区别呢?

首先,编译型语言不能跨平台运行,例如C++等开发编译的.exe文件在Windows下没有问题,拿到Linux平台上就不能运行,或者需要很麻烦的特殊处理才可以。

解释型语言因为有解释器这个中间环节,一次开发的源码在很多平台上都可以运行。

其次,从执行效率来讲,解释型语言因为是边解释边运行,所以效率显然没有编译型语言高。

但是,对于中小企业的应用来说,1毫秒和10毫秒有什么区别呢?

我们国家很多中小企业软件普及率并不高,究其原因是开发成本过高。

如果人人都会一点点编程技术,那将极大地推动软件在工作中的应用,特别是自动化技术和人工智能的应用。

这将为中小企业节省大量的人力物力,加强企业的核心竞争能力。

Python的开源特性,注定了免费的力量是强大的。这也是中小企业最喜欢它的地方。

Python 的开发团队为其设计了各种丰富而强大的库,利用这些库,程序员可以把使用其它语言制作的各类模块(尤其是C语言和 C++)很轻松地“黏连”在一起,因此 Python 又常被称为“胶水”语言。

从整体上看,Python 语言最大的特点就是简单,该特点主要体现在以下两个方面:

1、Python 的语法非常简洁明了,即便是非软件专业的初学者,也很容易上手。

2、和其它编程语言相比,实现同一个功能,Python 语言的实现代码往往是最短的。

说实话,学习Python,你只要具备初中以上的数学知识,基本上就可以很快开发一些对工作有用的简单程序

由于人工智能大数据等行业的发展,使得 Python 近几年增长迅猛,甚至把 C 语言、C++ 和 Java 甩在身后 ,成为编程语言排行榜冠军。

我们来看看,Python 历年来市场份额变化曲线:

显然,Python已经站在风口上了!

错过了 C/C++ 的 PC 时代,又错过了 Java 的互联网和智能手机时代,你还想错过 Python 人工智能大数据时代吗?

简单就是 Python 的巨大魅力之一!比如要实现某个功能,C语言可能需要 100 行代码,而 Python 可能只需要几行代码。

因为C语言什么都要得从头开始,而 Python 已经内置了很多常见的功能,只需要导入包,然后调用一个函数即可。

如今,人工智能已经无法离开 Python 的支持,总结原因大致有以下几点:

目前世界上最优秀的人工智能学习框架,比如 Google 的 TransorFlow(神经网络框架)、FaceBook 的 PyTorch(神经网络框架)以及开源社区的 Karas 神经网络库等,都是用 Python 实现的;

微软的 CNTK(认知工具包)也完全支持 Python,并且该公司开发的 VS Code,也已经把 Python 作为第一级语言进行支持;

Python 擅长进行科学计算数据分析,支持各种数学运算,可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。

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【工资翻三倍】系列:Python开发环境的安装和配置

很多学习过编程的朋友,第一个程序大概都是:“hello,world”,我们来看看C语言、Java、Python是怎么样实现的?

C语言:

#include <stdio.h>int main(){    puts("hello,world");    return 0;

Java:

public class HelloJava {    public static void main(String[] args) {        System.out.println(";);    }}

Python:

print('hello,world')

关于开发工具,我们建议初学者选用PyCharm,如果你想从事数据方面的研究,可以增加Jupyter Notebook这样的工具,两者结合使用,会让你的编程生涯变得游刃有余。

那么,手机上可以用Python吗?当然可以,不过在手机上敲代码,纯属娱乐,玩玩就好,不要太当真。

QPython就是一个Android设备上的脚本引擎,提供可在Android手机或平板电脑上运行的嵌入型Python解释器,控制台,编辑器,SL4A库。

好了,说了这么多,借用网络流行的一句话:

人生苦短,我用Python!

坚持天天学习,每天都能进步一点!

往期回顾:

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标签: #python引入ln