本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理

方法解析顺序（MRO）

关于多重继承，比较重要的是它的方法解析顺序（可以理解为类的搜索顺序），即MRO。这个跟类是新式类还是经典类有关，因为两者的搜索算法不同。

在Python2及以前的版本，由任意内置类型派生出的类（只要一个内置类型位于类树的某个位置），都属于新式类；反之，不由任意内置类型派生出的类，则称之为经典类

在Python3以后，没有该区分，所有的类都派生自内置类型object，不管有没有显式继承object，都属于新式类。

对于经典类，多重继承的MRO是深度优先，即从下往上搜索；新式类的MRO是采用C3算法（不同情况下，可表现为广度优先，也可表现为深度优先）。

C3算法表现为深度优先的例子：

# C3-深度优先（D -> B -> A -> C）class A:    var = 'A var'class B(A):    passclass C:    var = 'C var'class D(B, C):    passif __name__ == '__main__':    # [<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.C'>, <class 'object'>]    print(D.mro())    # A var    print(D.var)复制代码

C3算法表现为广度优先的例子：

# C3-广度优先（D -> B -> C -> A）class A:    var = 'A var'class B(A):    passclass C(A):    var = 'C var'class D(B, C):    passif __name__ == '__main__':    # [<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]    print(D.mro())    # C var    print(D.var)复制代码

注：关于C3的详细算法本文不讨论，因为我也搞不懂（狗头保命）

菱形多重继承

其实菱形多重继承上面已经有例子了，就是C3算法表现为广度优先这个例子，画起图来是这样的：

菱形多重继承会导致的一个问题是A初始化了两次，如下：

class A:    def say(self):        print("A say")class B(A):    def say(self):        print("B say")        A.say(self)class C(A):    def say(self):        print("C say")        A.say(self)class D(B, C):    def say(self):        print("D say")        B.say(self)        C.say(self)if __name__ == '__main__':    dd = D()    dd.say()复制代码

如果只想调用一次A，可使用super方法:

class A:    def say(self):        print("A say")class B(A):    def say(self):        print("B say")        super().say()class C(A):    def say(self):        print("C say")        super().say()class D(B, C):    def say(self):        print("D say")        super().say()if __name__ == '__main__':    print(D.mro())    dd = D()    dd.say()复制代码

1.如果父类有init方法，子类没有，则子类默认继承父类的init方法

class A:    def __init__(self, a1, a2):        self.a1 = a1        self.a2 = a2    def say(self):        print("A say, a1: %s, a2: %s" % (self.a1, self.a2))class B(A):    def say(self):        print("B say, a1: %s, a2: %s" % (self.a1, self.a2))if __name__ == '__main__':    # 因为B继承了A的init方法，所以也要传入 a1，a2参数    bb = B("10", "100")    bb.say()复制代码

2.如果父类有init方法，子类也有，可理解为子类重写了父类的init方法

class A:    def __init__(self, a1, a2):        self.a1 = a1        self.a2 = a2    def say(self):        print("A say, a1: %s, a2: %s" % (self.a1, self.a2))class B(A):    def __init__(self, b1):        self.b1 = b1    def say(self):        print("B say, b1: %s" % self.b1)if __name__ == '__main__':    # 此处B重写了A的init方法，所以只需要传入b1参数，也没有拥有a1，a2属性    bb = B("10")    bb.say()复制代码

3.对于第二点，为了能使用或者扩展父类的行为，更常见的做法是在重写init方法的同时，显示调用父类的init方法（意味传的参数要变成3个）。

# 三种写法class A:    def __init__(self, a1, a2):        self.a1 = a1        self.a2 = a2    def say(self):        print("A say, a1: %s, a2: %s" % (self.a1, self.a2))class B(A):    def __init__(self, b1, a1, a2):        # 第一种写法: Python2的写法        # super(B, self).__init__(a1, a2)        # 第二种写法（推荐）：Python3的写法，与第一种等价        super().__init__(a1, a2)        # 第三种写法：与前两种等价，不过这种需要显示调用基类，而第二种不用        # A.__init__(self, a1, a2)        self.b1 = b1    def say(self):        print("B say, a1: %s, a2: %s, b1: %s" % (self.a1, self.a2, self.b1))if __name__ == '__main__':    # 此处B重写了A的init方法，所以只需要传入b1参数，也没有拥有a1，a2属性    bb = B("10", "100", "1000")    bb.say()复制代码

注意 __init__ 方法不要写错，避免写成__ini__或者其他的，因为两个是在太像，出了问题很难排查（坑过两次）。

私信小编01即可获取大量Python学习资料