前言

SQL是一名数据分析师的重要工具，但需要将其掌握到何种程度呢？网上的SQL教程动辄就是教科书般的堆砌内容，不管有用没用，统统来一次完整介绍，完全没有从一个用户角度去开发教程。

从实用角度来讲，对于软件的掌握程度也是符合二八原则的，即20%的功能可满足80%的需求。为了最大化投入产出比，节约大家的宝贵时间，本文结合数据分析实际情况，将SQL知识点分为了必修和选修内容。其中，必修是数据分析师必须会的，而选修则是可能会用得上的，不属于本文内容的知识点则是几乎用不上的。

SQL学习大纲

SQL作为一门针对关系型数据库的结构化查询语言，其是与数据库进行交互的底层会话语言。它的功能主要可以分为数据定义、数据操纵、数据控制三类，每一类下面又会包含不同的功能。

但是，作为一名数据分析师，我们的工作职责决定了我们是数据使用者，我们所需学会的功能更多体现在应用层面，那些偏底层的技术基础，是有专门的数据开发或DBA来处理的。

数据分析师对于SQL的掌握大纲具体如下图所示。本文只对各知识点做大纲性地介绍，在后续文章将逐一进行详细介绍。

SQL必修内容

对于SQL已经入门了的同学，这部分内容想必是会了的，差别只是熟练度而已。

（1）数据查询

数据查询即为从表中查询出我们所需要的数据，这里的查询既包含筛选性查询，也包含分组聚合性查询。数据查询的原理无外乎就是对SQL语言中几个关键字的使用，它的难点在于如何找到实现结果的逻辑方法。

（2）函数应用

SQL中的函数和Excel中的函数原理一样，是对数据进行处理的方法。我们主要用到的有聚合函数、日期和时间函数、字符串函数、其它函数等。需要注意的是，不同数据库所支持的函数和函数用法会有区别。

（3）基本优化

数据量小时，SQL优化的必要性显得不是那么高。但在大数据时代，没有哪一家公司业务数据库中的数据会低于百万级了。因此，掌握基本的SQL优化还是很有必要的。

基本优化主要是改善SQL语句执行效率低的问题，譬如调整SQL语句、建立索引等，复杂的优化交给专门的DBA就行了。

SQL选修内容

选修中的内容在很多公司都是由专门的DBA或数据开发人员来完成，数据分析师一般都不具备相应的权限。但也还是有一些公司对于这一块的岗位职责分工的不是这么细，数据分析师往往也承担着部分数据开发的职责。下面是一些常见的选修内容。

（1）增、删、改

它包含表和数据的增、删、改。例如，在建设数据仓库时，ODS层的数据写入DW层时，就需要新建相应的表；而且还得按照固定频率去更新DW层表中的数据。

（2）索引

索引是数据库用来提高性能的常用工具，它是通过对表中一列或多列的值进行排序，使得查询可以变得更快。索引的本质就是书的目录。

（3）视图

视图是一种虚拟的表，它并不在数据库中存在，它本质就是存储在数据库中的SQL语句。

对于使用者来说，他完全不用关心视图是怎么来的，将其作为正常的表对待，只需让DBA保证视图数据的准确性和及时性就够了。

（4）变量

变量分为局部变量和全局变量，它一般用作参数去给字段赋值，即将变量的值反过来赋值给字段。它的应用范围也比较广，特别是在存储过程中。其作用也比较明显，在查询优化和便捷性方面都是一个不错的选择。

（5）存储过程与函数

存储过程和函数时事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句集合，调用存储过程和函数可以简化开发人员的很多工作，减少数据在数据库和服务器之间的传输，提高数据处理的效率。但也正如其名，它主要是用在数据的存储方面，即数据的增、删、改上面。

（6）触发器

触发器是与表有关的数据库对象，可以理解为当条件满足时，就执行触发器中定义的语句集合。实际中有很多平台其实已经将这些功能开发成软件了。

结语

剔除文中的必修和选修内容，SQL的功能点自然是还有很多的。但对于一个数据分析师来说，那些功能真的有用吗？至少在我接触的好几家公司里，用到的全都是必修内容，选修中内容几乎用不上，就更别提本文没提到的功能了。

因此，每个人都需结合自身实际情况来梳理自身的知识体系，厘清哪些是必修课程哪些是选修课程，而哪些是没有必要去学的！我们的时间都很宝贵，希望都能用在正确的事上！

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