我们知道Julia语言是一个面向科学计算的高性能动态高级数据编程语言。Julia拥有丰富的函数库，支持高精度数字、和分布式并行运行方式。除了大量由Julia编写的核心函数库外，还可以使用现有的成熟的C和FORTRAN数值计算库。当然大家可能会觉得自己不搞数值计算，没必要学习Julia。Julia非常易用和接近用户，在当前美国禁止科学计算软件Matlab的情况下，可以选择很多自由软件和开源软件，比如Scilab，GNU Ocative，R语言，Python和Jupyter Notebook，当然Julia更是他们中新兴的代表，未来的数据科学Julia更有前途！今天虫虫给大家介绍一个Julia的一个的终端绘图模块UnicodePlot，用它来实例演示Julia的魅力。

安装下载Julia语言包

Julia安装非常简单，直接用官方下载对应包即可，支持Windows、Linux和mac。

由于从官方下载比较慢，可以从国内镜像站下载（中科大和浙大）

下载后，用bin/julia启动控制台即可进行各种操作。

本文中主要使用UnicodePlot画图，不多介绍julia编程其他内容，如果对其有兴趣请参考官方文档。

添加国内源

为了安装模块快速，我们需要添加注册国内源为下载来源，方法：

在Julia提示符下，输入]进入julia pkg包管理模式

通过registry add 命令添加国内国内源

安装UnicodePlot模块

使用add命令安装UnicodePlots

基本绘图方法

我们以简单的示例开始，首先画个简单的点线：

plt = lineplot([-1, 2, 3, 7], [-1, 2, 9, 4], title = "示例1", name = "点线图", xlabel = "x", ylabel = "y")

还有其他可用的Canvas类型。在某些情况下（例如打印到文件），使用AsciiCanvas，DotCanvas或BlockCanvas可能会导致更好的结果。

lineplot([-1, 2, 3, 7], [-1, 2, 9, 4], title = "示例2", name = "点线图ascii模式", xlabel = "x", ylabel = "y", canvas = DotCanvas, border = :ascii)

每个plot图都有一个以感叹号结尾的变体变量。

lineplot!(plt, [0, 4, 8], [10, 1, 10], color = :blue, name = "蓝色线")

散点图

也可以画散点图，下面示例中我们用随机函数生成50个 x，y点，然后用scatterplot画出其分布的散点图。

scatterplot（randn（50），randn（50），title ="我的散点图"）

线图画法很简单，用lineplot函数并给出对应的x和y坐标（以数组形式）：

lineplot([1, 2, 7], [9, -6, 8], title = "示例4 画线图")

也可以画曲线，只需指定函数和对应的范围。比如，下面示例画出来正弦和余弦曲线：

plt = lineplot([cos, sin], -π/2, 2π,title = "示例5 三角函数曲线")

还可以通过指定截距和斜率来绘制直线，比如给图5，增加一条直线

lineplot!(plt, -0.5, .2, name = "直线图"

梯状图

我们可以用stairs函数绘制梯状图，stairs支持的样式是:pre和:post

stairs([1, 2, 4, 7, 8], [1, 3, 4, 2, 7], color = :red, style = :post, title = "示例6 梯状图")

pre样式对应的图如下：

条形图

条形图使用barplot，barplot函数接受两个向量或一个字典，下面我们根据一线城市的人口画个图

barplot(["北京", "上海", "深圳", "广州"], [2.153,2.428,1.344,1.530],title = "人口分布(千万)")

注意：可以使用关键字参数symb指定应用于绘制条形图的字符。例如symb ="＃"

直方图

同理直方图绘制使用Histogram函数：

histogram(randn(1000) .* 0.1, nbins = 15, closed = :left,title="示例7 直方图")

直方图功能还支持使用参数xscale进行轴缩放。

histogram(randn(1000) .* 0.1, nbins = 15, closed = :left,xscale=log10,title="示例7 直方图xscale缩放")

箱形图使用boxplot函数：

boxplot([1,3,3,4,6,10],title="示例8 箱型图")

箱型图可以支持分组绘制和显示：

boxplot(["A组", "B组"], [[1,2,3,4,5], [2,3,4,5,6,7,8,9]], title="示例9 分组箱型图", xlabel="x")

稀疏模式

可以使用SparseArrays模块来绘制稀疏矩阵。

using SparseArraysspy(sprandn(50, 120, .05),title="示例10 稀疏矩阵图")

密度图表示了数据分布状况，密度图绘制使用densityplot函数：

plt = densityplot(randn(1000), randn(1000))

densityplot!(plt, randn(1000) .+ 2, randn(1000) .+ 2,name="示例11 密度图")

热度图

热度图使用函数heatmap：

heatmap(repeat(collect(0:10)', outer=(11, 1)), zlabel="z",title="示例12 热度图")

热度图还支持在使用xoffset和yoffset缩放后使用参数xscale，yscale和轴偏移来缩放轴。可以用colormap参数可用于指定命名或自定义颜色图。

另外，colorbar和colorbar_border选项可用于启用/禁用颜色栏并配置其边框。 zlabel选项和zlabel!方法可用于设置z轴（颜色栏）标签。

heatmap(collect(0:30) * collect(0:30)', xscale=0.1, yscale=0.1, xoffset=-1.5, colormap=:inferno,title="示例12 热度图（带参数）")

所有图都支持以下命名参数的集合（或子集）。

title::String = "": 显示在图顶部的文本标题。

name::String = "": 显示在图形右边的注释。

xlabel::String = "": x轴的说明

ylabel::String = "": y轴的说明

width::Int = 40: 每行绘制宽度字符数。

height::Int = 20: 每行绘制高度行数，不适用于barplot。

xlim::Vector = [0, 1]: x坐标的绘制范围

ylim::Vector = [0, 1]: y坐标的绘制范围

margin::Int = 3: 整个图左侧的空字符数。

border::Symbol = :solid:绘图边框的样式。支持:solid，:bold，:dashed，:dotted，:ascii，:corners和：none等值。

padding::Int = 1: 标签和画布之间图的左右空间。

labels::Bool = true: 可以通过设置labels = false来隐藏标签。

grid::Bool = true: 可用于在原点隐藏网格线

color::Symbol = :auto: 绘图的颜色。可以是:green，:blue，:red，:yellow，:cyan，:magenta中的任何一个。

canvas::Type = BrailleCanvas: 绘图所用的画布类型。

symb::AbstractString = "▪": 仅限于Barplot。指定应用于渲染条形的字符

注意：如果要将打印图打印到文件中，但是字体存在等宽字体问题，请制定 border = :ascii和canvas = AsciiCanvas（或对于散点图，canvas = DotCanvas）来解决。

基本函数

title!(plot::Plot, title::String)

对需要显示在绘图窗口顶部中心的字符串中添加标题。如果标题为空，则不会绘制标题的整行。

xlabel!(plot::Plot, xlabel::String)

xlabel要显示在绘图窗口底部的字符串。如果标题为空，则不会绘制标签的整行

ylabel!(plot::Plot, xlabel::String)

y标签显示在绘图窗口最左侧的字符串。

annotate!负责设置绘图的所有文字装饰。它具有两个功能：

annotate!(plot::Plot, where::Symbol, value::String)

where可以指定:tl（左上）、:t（左上）、: tr（右上）、:bl（左下）、:b（右下）、:br（下） -right）、: l（左）、:r（右）

annotate!(plot::Plot, where::Symbol, row::Int, value::String)

where可以指定 :l（左）、:r（右）

row 可以指定在1到画布的字符行数之间

底层实现：Canvas对象

在幕后进行所有繁重工作的主要结构是Canvas的子类型。Canvas画布是用于栅格化绘图的图形对象。基本上，它使用Unicode字符表示像素。

下面是一个简单的示例说明：

canvas = BrailleCanvas(40, 10, # 列数和行数（字符）origin_x = 0., origin_y = 0., # 虚拟空间中的位置 width = 1., height = 1.) # 虚拟空间大小lines!(canvas, 0., 0., 1., 1., :blue) # 虚拟空间points!(canvas, rand(50), rand(50), :red) # 虚拟空间lines!(canvas, 0., 1., .5, 0., :yellow) # 虚拟空间pixel!(canvas, 5, 8, :red) # pixel空间

可以分别使用nrows（canvas）和ncols（canvas）访问画布的高度和宽度（以字符为单位）。您可以将这些功能与printrow结合使用，以将画布嵌入到所需的任何位置。例如，printrow（STDOUT，canvas，3）将画布的第三字符行写入标准输出。

如所见，当一个字符代表多个像素时出现的一个问题是很难分配颜色。这是因为字符的每个"像素"可能属于不同的颜色组（每个字符只能具有一种颜色）。该软件包使用整个组的颜色混合来处理此问题。

混合色彩

目前，已实现以下类型的Canvas画布：

BrailleCanvas：这种类型的画布可能是Unicode绘图分辨率最高的一种。它实际上使用盲文符号的Unicode字符作为像素。这有效地将每个字符转换为8个像素，可以使用二进制操作分别对其进行操作。

BlockCanvas：此画布也是基于Unicode的。它具有BrailleCanvas分辨率的一半。与BrailleCanvas相比，像素之间没有可见的间距。该画布有效地将每个字符转换为4个像素，可以使用二进制操作分别对其进行操作。

HeatmapCanvas：此画布也是基于Unicode的。它具有BlockCanvas分辨率的一半。该画布使用前景和背景终端颜色将每个字符有效地转换为2个颜色像素。这样，画布的行数是显示的y坐标数的一半。

AsciiCanvas和DotCanvas：这两个画布仅使用标准ASCII字符进行绘制。自然，它看起来不像基于Unicode的那样好。但是，在某些情况下，它可能会产生更好的结果。将图打印到文件中就是其中一种情况。

DensityCanvas：与BrailleCanvas不同，密度画布不会简单地将"像素"标记为已设置。相反，它会为每个字符增加一个计数器，以跟踪该字符中绘制的像素的频率。画布与跟踪最大频率的变量一起可以绘制数据点的密度。

BarplotGraphics：此图形区域很特别，因为它不支持任何像素操作。它实际上是没有装饰物但数字的条形图。它仅支持一种方法加法!允许用户向图形对象添加其他条。

总结

UnicodePlot包给了我们在Julia REPL下绘制精美图形的方法。UnicodePlot的函数丰富，可操作性和扩展性强，绘制的图形精美，可以做为一种广普的终端图形绘制解决方案。