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连续健身学习打卡第213天 爬山算法

讷哥思维盲盒 39

前言:

如今咱们对“爬山算法例题”都比较关怀,我们都想要分析一些“爬山算法例题”的相关内容。那么小编也在网络上收集了一些关于“爬山算法例题””的相关文章,希望咱们能喜欢,兄弟们一起来学习一下吧!

连续健身学习打卡第213天

【日复一日,风雨无阻】

1. 任何哲学家都几乎无法解决发胖与内疚的问题,直到笛卡儿把大脑和身体一分为二,这样,身体在大吃大嚼时,大脑就好像是另一个人在思考:管他呢,反正不是我。——《乱象丛生》伍迪·艾伦 ​​​

2.爬山算法:假如有这么一个游戏,让我们每个人找到地球上的那个最高点,当然,前提是你并没有地图,也就是游戏之前你并不知道自己哪个点是最高的。因为地球太大了,一个坐标一个坐标的测量肯定不现实,那样的话估计一辈子你都找不到珠穆朗玛峰。通过计算机模拟,最有效的方法是,把你随机的丢在地球的某个点,然后你在这个点方圆几公里内找到最高点,然后再在最高点,继续找某一范围内的最高点,以此类推,不断迭代。当然,方圆几公里的范围有多大,取决于你的能力,能力越强,可能一次搜寻的范围就是几百公里,能力越弱,一次搜寻的范围估计只有两三公里。当然,如果是把你丢在了沙漠里,方圆范围内没啥最高点,那就重新丢重新进入游戏。

这种随机性的引入,使得一个人往往能够在短时间之内找到这个最高的点。

3.爬山算法的启发,一个案例:美国有个爵士乐钢琴演奏家,叫基思,他被欧洲一小女孩邀请到欧洲做一场表演,现场卖门票卖了一千多张,因为他很有名气。结果头一天去看场地,不但场地很破,就连琴也很糟糕,给他的琴竟然是一个小琴,上去一弹试,竟然好几个键是坏的,发不出音,基思非常气愤,转身就走了。然后那个小女孩,在雨里一边追一边跑,请求他留下来,因为女孩才17岁,这是她第一次组织的大型活动。最后,基思心软了,看着女孩很可怜很真诚,就答应了,说演砸了可别怪他。演奏的结果咋样呢?当天演出制作的唱片,成为了爵士乐有史以来畅销第一名的唱片,原因是人们从来没有见一个演奏家能如此有激情的演奏。为什么有激情?因为琴小,声音小,场地效果又不行,所以基思只能站着弹奏,而且有不少键是坏的,所以他只能狠狠地砸键盘,这样的演奏,和他以往的风格完全不同,所以上升到了一个新的高境界。

这个案例与爬山算法的关系是,基思本来的水准已经很高了,比如相当于是阿尔卑斯山的高度,假如他固守,很大概率上那就是他这辈子的最高高度。但他却因为一个女孩,一个破烂的琴,他被抛在了珠穆朗玛峰的脚下。可见,随机性在我们生活当中的重要性。

2022年5月31日

跳绳3497,深蹲36,引体向上10,俯卧撑10;

听书第49本《混乱》[英]蒂姆·哈福德

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