前言:
今天你们对“python前景好吗”可能比较着重,朋友们都想要剖析一些“python前景好吗”的相关内容。那么小编同时在网摘上搜集了一些关于“python前景好吗””的相关内容,希望我们能喜欢,姐妹们一起来学习一下吧!思考
未来15年之内,Python在中国的发展会怎样?使用Python的企业会不会越来越多?Python主要被运用的领域有哪些?使用Python的程序员会越来越多还是越来越少呢?
未来15年,如果不是python/ruby这样的语言发展的时机,那会是什么语言?
发现有很多想要学习Python却不知道如何下手的朋友,我这里整理了一些关于Python的学习资料,从基础到入门到实战都有!有需要的朋友可以关注并私信“01”免费获取...
我来说说对上述所谓问题我的看法吧:
1. 兼容性问题
2to3的问题让社区不少人寒了心,但guido坚持要这样做,因为他认为这是python追求简单优雅所必须要做的。对于没有历史包袱的项目来说,直接选择用python3000肯定是明智的。对于已有项目,2to3、six这样的工具也是可以解决绝大部分问题。
我个人确实没怎么在python上吃过兼容性的亏,反而对C++大包大揽时留下的坑深恶痛绝
2. python的使用场合
前面已经说过,guido是个有理想的人,他希望python在任何一个领域都能牛逼起来,所以python才会强调简单、通用,让你干啥都能想到它。在实际上,python也未能做到处处通杀,甚至还没能做到在某个领域的权威(在云计算领域,python应该已经快了),基于语言本身的特点,目前在运维、大数据、云计算、web、科学计算上都还混得可以。
3. 找工作
积重难返,python更多的会在某种口味的创业团队使用,国内的大公司不大会直接招python程序员,从社区上的招聘广告来看,大部分的岗位需求是web后台和运维系统开发的,web后台又有大部分是要求django的。python的水不深,单靠对语言本身的考察,难以分清水平高低,于是,要么需要你有丰富的经验,要么你有坚强的毅力(比如C++学得很好)
4. 逼格
(1) 用什么语言都不能证明逼格,包括汇编,也包括lisp/haskell。
(2) 在适当的场合用适当的工具,解除耦合、减少重复、易于扩展才是对逼格的更高挑战。
比如有一组件对数据库有大量操作,我同事认为他要用C++模板元编程加上一些巧妙的设计模式来生成sql是逼格高的体现,我认为在这样的场景下至少要用上orm才能谈得上对逼格有要求。
大胆预测,15年后,python程序员不一定会更多,但python一定会使用得更广泛得多
标签: #python前景好吗