前言：
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神经网络是一种模拟人类神经系统结构和功能的计算机程序，可以学习和执行任务，通过在层层的神经元之间传递信息，实现对输入数据的处理和输出结果的预测。 神经网络在现实中有很多应用，包括但不限于以下几个方面： 1. 图像处理：神经网络在图像识别中非常常见，如人脸识别、车牌识别、指纹识别等。 2. 自然语言处理：神经网络在自然语言处理中也有广泛应用，如机器翻译、智能问答、情感分析等。 3. 模式识别：神经网络可以对复杂的结构进行学习和识别，如音频信号处理、手写字符识别、医学图像分析等。 4. 控制与优化：神经网络在控制与优化领域的应用也非常广泛，如交通流量预测、股票量化交易、飞行器自主导航等。 5. 游戏与娱乐：神经网络在游戏和娱乐领域中有很多应用，如游戏AI、虚拟人物、音乐生成等。
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