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使用Kettle导入数据到ADB for PostgreSQL

阿里云云栖号 789

前言:

今天咱们对“kettleoracle连接”大致比较关切,小伙伴们都需要剖析一些“kettleoracle连接”的相关文章。那么小编在网上汇集了一些关于“kettleoracle连接””的相关知识,希望看官们能喜欢,朋友们一起来学习一下吧!

Kettle简介

Kettle(现也称为Pentaho Data Integration,简称PDI)是一款非常受欢迎的开源ETL工具软件,主要用于数据整合、转换和迁移。Kettle除了支持各种关系型数据库,HBase MongoDB这样的NoSQL数据源外,它还支持Excel、Access这类小型的数据源。并且通过这些插件扩展,kettle可以支持各类数据源。

下图显示了Kettle和ADB for PostgreSQL之间的关系,数据源通过Kettle进行ETL或数据集成操作以后可以和ADB for PostgreSQL进行交互:

Kettle支持的数据来源非常丰富,主要包括以下分类:​

表输入文本文件输入生成记录/自定义常量获取系统信息各类格式文件输入Json输入以及其他输入

更详细的输入可以从界面中的“核心对象”的“输入”分类中查看。

Kettle支持的表输入来源自数据库连接中使用SQL语句获取,其中数据库连接支持非常丰富的连接方式,包括:

Native(JDBC)连接ODBC连接OCI连接JNDI连接

通过这些连接方式,可以支持连接大多数主流数据库,如Oracle, SQL Server, MySQL, DB2, PostgreSQL, Sybase, Teradata等等,更详细的连接信息可以参考官方文档:

Kettle导入到ADB for PostgreSQL

Kettle支持导入到ADB for PostgreSQL的方式

目前,Kettle支持的数据导入到ADB for PostgreSQL的方式有:

表输出(INSERT方式)导入会流过Master节点并做解析之后分布到对应的Segment节点上,这种方式相对较慢并且不适合导入大量数据。批量加载(COPY方式)导入方式比INSERT语句插入多行的效率更高。

以下将分别介绍如何通过这两种方式将外部数据迁移到AnalyticDB for PostgresSQL。

准备工作

使用Kettle将外部数据导入AnalyticDB for PostgresSQL之前,需要完成以下准备工作。

在本地主机中安装kettle在AnalyticDB for PostgreSQL中创建目标数据库、模式和表。

表输出方式导入数据到ADB for PostgreSQL

Kettle采用表输出方式,支持使用通用的JDBC接口,从各种数据库源导入到ADB for PostgreSQL中。以下就以MySQL为例说明如何通过JDBC接口导入数据到ADB for PostgreSQL中。

1.在Kettle中新建一个转换。

2.在转换中新建一个MySQL数据库连接作为输出源,详细的参数配置如下表所示。

配置参数时,不要勾选Use Result Streaming Cursor。

3.完成上述参数配置后,单击测试测试连通性,测试通过后单击确认。

4.在转换中新建一个Greenplum数据库连接作为输入源,详细的参数配置如下表所示。

5.​完成上述参数配置后,单击测试测试连通性,测试通过后单击确认。

6.在kettle左侧核心对象的输入中,找到表输入,并将其拖动入到工作区。

7.双击工作区的表输入,在表输入对话框中进行参数配置。

8.在Kettle左侧核心对象的输出中,找到表输出,并将其拖动入到工作区。

9.双击工作区的表输出,在表输出对话框中进行参数配置。

10.新建一条表输入到表输出的连接线。

11.单击白色三角箭头运行转换,观察运行日志和运行状态。

待MySQL数据成功导入AnalyticDB for PostgreSQL后,您就可以使用AnalyticDB for PostgreSQL进行数据分析。

批量加载方式导入数据到ADB for PostgreSQL

Kettle支持使用批量加载方式(COPY方式)导入数据到ADB for PostgreSQL中。下面步骤举例说明通过从外部文件中批量加载数据到ADB for PostgreSQL中。

在Kettle中新建一个转换。在转换中新建一个文本文件输入作为输出源。

3.双击文本文件输入的图表,选择输入的文本文件。

4.在“内容”选项卡中配置输入文件的分隔符。

5.在“字段”选项卡定义输入文件表中的字段。

6.在转换中新建一个Greenplum数据库连接作为输入源,详细的参数配置如下表所示。

7.完成上述参数配置后,单击测试测试连通性,测试通过后单击确认。

8.在Kettle左侧核心对象的批量加载中,找到PostgreSQL批量加载,并将其拖动入到工作区。

9.新建一条文件输入到PostgreSQL批量记载的连接线。

10.双击工作区的PostgreSQL批量加载图表,在批量加载对话框中进行参数配置:

11.单击白色三角箭头运行转换,观察运行日志和运行状态

待数据成功导入AnalyticDB for PostgreSQL后,您就可以使用AnalyticDB for PostgreSQL进行数据分析。

作者:陆封

标签: #kettleoracle连接