前言：
眼前兄弟们对“csv转html”都比较珍视，姐妹们都需要知道一些“csv转html”的相关知识。那么小编也在网摘上汇集了一些有关“csv转html””的相关文章，希望同学们能喜欢，我们一起来学习一下吧！大家好，我是皮皮。
一、前言
还是昨天的那个网络爬虫问题，大佬们，帮忙看看这个网络爬虫代码怎么修改？那个粉丝说自己不熟悉pandas，用pandas做的爬虫，虽然简洁，但是自己不习惯，想要在他自己的代码基础上进行修改，获取数据的代码已经写好了，就差存储到csv中去了。
他的原始代码如下：
import requestsfrom lxml import etreeimport csvimport timeimport pandas as pd def gdpData(page): url = f'{page}' headers ={'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36'} resp = requests.get(url,headers = headers)# print(resp.text) data(resp.text)file = open('data.csv',mode='a',encoding='utf-8',newline='')csv_write=csv.DictWriter(file,fieldnames=['排名','地区','GDP','年份'])csv_write.writeheader()def data(text): e = etree.HTML(text) lst = e.xpath('//*[@id="tablepress-48"]/tbody/tr[@class="even"]') for l in lst: no = l.xpath('./td[1]/center/span/text()') name = l.xpath('./td[2]/a/center/text()') team = l.xpath('./td[3]/center/text()') year = l.xpath('./td[4]/center/text()') data_dict = { '排名':no, '地区':name, 'GDP':team, '年份':year } print(f'排名：{no} 地区:{name} GDP:{team} 年份:{year} ') csv_write.writerow(data_dict)file.close()url = ';headers ={'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36'}resp = requests.get(url,headers = headers)# print(resp.text)data(resp.text)e = etree.HTML(resp.text)#//*[@id="tablepress-48"]/tbody/tr[192]/td[3]/centercount = e.xpath('//div[@class="pagination pagination-multi"][last()]/ul/li[last()]/span/text()')[0].split(' ')[1]for index in range(int(count) - 1): gdpData(index + 2)二、实现过程这里粉丝给了一瓶冰红茶的费用，一个热心市民给了一份代码，在他的代码基础上进行修改的，代码如下：
import requestsfrom lxml import etreeimport csvimport timeimport pandas as pddef gdpData(page): url = f'{page}' headers ={'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36'} resp = requests.get(url,headers = headers)# print(resp.text) data(resp.text)def data(text): file = open('data.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') csv_write = csv.DictWriter(file, fieldnames=['排名', '地区', 'GDP', '年份']) csv_write.writeheader() e = etree.HTML(text) lst = e.xpath('//*[@id="tablepress-48"]/tbody/tr[@class="even"]') for l in lst: no = ''.join(l.xpath('./td[1]/center/span/text()')) name = ''.join(l.xpath('./td[2]/a/center/text()')[0]) team = ''.join(l.xpath('./td[3]/center/text()')) year = ''.join(l.xpath('./td[4]/center/text()')) data_dict = { '排名':no, '地区':name, 'GDP':team, '年份':year } print(f'排名：{no} 地区:{name} GDP:{team} 年份:{year} ') csv_write.writerow(data_dict) file.close()url = ';headers ={'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36'}resp = requests.get(url,headers = headers)# print(resp.text)data(resp.text)e = etree.HTML(resp.text)#//*[@id="tablepress-48"]/tbody/tr[192]/td[3]/centercount = e.xpath('//div[@class="pagination pagination-multi"][last()]/ul/li[last()]/span/text()')[0].split(' ')[1]for index in range(int(count) - 1): gdpData(index + 2)代码运行之后，数据就存储到csv中去了。
顺利地解决了粉丝的问题！
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫后数据存储的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【蓝桉】提问，感谢【热心市民】给出的思路和代码解析，感谢【eric】等人参与学习交流。
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