9月18日，2020杭州云栖大会上，阿里云正式发布金融智能决策引擎，帮助金融机构降低风控、营销、运营成本，实现金融业务的在线化、数字化、智能化。目前该决策引擎已服务多家银行、证券、保险等金融机构，将网贷审批耗时缩短近70%，节省约40%策略模型开发成本。

金融机构在日常经营中存在大量业务决策场景，例如防范信贷风险，保障交易安全，开展营销活动，评价客户贡献等。但是在开展这类活动时，金融机构普遍存在策略上线难、跟踪难、调优难的痛点，阻碍了业务正常开展和创新。阿里云金融智能决策引擎的推出，正是为了解决这些痛点。

据介绍，阿里云金融智能决策引擎提供可视化操作界面，最大化地降低使用门槛，不懂代码也能完成业务策略制定和上线；内置丰富功能模块，可实现决策效果的全链路数字化、透明化；智能分析决策策略，给出调优建议；大幅缩短决策策略迭代周期，实现从月级别降至周级甚至小时级的决策敏捷能力升级。

据透露，在实际运营中，借助该智能决策引擎，银行可大幅提升对交易欺诈人员的识别能力；将网贷审批耗时缩短近70%，实现秒批秒贷；节省约40%的策略模型开发成本。同时在营销场景中，该决策引擎助力金融机构实现客户的精细化运营管理，实现营销活动的精准推荐及触达。

以长沙银行为例。面对广大的零售和中小微客户，如何做好精细化的营销和风险控制，一直是该行的痛点。传统的风控和营销方法，决策策略单一且费时费力，长沙银行通过携手阿里云，引入多种数据智能技术，搭建了全行级的智能营销和智能风控平台，进一步盘活了行内的数据资产，建立起客户全生命周期的营销体系，迅速覆盖1300万零售客户，大幅提升了贷款规模。

据透露，除了长沙银行外，包括长银消金等在内的多家金融机构都已使用阿里云智能决策引擎，实现业务数字化运营转型。