前言:
今天姐妹们对“oracle复习”都比较关注,我们都需要知道一些“oracle复习”的相关内容。那么小编同时在网摘上网罗了一些对于“oracle复习””的相关资讯,希望同学们能喜欢,大家一起来学习一下吧!从入门到入土
刚进公司,人生地不熟,偷偷藏着本《mybatis入土为安》,以为可以靠mybatis混的轻松点,谁知天有不测风云,大家用的是JPA。
啥是JPA?
我这个小白没有听说过,全英文名叫Java Persistence API,就是java持久化api,是SUN公司推出的一套基于ORM的规范。
持久化想必如雷贯耳,都0202年了,谁还不用个持久化框架啊,举起mybatis。
ORM呢?全英文名为Object-Relational Mapping:对象关系映射,简单来说为了不用JDBC那一套原始方法来操作数据库,ORM框架横空出世(mybatis、hibernate等等)。
然而ORM框架出的太多了,百花齐放,琳琅满目,你一套标准我一套标准,要是想换一套框架实现项目,可能要从头再写。啊这?入土吧。
百度这样介绍SUN的JPA规范:
Sun引入新的JPA ORM规范出于两个原因:
其一,简化现有Java EE和Java SE应用开发工作;
其二,Sun希望整合ORM技术,实现天下归一。
有气魄,我喜欢,学他丫的。
spring-data-jpa
学jpa哪家强?哪家简单学哪家,spring-data-jpa最简单。介绍如下:
Spring Data JPA是Spring Data家族的一部分,可以轻松实现基于JPA的存储库。 此模块处理对基于JPA的数据访问层的增强支持。 它使构建使用数据访问技术的Spring驱动应用程序变得更加容易。
总的来说JPA是ORM规范,Hibernate、TopLink等是JPA规范的具体实现,这样的好处是开发者可以面向JPA规范进行持久层的开发,而底层的实现则是可以切换的。Spring Data Jpa则是在JPA之上添加另一层抽象(Repository层的实现),极大地简化持久层开发及ORM框架切换的成本。
也就是如下图所示:
配置环境
话不多说,使用Maven管理包,使用springboot框架,建个空maven项目就行
POM信息
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.2.4.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <dependencies> <!--web--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!--spring-data-jpa--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <!--druid连接池--> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.23</version> </dependency> <!--oracle桥接器--> <dependency> <groupId>com.oracle.ojdbc</groupId> <artifactId>ojdbc8</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <!--lombok--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> </dependencies>
看到lombok没?记得下插件,好用滴很。
application.yml
spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE username: JPADEMO password: oracle driver-class-name: oracle.jdbc.OracleDriver jpa: hibernate: ddl-auto: update #自动更新 show-sql: true #日志中显示sql语句 application: name: spring-data-jpa-demoserver: port: 2333 #端口号文件夹架构
标准的MVC结构,有助于解耦的实现;实体类放在 pojo/entity 下dao(数据访问对象 data access object)在JPA中叫做repository,请遵守这个规范,就像mybaits的dao叫mapper一样。创建数据库和表
复习一下oracle建数据库和表的操作吧
1.创建数据库
Jpa支持mySQL和Oracle数据库,这里使用Oracle做例子
mysql数据库也就实体类的主键声明和使用的桥接器不同,之后的章节会做具体解释
1.1 建库前先看一下这个库存不存在
-- 查看当前已有的用户SELECT Username FROM dba_users;
1.2 oracle建数据库语句
-- 创建用户(schema)账号:JPADEMO 密码:oraclecreate user JPADEMO identified by oracle-- 授权grant create session to JPADEMO;grant create table to JPADEMO;grant create sequence to JPADEMO;grant unlimited tablespace to JPADEMO;2.创建表
2.1 建一张用户表吧
-- 创建一张表create table JPA_USER( id number not null, name varchar2(100), object_version number not null, created_by varchar2(50), created_date date, last_updated_by varchar2(50), last_updated_date date);-- 给表加主键 单列主键 主键命名为JPA_USER_PK1 alter table JPA_USER add constraint JPA_USER_PK1 primary key (id);-- 给表加注释COMMENT ON table JPA_USER IS '用户信息表';-- 给字段加注释comment on column JPA_USER.id is 'id';comment on column JPA_USER.name is '用户名称';-- 创建序列 命名为JPA_USER_Screate sequence JPA_USER_S minvalue 1 maxvalue 9999999999999999999999999999 start with 1 increment by 1 cache 20;--创建索引 命名为JPA_USER_INDEX1 create index JPA_USER_INDEX1 on JPA_USER(name);
1.4 运行sql,成功!
环境配好了,开始demo吧!
代码1.Springboot启动类
SpringContextApplication
/** * 启动类 */@EnableJpaAuditing@SpringBootApplicationpublic class SpringContextApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SpringContextApplication.class, args); }}
注意注意:
除了@SpringBootApplication启动注解外,
还有一个注解@EnableJpaAuditing,它是用来启动Jpa的审计功能,比如说在使用建表中经常会加入 版本号、创建时间、修改时间 、创建者、修改者 这五个字段。因此为了简化开发, 我们可以将其交给jpa来自动填充。
审计功能的创建人和修改者的注入方式下一节再讲哦,贪多嚼不烂。
2.entity实体类
自下而上,先把实体创建
JpaUser
package org.example.jpademo.pojo.entity;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;import lombok.Data;import org.springframework.data.annotation.CreatedBy;import org.springframework.data.annotation.CreatedDate;import org.springframework.data.annotation.LastModifiedBy;import org.springframework.data.annotation.LastModifiedDate;import org.springframework.data.jpa.domain.support.AuditingEntityListener;import javax.persistence.*;import java.util.Date;/** * @Classname JpaUser * @Description TODO 用户实体类 * @Date 2020/8/13 14:52 * @Created by orange */@Data@Entity@Table(name = "JPA_USER")@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)public class JpaUser { @Id @Column(name = "ID") @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "JPA_USER_S") @SequenceGenerator(sequenceName = "JPA_USER_S", name = "JPA_USER_S", allocationSize = 1) private Long id; @Column(name = "NAME") private String name; @Column(name = "OBJECT_VERSION" ) @Version private Long objectVersion; @Column(name = "CREATED_BY") @CreatedBy private String createdBy; @Column(name = "CREATED_DATE") @CreatedDate @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8") private Date createdDate; @Column(name = "LAST_UPDATED_BY" ) @LastModifiedBy private String lastUpdatedBy; @Column(name = "LAST_UPDATED_DATE" ) @LastModifiedDate @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8") private Date lastUpdatedDate;}
这里把引入的包也贴了出来,防止大家导错包,
可以看到有非常多的注解,他们各个是什么意思呢?请看下方表格:
注意:
有了@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)这个注解,@CreatedBy、@CreatedDate 、@LastModifiedBy 、@LastModifiedDate才生效哦,而且创建人和更新人需要另作注入操作,此篇埋个伏笔。
3.repository 数据访问层
此处便是整个spring-data-jpa中最令人虎躯一震的地方!
震惊,一个接口居然可以实现常用的所有操作!
明天来UC上班(我把槽都吐了,你们就没得吐了)
JpaUserRepository代码如下:
package org.example.jpademo.repository;import org.example.jpademo.pojo.entity.JpaUser;import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;/** * @Classname JpaUserRepository * @Description TODO * @Date 2020/8/13 15:12 * @Created by orange */public interface JpaUserRepository extends JpaRepository<JpaUser, Long> {}
你以为才开始吗?不,已经结束了。
可以看到,这个接口继承了JpaRepository<实体,ID>,spring-data-jpa只需要这个信息,就可以帮你完成常用的操作:增删查改。
这一节不具体展开JpaRepository中所包含的所有方法,单纯使用最简单的增删查改来过瘾
4.Service业务逻辑层
业务逻辑层是程序的逻辑核心,所有的重要的逻辑操作都应该往Service中写,而不是写到Controller控制层里去哦。
而且Service层是需要分层的:接口和实现类,这个不必多说,规范!规范!
我们实现最简单的新增、删除、修改、查询功能
接口如下:
JpaUserService
public interface JpaUserService { /** * 新增用户 * @param user 用户对象 */ JpaUser insertUser(JpaUser user); /** * 删除用户 * @param id 删除id */ void deleteUser(Long id); /** * 修改用户 * @param user 用户信息 */ JpaUser updateUser(JpaUser user); /** * 查询所有用户 */ List<JpaUser> findAllUser(); /** * 通过id查询用户 * @param id 用户id */ JpaUser findUserById(Long id);}
接口实现:
JpaUserServiceImpl
@Servicepublic class JpaUserServiceImpl implements JpaUserService { @Resource private JpaUserRepository jpaUserRepository; @Override public JpaUser insertUser(JpaUser user) { return jpaUserRepository.save(user); } @Override public void deleteUser(Long id) { jpaUserRepository.deleteById(id); } @Override public JpaUser updateUser(JpaUser user) { return jpaUserRepository.save(user); } @Override public List<JpaUser> findAllUser() { return jpaUserRepository.findAll(); } @Override public JpaUser findUserById(Long id) { return jpaUserRepository.findById(id).orElse(null); }}
是滴,你没有看错,一个sql语句也没有见着,直接通过jpaUserRepository接口把方法点了出来。
这一点比mybatis做的好,不过你要硬说mybatis-plus牛逼我也没办法。
数据访问层(dao)被确确实实的优化的很简便,这是spring-data-jpa很大的亮点。
细心的同学可能发现了,新增和修改都调用的save()方法,jpa靠什么区分是insert还是update呢?
靠的是主键id有没有赋值判断~id有值为update,id无值为insert。
5.Controller控制层
控制层是前后台交互的层,我采用的是restful编写格式的接口,对于资源的具体操作类型,由HTTP动词表示。
简单借用晨瑞大佬文章中的解释:
GET(SELECT):从服务器取出资源(一项或多项)。
POST(CREATE):在服务器新建一个资源。
PUT(UPDATE):在服务器更新完整资源(客户端提供改变后的完整资源)。
PATCH(UPDATE):在服务器更新部分资源(客户端提供改变的属性)。
DELETE(DELETE):从服务器删除资源。
简化一下:
GET:查询
POST:插入、新建
PUT:完全更新
PATCH:部分更新
DELETE:删除
举个栗子:
GET /zoos:获取所有动物园
POST /zoos:新建一个动物园
GET /zoos/ID:获取此ID的动物园信息
PUT /zoos/ID:更新此ID动物园部分信息(提供该动物园的全部信息)
PATCH /zoos/ID:更新此ID动物园全部信息(提供该动物园的部分信息)
DELETE /zoos/ID:删除此ID的动物园信息
GET /zoos/ID/animals:获取此ID动物园的所有动物
DELETE /zoos/ID/animals/ID:删除ID(前者)动物园的ID(后者)动物
好,如果你看懂了什么是restful编写格式,那么就看看控制层代码:
JpaUserController
@RestController@RequestMapping("/user")public class JpaUserController { @Resource private JpaUserService jpaUserService; /** * 新增用户 */ @PostMapping("") public JpaUser addUser(@RequestBody JpaUser user){ return jpaUserService.insertUser(user); } /** * 删除用户 */ @DeleteMapping("/{id}") public void deleteUser(@PathVariable("id") Long id){ jpaUserService.deleteUser(id); } /** * 修改用户 */ @PutMapping("") public JpaUser updateUser(@RequestBody JpaUser user){ return jpaUserService.updateUser(user); } /** * 全查用户 */ @GetMapping("") public List<JpaUser> findAll(){ return jpaUserService.findAllUser(); } /** * id查用户 */ @GetMapping("/{id}") public JpaUser findbyId(@PathVariable("id") Long id){ return jpaUserService.findUserById(id); }}
代码ok,开始测试!
测试
单单讲spring-data-jpa的话,就没有加swagger注解了,那么测试我们就使用postman来进行
1.用户插入
POST提交
URL:localhost:2333/user
body数据:
{ "name":"orange4"}
返回数据:
{ "id": 4, "name": "orange4", "objectVersion": 0, "createdBy": null, "createdDate": "2020-08-13 16:58:35", "lastUpdatedBy": null, "lastUpdatedDate": "2020-08-13 16:58:35"}
分析:
id自动通过序列生成,
name是提交的数据,
版本号自动插入为0,
createdBy,lastUpdatedBy由于还未配置完整,暂时没有数据,
createdDate,lastUpdatedDate在插入时皆为当前时间
2.用户删除
DELETE提交
URL:localhost:2333/user/4
返回数据:状态码 200
分析:
状态码200,代表服务器响应正确,删除成功
3.用户查询(全查)
GET提交
URL:localhost:2333/user
返回数据:
[ { "id": 2, "name": "banana", "objectVersion": 1, "createdBy": null, "createdDate": "2020-08-13 15:35:44", "lastUpdatedBy": null, "lastUpdatedDate": "2020-08-13 16:39:55" }, { "id": 3, "name": "orange2", "objectVersion": 0, "createdBy": null, "createdDate": "2020-08-13 15:36:00", "lastUpdatedBy": null, "lastUpdatedDate": "2020-08-13 15:36:00" }]
分析:
上面插入的id为4的用户此处全查没有,也代表着删除操作的成功
4.用户修改
修改的时候需要全部实体数据哦,因为jpa的save()是全部修改,前端少传一个字段,数据库更新可能就变成null了,特别注意。之后会讲部分更新的实现。
PUT提交
URL:localhost:2333/user
body数据:
{ "id": 2, "name": "banana-update", "objectVersion": 1, "createdBy": null, "createdDate": "2020-08-13 15:35:44", "lastUpdatedBy": null, "lastUpdatedDate": "2020-08-13 16:39:55"}
返回数据:
{ "id": 2, "name": "banana-update", "objectVersion": 2, "createdBy": null, "createdDate": "2020-08-13 15:35:44", "lastUpdatedBy": null, "lastUpdatedDate": "2020-08-13 20:08:18"}
分析:
因为有了id值,save()方法变为了修改方法,
name的值从banana修改成banana-update,
objectVersion版本号因为@Version注解,从1变为了2,
createdBy和createdDate别看没变,是因为前端传的字段中带了值,如果不传值,数据库会被清成null,切记切记,
lastUpdatedBy和lastUpdatedDate不需要管,传不传值都会自动更新。
注意点:
@Version注解加上后开启乐观锁,更新必须加上objectVersion字段,且值一定要和数据库中的版本号一致,这样才会触发更新操作。
如果不加objectVersion字段,且后端没有验证操作,id值会被忽略,从更新操作变为新增操作,这是一个坑。
5.用户查询(id查)
GET提交
URL:localhost:2333/user/2
返回数据:
{ "id": 2, "name": "banana-update", "objectVersion": 2, "createdBy": null, "createdDate": "2020-08-13 15:35:44", "lastUpdatedBy": null, "lastUpdatedDate": "2020-08-13 20:08:18"}
分析:
和修改后的数据一样,就是个简单的id查询
总结:
总的来说,jpa带给我的惊喜很多,惊吓也很多,和mybaits各有所长,你们选择哪一个呢?
小孩子才做选择,我全都要!
1.@Version注解加上后,更新操作一定要带上注解修饰的字段,且要与数据库中的值一致。
2.@CreatedBy和@CreatedDate会在更新时一并更新,需要主动去维护,或者在@Column注解中加上updatable = false,比如这样@Column(name = "CREATED_DATE",updatable = false)。
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