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Python爬虫实战,requests模块,抓取豆瓣读书Top250

小三十三 354

前言:

现时朋友们对“python爬虫书籍推荐”大概比较注意,各位老铁们都需要学习一些“python爬虫书籍推荐”的相关文章。那么小编在网摘上收集了一些对于“python爬虫书籍推荐””的相关资讯,希望各位老铁们能喜欢,姐妹们快快来了解一下吧!

前言

今天为大家带来利用Python爬虫抓取豆瓣读书Top250,废话不多说。

Let's start happily

开发工具

Python版本: 3.6.4

相关模块:

requests模块

lxml模块

csv模块

环境搭建

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

思路分析

本文以爬虫抓取豆瓣读书,讲解如何爬取豆瓣读书Top250!

前期准备

1.获取页面内容

for url in urls:    html = requests.get(url, headers=headers)    selector = etree.HTML(html.text)

2.提取整个豆瓣书籍页面数据

浏览器中打开我们要爬取的页面按F12进入开发者工具,查看我们想要的数据在哪里这里我们需要书籍书名,作者/译者, 星级, 评分, 评语,出版社or时间信息等

 infos = selector.xpath('//tr[@class="item"]')

3.获取豆瓣书籍书名', '作者/译者', '出版社or时间信息', '价格', '评分', '评价人数', '评语', '相应的豆瓣链接'。

for info in infos:        name = info.xpath('td/div/a/@title')[0]  # 书名.        url = info.xpath('td/div/a/@href')[0]  # 链接.        book_infos = info.xpath('td/p/text()')[0]        author = book_infos.split('/')[0]  # 作者.        publisher = book_infos.split('/')[-3]  # 出版社.        date = book_infos.split('/')[-2]  # 出版时间.        price = book_infos.split('/')[-1]  # 价格.        rate = info.xpath('td/div/span[2]/text()')[0]  # 评分.        number = info.xpath('normalize-space(td/div/span[3]/text())')  # 评价人数        comments = info.xpath('td/p/span/text()')  # 评语.        comment = comments[0] if len(comments) != 0 else "空"

运行结果

4.写入数据

       writer.writerow(("《"+name+"》", url, author, publisher, date, price, rate + "分", number, comment))#代码测试2022.8.9无异常

效果展示

标签: #python爬虫书籍推荐