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奋力创新 与时俱进——记西安青年科技人才奖获得者人物两则

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前言:

现时各位老铁们对“tamura纹理特征算法”都比较重视,朋友们都需要了解一些“tamura纹理特征算法”的相关内容。那么小编也在网摘上搜集了一些对于“tamura纹理特征算法””的相关内容,希望兄弟们能喜欢,我们快快来学习一下吧!

把人工智能应用到纺织行业中

——记西安青年科技人才奖获得者西安工程大学电子信息学院执行院长景军锋

景军锋担任陕西省纺织印染自动化工程技术研究中心副主任,西安工程大学机器视觉与智能检测研究所所长,西安工程大学电子信息学院执行院长,专注于人工智能、机器视觉、图像处理等技术在纺织行业中的应用基础研究及产业化。近年来,他主持科研近20项,授权专利14项,发表学术论文30余篇。2018年获陕西高等学校科学技术进步一等奖,陕西省科学技术进步二等奖,2017年获香港桑麻纺织科技奖二等奖,2018年获纺织青年科技奖,2014年获香港桑麻奖教金,2013年获“纺织之光”教师奖。

为提高纺织工业产品的可靠性以及重现性,景军锋自2008年开展人工智能、机器视觉以及数字图像处理技术对织物疵点自动检测和分类、织物起球客观评级体系以及织物组织结构识别及分类等方面进行基础理论的研究,取得原创性研究成果。

他系统地提出基于“方法库” 联合织物(白坯布)疵点检测方法,该成果发表在老牌纺织类权威期刊Journal of Industrial Textiles,采用该算法检测织物疵点正确率达到95%以上;针对复杂纹理背景的织物缺陷检测问题,提出基于局部二进制模式(LBP)和Tamura纹理特征相结合织物疵点分类算法,相关成果在第38届玻璃纤维行业会议上作为特邀嘉宾做了题为:针对机器视觉技术在玻璃纤维行业中应用的主题演讲。同时该成果获2017年中国纺织工业联合会科技进步三等奖一项。

他还解决了印花织物表面缺陷检测这一行业中世界性难题。相关论文发表在国际权威期刊Textile Research Journal等期刊,依托该成果在2017年获香港桑麻科技奖二等奖,在2016年该学术成果获陈维稷优秀论文奖。

管纱(玻纤和化纤)表面缺陷在线检测和分类装置一直是复合材料行业重要设备,但管纱缺陷分类问题一直是困扰该装置大量推广的难题,景军锋博士首次将人工智能技术应用到管纱缺陷分类中,使缺陷分类准确率由原来的85%提高到98%。景军锋利用自己的专业知识开发的基于机器视觉技术的板材表面缺陷检测系统在纺织行业、玻璃纤维行业以及化纤行业等得到大量推广,特别是在玻璃纤维行业,开发出10多款视觉检测产品,该检测设备可以完全取代进口设备,在行业标杆企业中国巨石、山东泰玻、重庆国际等企业得到推广使用。

奋斗在航天技术应用产业战线上的排头兵

——记西安青年科技人才奖获得者西安航天动力试验技术研究所机电环境院总经理徐敏

徐敏是西安航天动力试验技术研究所机电环境院总经理,曾获航天六院“神舟七号载人飞船先进个人”奖,先后多次被评为航天六院、165所“先进工作者”荣誉称号。自参加工作以来,他对待工作严慎细实、勇于创新,从一名技术员成长为流体控制工程领域小有名气的专家。他是让原总装备部放心的合格供应商代表,他是让职工踏实追随的领头羊,他是奋斗在航天技术应用产业战线上的排头兵。

2006年,165所承担了西昌卫星发射中心新建三号工位液氢加注系统真空绝热低温阀门研制项目。由于在国内找不到现成案例可以借鉴,作为项目负责人,他将思路转向美国、俄罗斯等国家流体控制学前沿技术研究。在仔细查阅了大量国外专业资料后,他从阀体选材、结构、工艺及可靠性等几方面着手,三个月完成了图纸设计评审,六个月完成了生产及现场安装调试,项目实现销售额500多万元。系统自交付使用十二年来,产品运行可靠、性能良好,成功保障了嫦娥、北斗等十几发火箭发射任务。该系统的建设让他小试牛刀,也为他的职业发展打开了一扇窗,窗外是流体控制专业领域的丰富世界。

2010年2月14日临近年关,酒泉基地921工程指挥部一个紧急来电。戈壁滩上、军令如山。为了更好地完成任务,徐敏仔细分析高压供氧管道特殊要求,采取有效措施。历时18天圆满完成了任务,得到了总装机关和酒泉基地的高度赞扬,并将165所纳入总装合格供应商名录内。2011年,海南文昌航天发射场开始筹建,165所承揽了供气系统、煤油加注系统及低温系统真空绝热低温阀门等项目研制,徐敏组织完成设备设计及调试工作,填补了多项国内空白。

多年从事靶场系统工程筹建工作,徐敏在流体控制专业领域积累了丰富的理论、实践经验。其中由他撰写的《低温高压气动截止阀》、《煤油换热器》、《喷注盘试验装置》、《一种智能阀门检测台》等13项成果获国家实用新型专利。由他负责完成的《发射场加注及供气系统核心设备研制》、《某型强冲击动力发生系统》先后获航天六院“科学技术奖”一等奖和165所“科技成果”一等奖。

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