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2021年,你读了哪些不错的Python书籍?

程序员荐书 510

前言:

当前咱们对“python自动化书籍推荐”大体比较关注,你们都需要知道一些“python自动化书籍推荐”的相关文章。那么小编也在网摘上汇集了一些对于“python自动化书籍推荐””的相关知识,希望你们能喜欢,咱们快快来学习一下吧!

2021年的最受程序员关注的Python书当属Python入门书:

《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》

就本书来说,它不会让你变成一个职业软件开发者,就像学习几节吉他课程不会让你变成一名摇滚明星一样。但如果你是办公室职员、管理者、学术研究者,或其他任何使用计算机来工作或娱乐的人,通过本书,你将学到编程的基本知识,这样就能将下面这些简单的任务自动化。

移动并重命名几千个文件,将它们分类,并放入文件夹。填写在线表单,但不需要打字。在网站更新时,从网站下载文件或复制文本。让计算机向客户发出短信通知。更新或格式化Excel电子表格。检查电子邮件并发出预先写好的回复。

对人来说,这些任务简单,但很花时间。它们通常很琐碎、很特殊,没有现成的软件可以完成。但是,拥有一点编程知识,就可以让计算机为你完成这些任务。

Zed A.Shaw 的笨办法系列之《笨办法学Python 3》

这本书的目的是让你起步编程。虽然书名说是用“Hard Way”(笨办法)学习写程序,但其实并非如此。所谓的“笨办法”指的是本书的教学方式,也就是所谓的“指令式”教学。在这个过程中,我会让你完成一系列习题,而你则通过反复练习来学到技能,这些习题也是专为反复练习而设计的。对于一无所知的初学者来说,在能理解更复杂的话题之前,这种教授方式效果是很好的。你可以在各种场合看到这种教授方式,从武术到音乐不一而足,甚至在学习基本的算术和阅读技能时也会看到这种教学方式。

本书通过练习和记忆的方式,指导你逐渐掌握使用Python编程的技能,然后由浅入深,让你将这些技能应用到各种问题上。读完本书之后,你将有能力接触学习复杂的编程主题所需的工具。我喜欢告诉别人:我的这本书能给你一个“编程黑带”。意思就是说,你已经打好了基础,可以真正开始学习编程了。

本书结构非常简单,除“准备工作”之外,还包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题,另外26个覆盖了一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。

实现办公自动化选《学Python 不加班 轻松实现办公自动化》

本书是一本专为普通办公人员打造的实战型Python工具书,适合所有想提高工作效率的办公人员,特别适合那些经常与各种办公软件打交道、经常处理复杂、烦琐的文档任务,希望通过学习编程来减少重复劳动的职场人士。本书也非常适合即将步入职场的大、中专院校学生阅读,还可以作为培训机构的教学用书。

本书从实际出发,每个实例都介绍了设计思路与知识点,避免读者走弯路。无论是初学者还是有一定基础的读者,通过学习本书,都可以编写出属于自己的应用程序。

Python进阶选《Python核心编程(第3版)》

Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言,它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在本书中,Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。

本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用开发相关的多个领域,而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外,本书还包含了一些使用Python 2和Python 3编写的代码案例,以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。

Python Cookbook(第3版)中文版

本书并非搜寻特定于Python 3方面的秘籍将其汇集而成,本书的主题都是在创作中由现有的代码和技术而产生出的灵感。我们将这些思想作为跳板,尽可能采用最现代化的Python编程技术来写作,因此本书的内容完全是原创性的。对于任何希望以现代化的风格来编写代码的人,本书都可以作为参考手册。

在选择应该包含哪些章节时,我们有一个共识。那就是根本不可能编写一本涵盖了每种Python用途的书。因此,我们在主题上优先考虑Python语言核心方面的内容,以及能够广泛适用于各种应用领域的常见任务。此外,有许多秘籍是用来说明在Python 3中新增的功能,这对许多人来说比较陌生,甚至对于那些使用老版Python经验丰富的程序员也是如此。我们也会优先选择普遍适用的编程技术(即,编程模式)作为主题,而不会选择那些试图解决一个非常具体的实际问题但适用范围太窄的内容。尽管在部分章节中也提到了特定的第三方软件包,但本书绝大多数章节都只关注语言核心和标准库。

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