前言:
此刻兄弟们对“orm框架的工作原理”大约比较关怀,小伙伴们都需要了解一些“orm框架的工作原理”的相关资讯。那么小编同时在网上收集了一些有关“orm框架的工作原理””的相关文章,希望朋友们能喜欢,同学们一起来了解一下吧!什么是 ORM?
关于 ORM,维基百科描述如下:
ORM 全称是 Object Relational Mapping(对象关系映射),是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”。
面向对象是从软件工程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的,而关系数据库则是从数学理论发展而来的,两套理论存在显著的区别。为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生。
简单理解,ORM 就是在数据库和对象之间作了一个映射:
数据库的表(table) --> 类(class)记录(record,行数据)--> 对象(object)字段(field)--> 对象的属性(attribute)
为什么使用 ORM?
ORM 在关系数据库上提供了一个高级抽象,开发者可以使用自己喜欢的编程语言来处理数据库,而不必编写 SQL 语句或存储过程。
举个栗子吧,有一张用户表 user,要获取 id 为 1 的记录。按照传统方式,先要编写一条 SQL 语句:
QString sql = "select * from user where id = 1";
然后再执行 SQL 查询,随后就可以获取记录以及其中的字段值了:
QSqlQuery query;query.exec(sql);if (query.next()) { // 获取记录 QSqlRecord record = query.record(); if (!record.isEmpty()) { // 获取字段值 QString name = record.value("name").toString(); int age = record.value("age").toInt(); qDebug() << "name:" << name << "age:" << age; }}
如果改为 ORM(例如:QxOrm),就会变为这样:
typedef QSharedPointer<User> UserPtr;UserPtr user(new User());user->id = 1;QSqlError daoError = qx::dao::fetch_by_id(user);if (daoError.type() == QSqlError::NoError) { qDebug() << "name:" << user->name << "age:" << user->age;}
比较之后你会发现,ORM 使用对象封装了数据库操作,因此不必再和 SQL 语句打交道了。只需要与数据对象直接交互即可,而无需关心底层数据库。
ORM 的优缺点
无论是何种技术,在使用时都应该权衡一番。ORM 也不例外,一起来看看它的优缺点吧!
优点:
ORM 提供了一种面向对象的查询语言,这使得开发者可以专注于对象模型,而不必关心数据库结构或 SQL 语义。ORM 提供了大量的服务,开发者只需要关注业务逻辑,而不是重复的 CRUD(Create、Read、Update、Delete)操作,这可以减少大量的代码。ORM 将迫使你使用 MVC 风格,这通常会使代码更加简洁、更容易理解。ORM 有现成的工具,很多功能可以自动完成,比如预处理、事务等。ORM 对数据库进行了抽象,因此从一种数据库切换到另一种(例如:从 MySQL 到 PostgreSQL)会很容易。
缺点:
无论是什么 ORM 框架,都需要花费相当大的精力去学习和理解。ORM 抽象掉了数据库层,开发者无法了解底层数据库(和 SQL)的相关操作。对于复杂的查询,ORM 要么难以实现,要么性能不如原生的 SQL。
主流的 ORM 框架
目前为止,C++ 中主流的 ORM 框架有以下几个:
LiteSQL::::
为了更清楚地了解它们的现状,有必要从不同角度对比一番,像许可协议、所支持的数据库等:
其中,LiteSQL 和 ODB 不依赖于特定的框架,而 QxOrm 依赖于 Qt,Wt::Dbo 依赖于 Wt。
综合考虑,如果是纯 C++ 开发,可以选择使用 ODB。它拥有大量的用户群体,(相比 LiteSQL)技术支持好,(相比 QxOrm)编译时间短,(相比 Wt::Dbo)提供了更多的特性,更重要的是它易于使用,并且提供了很全面的文档。
当然,如果是 Qt 开发,也可以选择使用 QxOrm。它几乎支持所有的数据库,并且也有良好的文档。除此之外,它还提供了一个图形编辑器 - QxEntityEditor,可以很方便地以图形方式来管理数据模型。
还有些什么
ORM 并不是 SQL/DB 技能的替代者,而是对它的补充,这两者可以说是相辅相成的!
就个人而言,我更喜欢使用 ORM,而不是编写 SQL 代码。因为后者很难维护,而 ORM 却能以更易读的格式提供所需的数据。另一方面,当在小型团队中工作时,一般我们充当的都是“全栈工程师”的角色,很少有专门的数据库专家做支持,这时 ORM 能极大地简化数据层的工作。
当然了,上述观点有一定的偏见,最终如何选择还是要取决于自己。无论如何,我还是强烈建议大家要理解 SQL 的原则,并掌握其中的一些常见操作。倘若你还没有使用过 ORM,建议尝试一下,看看它究竟是如何工作的,我相信你会喜欢上它的。
作者:一去、二三里,爱编程、爱分享、爱生活!
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本文出自头条号【高效程序员】,VX 公众号同名。
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