在学习数据分析的道路上，EXCEL无疑是一个重要的工具。然而，面对众多视频教程，很多学习者往往陷入迷茫，花费大量时间却难以掌握重点，今天给大家介绍几种数据分析中常用的9个图表。

柱形图：当我们需要比较不同类别之间的数据差异，特别适合展示大量数据系列的对比情况。其直观的柱形高度清晰地反映了各类别数据的大小关系。对于少量序列的比较，柱状图同样表现出色，易于理解和制作。

2.条形图：在展示同一项目在不同时间或条件下的变化趋势时，条形图具有明显的优势。它的长度代表了数据的大小，使得数据的分布和变化一目了然。此外，条形图还特别适用于类别名较长或数据无法排序的情况。

3.散点图：当我们需要分析两个变量（X和Y）之间的关联性时，散点图是一个理想的选择。每个点的位置由X和Y的值共同决定，从而直观地展示了两者之间的关系。

4.气泡图：当需要分析三个变量（X、Y和Z）之间的关系时，气泡图是一个有效的工具。它类似于散点图，但在第三个维度上进行了扩展，通过气泡的大小来表示第三个变量的大小。对于身高、体重和年龄等三个变量的分析，气泡图能够提供更全面的信息。

5.雷达图：雷达图适用于多维数据的分析，特别是当数据系列较少且可以排序的情况。它通过一系列的线段和箭头来表示每个维度的数据大小和变化趋势。雷达图有助于我们快速了解各项指标的变动情况以及数据的优劣分析。对于学员A/B十大水平能力测试等场景，雷达图能够提供直观且全面的分析结果。

6.饼图：饼图是用于占比分析的常用图表类型。它通过扇形区域的大小来表示各部分数据在总体中的占比。在绘制饼图时，需要注意数据系列的数量和差异程度，以避免图表过于拥挤或难以辨识。此外，饼图的扇区分离程度也可以用来突出重点数据。对于需要统计占比分析的情况，饼图能够提供清晰且直观的视觉效果。

7.折线图适合场景反应整体的趋势01、折线图能够有效地展现数据在一系列有序变量上的变化趋势，不仅清晰地揭示数据随时间或其他连续变量的增减情况，还能直观地展示出增减的速度、规律以及峰值。

8.面积图适合场景反应整体的趋势01、面积图同样适用于展现数据在有序变量上的变化，它能够直观地展示数据的增减趋势、速率、规律以及峰值，有助于深入理解数据的整体走势和细节特征。

9.组合图的绘制前提是两组数据之间存在关联，当需要展示两个或以上数据系列的变化情况，且这些数据系列之间存在显著差异，组合图是一个有效的选择。通过组合不同类型的图表元素，可以在同一坐标轴上更清晰地展现各个数据系列的细节特征。