前言:
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opencv环境搭建
一、文件准备
OpenCV3.4.2:
OpenCV_Contrib:
解压文件:
unzip opencv-3.4.2.zipunzip opencv_contrib-3.4.2.zip
将contrib复制到opencv中,并新建build
cp -r opencv_contrib-3.4.2 opencv-3.4.2 #复制opencv_contrib到opencv目录下cd opencv-3.4.2mkdir build#新建文件夹build
文件结构如图
二、安装编译依赖
安装依赖包
sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-devsudo apt-get install python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-devsudo apt-getinstall pkg-configsudo apt-get install pkg-config
三、编译
这一步最为关键的是编译选项
进入build文件:
cd build
编译命令
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \-D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 \-D PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5 \-D PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so \-D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include \-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-3.4.2/modules \-D PYTHON_EXECUTABLE=/usr/lib/python3 \-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
执行命令
make
这个过程估计在好几个小时,此时可以先去做其他事情,等执行完后执行
sudo make install
这样就表示安装成功了!!!测试结果如下:
安装torch
第一步:从git上获取安装LuaJIT(C语言编写的Lua的解释器)和Torch所必需的依赖包:
在终端执行:git clone ~/torch --recursive
第二步:进入torch目录,
执行:bash install-deps
第三步:执行:./install.sh 这一步最后会出现让输入yes,并输入yes即可
第四步:添加环境变量
输入yes后执行source ~/.bashrc添加环境变量,但我在这一步出现如下问题:
解决办法是在终端输入:vim ~/.bashrc编辑bashrc文件,按“shift+G”跳到文件末尾,在torch-activate后面添加一行,如下:
保存退出后再次执行source ~/.bashrc就行了。
第五步:输入:th测试是否安装成功,当出现如下标识说明已成功安装:
visdom的安装
pytorch下可采用visidom作为可视化工具
1. 安装
pip install visdomconda install visdom
2、启动
python -m visdom.server
在浏览器输入: ,即可启动
tensorflow安装
参考:
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作者:cuiran
来源:CSDN
原文:
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