前言

通常，在不同的项目中，会用到不同的Python版本——如果有必要的话，也包括一些库的版本，并非总是最新的就是最适合的或者最好的。对此，解决之道就是创建虚拟环境。

一个项目创建一个虚拟环境，在每个虚拟环境之中，就相当于一个“裸机”，里面所需要的东西任你根据当前的需要自由配置，并且不会影响到其他项目。特别是在诸如Linux系统上，有时候安装某些东西还需要root权限，此时虚拟环境的好处就更明显了。

创建虚拟环境

不论是Python2，还是Python3中，都可以创建虚拟环境——虽然现在广泛使用Python3，但也有项目在Python2上跑着呢。只是两个版本中创建方法稍有区别。

在Python3中创建虚拟环境

下面的方法是Python3中推荐的方法，务必掌握。

$ python3 -m venv python3venv

命令行上的-m参数是告诉解释器运行venv模块，此模块是Python3核心发行版的一部分。python3venv是虚拟环境的目录名称。执行之后就会创建python3venv，虚拟环境就在这个目录中。

如果对venv好奇，可以用下面的方式来瞧一瞧。

$ python3Python 3.6.4 (v3.6.4:d48ecebad5, Dec 18 2017, 21:07:28)[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import venv>>> print(venv)<module 'venv' from '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/venv/__init__.py'>

venv模块的代码在/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/venv/__init__.py，查看此文件（执行cat /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/venv/__init__.py即可看到），并到最底部，会看到如下内容：

if __name__ == '__main__':    rc = 1    try:        main()        rc = 0    except Exception as e:        print('Error: %s' % e, file=sys.stderr)    sys.exit(rc)

如果要查看命令行的参数，可以：

$ python3 -m venvusage: venv [-h] [--system-site-packages] [--symlinks | --copies] [--clear]            [--upgrade] [--without-pip] [--prompt PROMPT]            ENV_DIR [ENV_DIR ...]venv: error: the following arguments are required: ENV_DIR

现在不推荐这种方法，但是，也介绍一下。因为这个方法主要用于Python3.6及以下版本中。

Python3.6及以下版本有一个名为pyvenv的可执行文件，它本质上是venv模块的二进制包装器。如果按按照下面的方法操作，就可以看到命令行的参数。

$ pyvenvWARNING: the pyenv script is deprecated in favour of `python3.6 -m venv`usage: venv [-h] [--system-site-packages] [--symlinks | --copies] [--clear]            [--upgrade] [--without-pip] [--prompt PROMPT]            ENV_DIR [ENV_DIR ...]venv: error: the following arguments are required: ENV_DIR

使用它创建虚拟目录的方法是：

$ pyvenv python3venvWARNING: the pyenv script is deprecated in favour of `python3.6 -m venv`

但是，会告诉我们，这个东西弃用了，后面要使用前面推荐的方法。

在Python2.x中创建虚拟环境

在Python2.x上，用virtualenv模块创建虚拟环境。在不同的操作系统中，对virtualenv可能有不同的处理方式，比如有的默认就安装了这个模块，有的没有安装，这就需要你先安装上。

检查一下它是不是在你的机器上了。

$ which virtualenv/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/virtualenv

创建一个Python2.x的虚拟目录，其语法类似于前面的方法：

$ virtualenv python2venvNew python executable in /Users/james/python2venv/bin/pythonInstalling setuptools, pip, wheel...done.

已经创建了两个虚拟环境的目录，分别是：

$ ls python3venv python2venv/python2venv/:bin include libpython3venv:bin  include  lib  pyvenv.cfg

这两个目录的却别在于，python3venv中能够看到pyvenv.cfg文件，如果你有兴趣了解有关此文件的更多信息，可以在PEP-0405查看相关的背景知识。

激活虚拟环境

要使用虚拟环境，必须先激活。

注意，虚拟环境激活前后，shell的提示符会发生变化。原来是这样的：

$ echo $PATH/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin

激活虚拟环境之后（执行source python3venv/bin/activate指令后）显示(python3venv) $。

$ source python3venv/bin/activate(python3venv) $

检查路径后，虚拟环境将优先于前面做同样操作是呈现的路径。

(python3venv) $ echo $PATH/Users/james/python3venv/bin:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin

如果我们现在执行python或pip，由于路径优先（前面的操作已经显示，python3.6优先执行了虚拟环境中），来自虚拟环境命令将优先执行。如果用下面的方式查看，会发现它们都在相应的虚拟环境中。

(python3venv) $ which python/Users/james/python3venv/bin/python(python3venv) $ which pip/Users/james/python3venv/bin/pip

比如执行python，本来本地机器上安装两个版本的Python，如果不用虚拟环境，python之后默认会执行Python2，要执行Python3，必须是python3。但是，现在不同了，因为激活了Python3.6的虚拟环境，当执行python命令后，会首先在指定的虚拟环境中搜索。并且，进入到Python3之后，查看sys.path，当前虚拟环境目录也被添加到Python搜索路径中了。

(python3venv) $ pythonPython 3.6.4 (v3.6.4:d48ecebad5, Dec 18 2017, 21:07:28)[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import sys>>> print(sys.path)['', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python36.zip', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/lib-dynload', '/Users/james/python3venv/lib/python3.6/site-packages']

激活虚拟环境后，使用pip会将模块或者第三方包直接安装到虚拟环境。例如，如果我们安装了名为arrow的模块——专门解读日期、时间的模块，比传统的datatime模块使用更方便。

(python3venv) $ pip install arrowCollecting arrow  Downloading  python-dateutil (from arrow)  Downloading  (226kB)    100% |████████████████████████████████| 235kB 3.6MB/sCollecting six>=1.5 (from python-dateutil->arrow)  Downloading  collected packages: six, python-dateutil, arrowSuccessfully installed arrow-0.13.1 python-dateutil-2.8.0 six-1.12.0You are using pip version 9.0.1, however version 19.0.3 is available.You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

上面的安装过程显示，在安装了arrow的过程中，还安装了six和python-dateutil两个依赖模块。我们可以再次确认arrow模块在虚拟环境中。

(python3venv) $ pythonPython 3.6.4 (v3.6.4:d48ecebad5, Dec 18 2017, 21:07:28)[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import arrow>>> print(arrow)<module 'arrow' from '/Users/james/python3venv/lib/python3.6/site-packages/arrow/__init__.py'>

在上面用pip安装的时候，最后有警公告，提示要升级pip，如果看到这个提示，就要必须升级，为什么？请阅读：

必须升级pip，为什么？！

可以按以下方式升级虚拟环境中的pip。

(python3venv) $ pip install --upgrade pipCache entry deserialization failed, entry ignoredCollecting pip  Using cached  collected packages: pip  Found existing installation: pip 9.0.1    Uninstalling pip-9.0.1:      Successfully uninstalled pip-9.0.1Successfully installed pip-19.0.3(python3venv) $ pip --versionpip 19.0.3 from /Users/james/python3venv/lib/python3.6/site-packages/pip (python 3.6)

为了让下面的示例更能说明问题，在安装flask——一个用于web开发的框架。

(python3venv) $ pip install flaskCollecting flask  Downloading  (91kB)    100% |████████████████████████████████| 92kB 2.4MB/sCollecting Jinja2>=2.10 (from flask)  Downloading  (126kB)    100% |████████████████████████████████| 133kB 7.6MB/sCollecting Werkzeug>=0.14 (from flask)  Downloading  (322kB)    100% |████████████████████████████████| 327kB 13.0MB/sCollecting itsdangerous>=0.24 (from flask)  Downloading  click>=5.1 (from flask)  Downloading  (81kB)    100% |████████████████████████████████| 81kB 15.2MB/sCollecting MarkupSafe>=0.23 (from Jinja2>=2.10->flask)  Downloading  collected packages: MarkupSafe, Jinja2, Werkzeug, itsdangerous, click, flaskSuccessfully installed Jinja2-2.10 MarkupSafe-1.1.1 Werkzeug-0.14.1 click-7.0 flask-1.0.2 itsdangerous-1.1.0

安装flask的同时，也会安装相关的依赖模块。这样，在虚拟环境中就有了比较多的模块，而且每个模块（或者库）都有一定的版本。

下面按照如下的指令执行，目的是要生成一个名为requirements.txt的文件，在这个文件中，将记录当前虚拟环境中所安装的模块及其版本（注意，requirements.txt文件目录，先下面代码这样指定，是为了后面使用方便。）。

(python3venv) $ pip freeze | tee /tmp/requirements.txtarrow==0.13.1Click==7.0Flask==1.0.2itsdangerous==1.1.0Jinja2==2.10MarkupSafe==1.1.1python-dateutil==2.8.0six==1.12.0Werkzeug==0.14.1

有了这个文件，当我们需要重现这个虚拟环境中已经安装的各个模块是，就简单了。

重现虚拟环境配置

前面，曾经创建了一个Python2的虚拟环境，现在要将刚才在Python3的虚拟环境中安装的各个模块（即配置），移植到Python2的虚拟环境中——注意，这种做法并不提倡，但是，这里纯粹是为演示虚拟环境的重现移植。

首先，将现在的python3venv虚拟环境停用。

(python3venv) $ deactivate$

然后激活Python2的虚拟环境python2venv。

$ source python2venv/bin/activate(python2venv) $

升级pip，多数情况下，用pip install –upgrade pip即可，但是，如果遇到了意想不到的事情，可以用下面的方式尝试解决。

$ (python2venv) curl  | python  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed100 1659k  100 1659k    0     0  2375k      0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 2377kDEPRECATION: Python 2.7 will reach the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 won't be maintained after that date. A future version of pip will drop support for Python 2.7.Collecting pip  Using cached  collected packages: pip  Found existing installation: pip 9.0.1    Uninstalling pip-9.0.1:      Successfully uninstalled pip-9.0.1Successfully installed pip-19.0.3

现在，要将python3venv中的配置，在当前虚拟环境中重现，方法如下：

$ (python2venv) pip install -r /tmp/requirements.txtDEPRECATION: Python 2.7 will reach the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 won't be maintained after that date. A future version of pip will drop support for Python 2.7.Collecting arrow==0.13.1 (from -r /tmp/requirements.txt (line 1))  Using cached  Click==7.0 (from -r /tmp/requirements.txt (line 2))  Using cached  Flask==1.0.2 (from -r /tmp/requirements.txt (line 3))  Using cached  itsdangerous==1.1.0 (from -r /tmp/requirements.txt (line 4))  Using cached  Jinja2==2.10 (from -r /tmp/requirements.txt (line 5))  Using cached  MarkupSafe==1.1.1 (from -r /tmp/requirements.txt (line 6))  Downloading  python-dateutil==2.8.0 (from -r /tmp/requirements.txt (line 7))  Using cached  six==1.12.0 (from -r /tmp/requirements.txt (line 8))  Using cached  Werkzeug==0.14.1 (from -r /tmp/requirements.txt (line 9))  Using cached  backports.functools-lru-cache>=1.2.1; python_version == "2.7" (from arrow==0.13.1->-r /tmp/requirements.txt (line 1))  Downloading  collected packages: six, python-dateutil, backports.functools-lru-cache, arrow, Click, MarkupSafe, Jinja2, itsdangerous, Werkzeug, FlaskSuccessfully installed Click-7.0 Flask-1.0.2 Jinja2-2.10 MarkupSafe-1.1.1 Werkzeug-0.14.1 arrow-0.13.1 backports.functools-lru-cache-1.5 itsdangerous-1.1.0 python-dateutil-2.8.0 six-1.12.0

虽然现在是一个Python2的虚拟环境，但是也按照requirement.txt文件中的记录，配置了与Python3虚拟环境相同的各个模块，并且还根据Python2的特定要求，增加了应有的依赖backports.functools-lru-cache==1.5 。于是当前虚拟环境中的配置如下：

(python2venv) $ pip freezeDEPRECATION: Python 2.7 will reach the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 won't be maintained after that date. A future version of pip will drop support for Python 2.7.arrow==0.13.1backports.functools-lru-cache==1.5Click==7.0Flask==1.0.2itsdangerous==1.1.0Jinja2==2.10MarkupSafe==1.1.1python-dateutil==2.8.0six==1.12.0Werkzeug==0.14.1

一般情况下，按照上面所说的，激活虚拟环境，然后开始使用，这已经很方便了。但是，在某些情况下，或许有不激活虚拟环境的需求。

为此，可以这么做。比如要执行虚拟环境python3venv中的Python3，可以在没有激活任何虚拟环境的情况下，直接执行python3venv/bin/python运行python3venv中的Python。

在下面的操作中，首先要从python2venv的虚拟环境中退出。

(python2venv) $ deactivate$ python3venv/bin/pythonPython 3.6.4 (v3.6.4:d48ecebad5, Dec 18 2017, 21:07:28)[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import arrow>>> print(arrow)<module 'arrow' from '/Users/james/python3venv/lib/python3.6/site-packages/arrow/__init__.py'>>>> ^D$ python2venv/bin/pythonPython 2.7.14 (v2.7.14:84471935ed, Sep 16 2017, 12:01:12)[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import arrow>>> print(arrow)<module 'arrow' from '/Users/james/python2venv/lib/python2.7/site-packages/arrow/__init__.pyc'>>>> ^D

在程序文件中，也可以指定所使用的虚拟环境，方法就是用#!发起指令，如下面的代码所示：

$ cat <<EOF > test.py> #!/Users/james/python3venv/bin/python>> import arrow> utc = arrow.utcnow()> print(utc)> EOF

设置示例文件test.py可执行，然后执行，可以确认执行了虚拟环境中的模块.

$ chmod u+x test.py$ ./test.py2019-03-03T21:17:22.632130+00:00

如此，即可根据特定需求执行程序了。

打包

如果在本地完成了开发，要将程序移植到别的机器上，通常要在目标机器上配置与本地一样的环境。当然，现在有一种容器化的方案，比如使用docker等。如果不那样做，按照上面的方法完成了虚拟环境的配置，并且在虚拟环境中完成了程序编写。那么，就可以将真个虚拟环境打包。当然，这里有一个前提，目标机器上必须安装了与虚拟环境中相同版本的Python。

以前面使用过的python3venv为例，用tar命令将目录python3venv打包。

$ tar cf python3venv.tar python3venv

为了演示需要，将当前的python3venv目录删除。

$ rm -rf python3venv

然后从python3venv.tar中将目录提取出来。

$ tar xf python3venv.tar

继续使用test.py测试一下，python3venv虚拟目录及其内部安装的各模块，都已经恢复。

$ ./test.py2019-03-03T21:26:47.082092+00:00

pip是一个好工具，它为管理和维护虚拟环境及其依赖提供简便方法。比如，对于虚拟环境python3venv中的模块，如果要删除arrow和flask，如下操作所示，使用pip uninstall packagename即可，不过，安装时候所安装的那些依赖项会依然保留.

(python3venv) $ pip uninstall arrow flaskUninstalling arrow-0.13.1:  Would remove:    /Users/james/python3venv/lib/python3.6/site-packages/arrow-0.13.1.dist-info/*    /Users/james/python3venv/lib/python3.6/site-packages/arrow/*Proceed (y/n)? y  Successfully uninstalled arrow-0.13.1Uninstalling Flask-1.0.2:  Would remove:    /Users/james/python3venv/bin/flask    /Users/james/python3venv/lib/python3.6/site-packages/Flask-1.0.2.dist-info/*    /Users/james/python3venv/lib/python3.6/site-packages/flask/*Proceed (y/n)? y  Successfully uninstalled Flask-1.0.2(python3venv) $ pip freezeClick==7.0itsdangerous==1.1.0Jinja2==2.10MarkupSafe==1.1.1python-dateutil==2.8.0six==1.12.0Werkzeug==0.14.1

除了上面简单的方法之外，还可以通过pip-tools中的工具，实现对模块更灵活的管理。

首先，要退出当前的虚拟环境，并删除python3venv目录。然后，重新创建虚拟环境——从这就可以看出虚拟环境的优势，你可以任意删除和重建，每次重建之后它都是“干干净净”的。

进入到新建的虚拟环境之后，升级pip——这是常规套路。再安装pip-tools。

(python3venv) $ deactivate$ rm -rf python3venv$ python3 -m venv python3venv$ source python3venv/bin/activate(python3venv) $ pip install --upgrade pipCache entry deserialization failed, entry ignoredCollecting pip  Using cached  collected packages: pip  Found existing installation: pip 9.0.1    Uninstalling pip-9.0.1:      Successfully uninstalled pip-9.0.1Successfully installed pip-19.0.3(python3venv) $ pip install pip-toolsCollecting pip-tools  Downloading  (43kB)    100% |████████████████████████████████| 51kB 2.3MB/sCollecting six (from pip-tools)  Using cached  click>=6 (from pip-tools)  Using cached  collected packages: six, click, pip-toolsSuccessfully installed click-7.0 pip-tools-3.4.0 six-1.12.0

创建一个名为requirements.in的文件，在其中写上需要的模块及其版版本，比如arrow和flask，版本如下：

(python3venv) $ cat <<EOF > requirements.in> arrow==0.13.1> Flask==1.0.2> EOF

然后，使用pip-compile （是pip-tools中提供的），依据requirements.in创建requirements.txt文件

(python3venv) $ pip-compile --generate-hashes --output-file requirements.txt requirements.in## This file is autogenerated by pip-compile# To update, run:##    pip-compile --generate-hashes --output-file requirements.txt requirements.in#arrow==0.13.1 \    --hash=sha256:3397e5448952e18e1295bf047014659effa5ae8da6a5371d37ff0ddc46fa6872 \    --hash=sha256:6f54d9f016c0b7811fac9fb8c2c7fa7421d80c54dbdd75ffb12913c55db60b8aclick==7.0 \    --hash=sha256:2335065e6395b9e67ca716de5f7526736bfa6ceead690adf616d925bdc622b13 \    --hash=sha256:5b94b49521f6456670fdb30cd82a4eca9412788a93fa6dd6df72c94d5a8ff2d7 \    # via flaskflask==1.0.2 \    --hash=sha256:2271c0070dbcb5275fad4a82e29f23ab92682dc45f9dfbc22c02ba9b9322ce48 \    --hash=sha256:a080b744b7e345ccfcbc77954861cb05b3c63786e93f2b3875e0913d44b43f05itsdangerous==1.1.0 \    --hash=sha256:321b033d07f2a4136d3ec762eac9f16a10ccd60f53c0c91af90217ace7ba1f19 \    --hash=sha256:b12271b2047cb23eeb98c8b5622e2e5c5e9abd9784a153e9d8ef9cb4dd09d749 \    # via flaskjinja2==2.10 \    --hash=sha256:74c935a1b8bb9a3947c50a54766a969d4846290e1e788ea44c1392163723c3bd \    --hash=sha256:f84be1bb0040caca4cea721fcbbbbd61f9be9464ca236387158b0feea01914a4 \    # via flaskmarkupsafe==1.1.1 \    --hash=sha256:00bc623926325b26bb9605ae9eae8a215691f33cae5df11ca5424f06f2d1f473 \    --hash=sha256:09027a7803a62ca78792ad89403b1b7a73a01c8cb65909cd876f7fcebd79b161 \    --hash=sha256:09c4b7f37d6c648cb13f9230d847adf22f8171b1ccc4d5682398e77f40309235 \    --hash=sha256:1027c282dad077d0bae18be6794e6b6b8c91d58ed8a8d89a89d59693b9131db5 \    --hash=sha256:24982cc2533820871eba85ba648cd53d8623687ff11cbb805be4ff7b4c971aff \    --hash=sha256:29872e92839765e546828bb7754a68c418d927cd064fd4708fab9fe9c8bb116b \    --hash=sha256:43a55c2930bbc139570ac2452adf3d70cdbb3cfe5912c71cdce1c2c6bbd9c5d1 \    --hash=sha256:46c99d2de99945ec5cb54f23c8cd5689f6d7177305ebff350a58ce5f8de1669e \    --hash=sha256:500d4957e52ddc3351cabf489e79c91c17f6e0899158447047588650b5e69183 \    --hash=sha256:535f6fc4d397c1563d08b88e485c3496cf5784e927af890fb3c3aac7f933ec66 \    --hash=sha256:62fe6c95e3ec8a7fad637b7f3d372c15ec1caa01ab47926cfdf7a75b40e0eac1 \    --hash=sha256:6dd73240d2af64df90aa7c4e7481e23825ea70af4b4922f8ede5b9e35f78a3b1 \    --hash=sha256:717ba8fe3ae9cc0006d7c451f0bb265ee07739daf76355d06366154ee68d221e \    --hash=sha256:79855e1c5b8da654cf486b830bd42c06e8780cea587384cf6545b7d9ac013a0b \    --hash=sha256:7c1699dfe0cf8ff607dbdcc1e9b9af1755371f92a68f706051cc8c37d447c905 \    --hash=sha256:88e5fcfb52ee7b911e8bb6d6aa2fd21fbecc674eadd44118a9cc3863f938e735 \    --hash=sha256:8defac2f2ccd6805ebf65f5eeb132adcf2ab57aa11fdf4c0dd5169a004710e7d \    --hash=sha256:98c7086708b163d425c67c7a91bad6e466bb99d797aa64f965e9d25c12111a5e \    --hash=sha256:9add70b36c5666a2ed02b43b335fe19002ee5235efd4b8a89bfcf9005bebac0d \    --hash=sha256:9bf40443012702a1d2070043cb6291650a0841ece432556f784f004937f0f32c \    --hash=sha256:ade5e387d2ad0d7ebf59146cc00c8044acbd863725f887353a10df825fc8ae21 \    --hash=sha256:b00c1de48212e4cc9603895652c5c410df699856a2853135b3967591e4beebc2 \    --hash=sha256:b1282f8c00509d99fef04d8ba936b156d419be841854fe901d8ae224c59f0be5 \    --hash=sha256:b2051432115498d3562c084a49bba65d97cf251f5a331c64a12ee7e04dacc51b \    --hash=sha256:ba59edeaa2fc6114428f1637ffff42da1e311e29382d81b339c1817d37ec93c6 \    --hash=sha256:c8716a48d94b06bb3b2524c2b77e055fb313aeb4ea620c8dd03a105574ba704f \    --hash=sha256:cd5df75523866410809ca100dc9681e301e3c27567cf498077e8551b6d20e42f \    --hash=sha256:e249096428b3ae81b08327a63a485ad0878de3fb939049038579ac0ef61e17e7 \    # via jinja2python-dateutil==2.8.0 \    --hash=sha256:7e6584c74aeed623791615e26efd690f29817a27c73085b78e4bad02493df2fb \    --hash=sha256:c89805f6f4d64db21ed966fda138f8a5ed7a4fdbc1a8ee329ce1b74e3c74da9e \    # via arrowsix==1.12.0 \    --hash=sha256:3350809f0555b11f552448330d0b52d5f24c91a322ea4a15ef22629740f3761c \    --hash=sha256:d16a0141ec1a18405cd4ce8b4613101da75da0e9a7aec5bdd4fa804d0e0eba73 \    # via python-dateutilwerkzeug==0.14.1 \    --hash=sha256:c3fd7a7d41976d9f44db327260e263132466836cef6f91512889ed60ad26557c \    --hash=sha256:d5da73735293558eb1651ee2fddc4d0dedcfa06538b8813a2e20011583c9e49b \    # via flask

从上述信息中可以看到，每个依赖都有相应的哈希值，这样能够保证所安装的模块彼此之间没有冲突。

有了requirements.txt文件之后，就可以使用pip-sync（也是pip-tools中的一个工具）将虚拟环境中的配置与之同步。

(python3venv) $ pip-syncCollecting arrow==0.13.1 (from -r /var/folders/xk/p46swdnn3b56rbd01qwdjhdh0000gn/T/tmpfwkk4j83 (line 1))  Using cached  flask==1.0.2 (from -r /var/folders/xk/p46swdnn3b56rbd01qwdjhdh0000gn/T/tmpfwkk4j83 (line 4))  Using cached  itsdangerous==1.1.0 (from -r /var/folders/xk/p46swdnn3b56rbd01qwdjhdh0000gn/T/tmpfwkk4j83 (line 7))  Using cached  jinja2==2.10 (from -r /var/folders/xk/p46swdnn3b56rbd01qwdjhdh0000gn/T/tmpfwkk4j83 (line 10))  Using cached  markupsafe==1.1.1 (from -r /var/folders/xk/p46swdnn3b56rbd01qwdjhdh0000gn/T/tmpfwkk4j83 (line 13))  Using cached  python-dateutil==2.8.0 (from -r /var/folders/xk/p46swdnn3b56rbd01qwdjhdh0000gn/T/tmpfwkk4j83 (line 42))  Using cached  werkzeug==0.14.1 (from -r /var/folders/xk/p46swdnn3b56rbd01qwdjhdh0000gn/T/tmpfwkk4j83 (line 45))  Using cached  already satisfied: click>=5.1 in ./python3venv/lib/python3.6/site-packages (from flask==1.0.2->-r /var/folders/xk/p46swdnn3b56rbd01qwdjhdh0000gn/T/tmpfwkk4j83 (line 4)) (7.0)Requirement already satisfied: six>=1.5 in ./python3venv/lib/python3.6/site-packages (from python-dateutil==2.8.0->-r /var/folders/xk/p46swdnn3b56rbd01qwdjhdh0000gn/T/tmpfwkk4j83 (line 42)) (1.12.0)Installing collected packages: python-dateutil, arrow, werkzeug, itsdangerous, markupsafe, jinja2, flaskSuccessfully installed arrow-0.13.1 flask-1.0.2 itsdangerous-1.1.0 jinja2-2.10 markupsafe-1.1.1 python-dateutil-2.8.0 werkzeug-0.14.1(python3venv) $ pip freezearrow==0.13.1Click==7.0Flask==1.0.2itsdangerous==1.1.0Jinja2==2.10MarkupSafe==1.1.1pip-tools==3.4.0python-dateutil==2.8.0six==1.12.0Werkzeug==0.14.1

如果删除一个模块，例如删除Flask，只需要更新requirements.in文件，如下所示。然后重复上面的过程，使用pip-sync，就可以从当前虚拟环境中删除Flask，并且，在安装的时候，随着一同安装上的各种依赖模块，也同时被移除。

(python3venv) $ cat <<EOF > requirements.in> arrow==0.13.1> EOF(python3venv) $ pip-compile --generate-hashes --output-file requirements.txt requirements.in## This file is autogenerated by pip-compile# To update, run:##    pip-compile --generate-hashes --output-file requirements.txt requirements.in#arrow==0.13.1 \    --hash=sha256:3397e5448952e18e1295bf047014659effa5ae8da6a5371d37ff0ddc46fa6872 \    --hash=sha256:6f54d9f016c0b7811fac9fb8c2c7fa7421d80c54dbdd75ffb12913c55db60b8apython-dateutil==2.8.0 \    --hash=sha256:7e6584c74aeed623791615e26efd690f29817a27c73085b78e4bad02493df2fb \    --hash=sha256:c89805f6f4d64db21ed966fda138f8a5ed7a4fdbc1a8ee329ce1b74e3c74da9e \    # via arrowsix==1.12.0 \    --hash=sha256:3350809f0555b11f552448330d0b52d5f24c91a322ea4a15ef22629740f3761c \    --hash=sha256:d16a0141ec1a18405cd4ce8b4613101da75da0e9a7aec5bdd4fa804d0e0eba73 \    # via python-dateutil(python3venv) $ pip-syncUninstalling Flask-1.0.2:  Successfully uninstalled Flask-1.0.2Uninstalling itsdangerous-1.1.0:  Successfully uninstalled itsdangerous-1.1.0Uninstalling Jinja2-2.10:  Successfully uninstalled Jinja2-2.10Uninstalling MarkupSafe-1.1.1:  Successfully uninstalled MarkupSafe-1.1.1Uninstalling Werkzeug-0.14.1:  Successfully uninstalled Werkzeug-0.14.1(python3venv) $ pip freezearrow==0.13.1Click==7.0pip-tools==3.4.0python-dateutil==2.8.0six==1.12.0

如果需要将虚拟环境与特定的PyPi库关联起来，即要求安装指定的PyP中的模块或者库，为此需要在虚拟环境的根目录下创建一个名为pip.conf的配置文件，在这个文件中声明安装依赖的属性。下面是一个pip.conf的例子，要根据需要修改hostname.spurin.com 。

[global]disable-pip-version-check = Truetrusted-host = hostname.spurin.comindex =  = 

在《必须升级pip，为什么？！》中曾经介绍了.whl文件的作用，虚拟环境中安装的模块，也可以编译为.whil文件，如果在另外一台机器上再安装同样模块，只需要用pip安装此文件即可，从而让虚拟环境的移植更简单了。

具体操作流程如下所示。

(python3venv) $ pip wheel --wheel-dir=/tmp/wheel-dir -r requirements.txtCollecting arrow==0.13.1 (from -r requirements.txt (line 7))  Using cached   Saved /private/tmp/wheel-dir/arrow-0.13.1-py2.py3-none-any.whlCollecting python-dateutil==2.8.0 (from -r requirements.txt (line 10))  Using cached   Saved /private/tmp/wheel-dir/python_dateutil-2.8.0-py2.py3-none-any.whlCollecting six==1.12.0 (from -r requirements.txt (line 14))  Using cached   Saved /private/tmp/wheel-dir/six-1.12.0-py2.py3-none-any.whl  (python3venv) $ ls /tmp/wheel-dirarrow-0.13.1-py2.py3-none-any.whl  python_dateutil-2.8.0-py2.py3-none-any.whl six-1.12.0-py2.py3-none-any.whl(python3venv) $ pip uninstall arrow python_dateutil sixUninstalling arrow-0.13.1:  Would remove:    /Users/james/python3venv/lib/python3.6/site-packages/arrow-0.13.1.dist-info/*    /Users/james/python3venv/lib/python3.6/site-packages/arrow/*Proceed (y/n)? y  Successfully uninstalled arrow-0.13.1Uninstalling python-dateutil-2.8.0:  Would remove:    /Users/james/python3venv/lib/python3.6/site-packages/dateutil/*    /Users/james/python3venv/lib/python3.6/site-packages/python_dateutil-2.8.0.dist-info/*Proceed (y/n)? y  Successfully uninstalled python-dateutil-2.8.0Uninstalling six-1.12.0:  Would remove:    /Users/james/python3venv/lib/python3.6/site-packages/six-1.12.0.dist-info/*    /Users/james/python3venv/lib/python3.6/site-packages/six.pyProceed (y/n)? y  Successfully uninstalled six-1.12.0(python3venv) $ pip install --find-links=/tmp/wheel-dir -r requirements.txtLooking in links: /tmp/wheel-dirCollecting arrow==0.13.1 (from -r requirements.txt (line 7))Collecting python-dateutil==2.8.0 (from -r requirements.txt (line 10))Collecting six==1.12.0 (from -r requirements.txt (line 14))Installing collected packages: six, python-dateutil, arrowSuccessfully installed arrow-0.13.1 python-dateutil-2.8.0 six-1.12.0

创建虚拟环境的目的，就是隔离特定模块的版本，从而满足不同项目的特定需要

另外，除了上述创建虚拟环境的方法之外，现在也流行着一个名为pipenv的模块，有兴趣的可以试试，代码仓库地址： 。当然，对它也是仁者见仁智者见智。