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浅谈埋点及其质量保障

京东云开发者 1347

前言:

目前我们对“h5回退”大体比较注重,同学们都想要剖析一些“h5回退”的相关资讯。那么小编同时在网摘上网罗了一些对于“h5回退””的相关资讯,希望兄弟们能喜欢,咱们一起来了解一下吧!

1、埋点是什么

埋点又称为事件追踪(Event Tracking),指的是针对用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。用大白话说:就是通过技术手段“监听”用户在APP、网站内的行为。

2、埋点的作用

如果我们想要收集用户行为数据,就可以通过埋点来实现。

比如想要了解一个用户在APP里面点击了哪些按钮,看了哪些页面,做了哪些事情等。再比如想要了解有多少人用过某些功能,使用的频率次数等。3、埋点的使用--数据流整体介绍3.1、实时数据实时数据源头从点击流开始,客户端SDK上报埋点数据,采集服务会将上报的埋点写入JDQ写集群,然后通过fregeta任务将数据汇总到JDQ读集群。下游flink任务会从读集群消费原始topic,然后将加工后的topic吐出,供下游业务消费。下游业务如:黄金眼、商智、搜推广等。3.2、离线数据离线数据源头从点击流开始,客户端SDK上报埋点数据,采集服务会将上报的埋点写入cfs网盘,然后通过离线抽数服务将数据落入数仓。数仓会经过多层加工,将数据处理成为业务需要的口径,提供给数据应用使用。下游业务如:黄金眼、商智、搜推广等。4、埋点相关团队

各团队职责:

5、埋点流程5.1、业务产品提需业务产品首先将需求提给埋点产品需要注意的点:埋点相关的需求新增或变更,都需要提给埋点产品走子午线平台。线上问题:20230527京东APP小程序加购解析失败,就是因为需求比较紧急,没有走子午线,产品自己维护了文档,导致字段修改后,下游无法解析。5.2、设定埋点方案

•埋点产品接收到需求之后,启动评审会,评审需求是否合理、是否遗漏、参数是否完善、是否需要通知第三方业务、确定排期等。

埋点产品会根据评审结果,在子午线制定埋点方案埋点产品产出埋点方案后,会拉业务、开发、测试、数据侧共同参与方案评审,确认方案是否完整、参数是否合理5.3、埋点开发前端研发拿到埋点方案之后,按照埋点方案进行开发需要注意的点:开发需要在约定埋点上线的版本分支开发,注意不要提前跟版上线线上问题:2023年10月12日搜索结果页小时达相关订单指标下降,就是因为埋点没有经过测试,提前发版,导致下游无法解析5.4、埋点测试开发完毕后提测,测试需要进行上报规则验证,详见:6.2.2、上报规则用例测试在track平台对埋点进行字段验证,详见:6.2.1、字段验证用例验证完毕后,输出测试报告。详见:6.3.3、track平台使用5.5、埋点验收

•埋点产品对测试产出的测试报告中的测试记录进行验证

•同时进行数据的落表验证

5.6、埋点上线验收完毕后,子午线对应的版本状态修改为上线前端跟版上线需要注意的点:开发每次需要使用最新线上master分支拉新的开发分支,上线前合并代码时,确保拉分支到现在过程中没有其他上线,如果有的话需要重点关注,避免覆盖上次上线的内容。线上问题:2023年10月18日京霄LBS相关业务看板数据异常,就是因为上线合并的分支覆盖了上一次上线的正常版本,导致上报出错。6、埋点的主要质量保障--埋点测试6.1、埋点常见问题

常见问题大概有几种:

埋点需求没有走子午线,上报内容错误业务在修改逻辑时,忘记修改埋点上报埋点上线时没有做好上下游同步新增字段数据结构下游无法兼容6.2、埋点测试用例--上报内容的质量保障6.2.1、字段验证用例验证埋点上报与方案中设置的字段名称、字段类型是否一致如果埋点方案有标注参数长度,或者参数为枚举时,需要验证如果为嵌套json,需要注意不破坏原有json结构6.2.2、上报规则用例1)pv场景

场景1:正常进入页面

行为:正常进入pv页面并停留预期结果:正常只上报1条pv埋点,且page_id、page_param和文档保持一致特殊场景:

▪tab嵌套页面场景:进入时只上报1条主tab pv埋点,切换tab时上报另外一个tab的pv埋点,如出现进入时出现2条pv埋点(1条外层大框架pv埋点,1条主tab pv埋点),则上报错误;重复切换tab不会再次上报相同页面pv

易出现问题

▪正常进入页面时无pv埋点上报,切换相关tab时才会上报埋点

▪进入页面时无pv埋点上报,离开页面时才上报pv埋点

场景2:回退到该页面场景

行为:正常进入A页面并停留,再在该场景下点击某一元素进入到下级B页面,再回退到该A页面预期结果:原生会上报3条pv埋点,分别为A、B、A,且A页面的page_id、page_param和文档保持一致,h5回退不会上报pv埋点易出现问题:回退页面不上报A页面pv埋点

场景3:快速离开页面场景(主要解决pageParam参数中存在服务端下发参数,如果接口未响应,pv埋点也需要正常上报)

行为:正常进入页面并快速离开该页面预期结果:正常上报1条pv埋点,且page_id、page_param和文档保持一致易出现问题:

场景4:下拉刷新场景

行为:正常进入页面,然后下拉刷新预期结果:下拉刷新不会再上报pv埋点易出现问题:

场景5:APP切至后台或锁屏场景

行为:正常进入页面,然后APP切至后台或锁屏,再次打开或解锁预期结果:不会再上报pv埋点,依据规范易出现问题:2)点击场景

场景1:进入页面不点击

行为:不点击对应元素预期结果:依据埋点文档,如未要求默认上报,则此处不会上报点击埋点(部分埋点有默认点击埋点的逻辑,该种场景符合预期)易出现问题:

场景2:正常点击

行为:正常点击对应元素预期结果:正常上报1条点击埋点,且event_id、page_id、page_param、event_param、json_param、et_model和文档保持一致易出现问题:

场景3:点击无跳转(无功能触发,无交互变化)

行为:正常点击无交互的对应元素预期结果:不上报点击埋点事件易出现问题:

场景4:滑动埋点

行为:滑动浏览后停止预期结果:上报点击埋点事件易出现问题:3)曝光场景

场景1:正常进入页面,此时未漏出该元素(测试曝光元素的是否未漏出就上报)

行为:正常进入页面,此时未漏出该元素,然后离开该页面预期结果:不会上报对应的曝光埋点易出现问题:未漏出就进行曝光埋点的上报

场景2:正常进入页面,此时该元素已漏出展示(需要分别测试该元素刚刚漏出、漏出50%、漏出100%的场景,确保和埋点文档中元素曝光的空间限定、时间保持一致,测试曝光元素的上报时机及空间限定)

行为:正常进入页面,此时该元素已漏出指定比例,然后离开该页面预期结果:该元素上报时机 = 埋点文档内的要求的上报时机(漏出上报 or 离开页面时上报),上报参数保持一致易出现问题:

▪埋点文档要求离开页面上报曝光,实际为漏出就上报,反之亦然。

▪埋点文档要求漏出100%才算曝光,实际漏出一px像素就上报埋点

▪曝光逻辑两端不一致,安卓和ios的曝光数据量相差极大

场景3:测试曝光元素的上报时机

行为:正常进入页面,此时该元素已漏出100%,分别触发不同的离开页面场景:进入下级页、返回前页、刷新页面、切换到其他tab页面、进入后台5种场景预期结果:该元素对应曝光上报次数 = 埋点文档内的要求的次数易出现问题:埋点文档要求离开页面上报曝光,实际为漏出就上报、或者离开页面场景漏掉某种场景,导致曝光数据未及时上报

场景4:正常进入页面(测试曝光元素的页面内去重逻辑)

行为:正常进入页面,上下滑动页面使得该元素重复出现2次,之后再离开页面,预期结果:该元素对应曝光上报次数 = 埋点文档内的要求的次数(是否页面内去重,只上报一次曝光)易出现问题:

场景5:正常进入页面(测试曝光元素的返回上报逻辑)

行为:正常进入页面,上下滑动页面使得该元素出现,之后再进入下级页面或其他tab页,再从下级页面返回,再离开该页面预期结果:从下级页面或其他tab页返回后上报对应元素的曝光易出现问题:

▪要求返回重新上报曝光,实际返回后未重新上报

场景6:曝光数据的下拉刷新场景(测试曝光元素的下拉刷新上报逻辑)

行为:正常进入页面,该元素100%出现,然后下拉触发页面刷新预期结果:下拉刷新后再次上报易出现问题:

▪要求刷新后重新上报曝光,实际未上报

6.3、埋点测试工具--track平台6.3.1、平台简介

Track是APP、M、小程序全域一站式埋点质量平台。支持代理、扫码的方式无痕收集埋点,并通过统一规则中心对埋点数据进行自动校验,方便测试、开发、产品、业务快速高效的查看测试埋点。同时能够在埋点自测、冒烟、回归等环节,通过遍历技术对埋点进行自动化测试,节约人耗,提高了埋点质量的效能。

6.3.2、平台使用1)生成埋点方案

此处需要,在子午线维护好的埋点方案链接。

2)生成后选择此埋点方案3)选择好后,上报方式,选择扫码上报

填好对应的站点,生成二维码,使用相机扫码,打开app就可以上报了

4)触发需要测试的埋点事件,会在下方实时上报里出现,选择对应的事件,右边会出现上报的字段信息

5)对比字段,进行测试结果打标,打标之后生成测试报告。

作者:京东零售 张宇洵

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标签: #h5回退