前言

许多用 Python 做数据工作的小伙伴很喜欢 jupyter notebook 环境，因为它可以分块执行：

可以一块块代码执行并输出结果

后来，vscode 上也支持这种环境：

而我经常在双屏下工作，非常希望可以在一个屏幕输入代码，另一个屏幕查看数据，特别是表数据。可惜的是以上两种工具都没法支持双屏。

究其原因是输入代码和展示结果都在同一个软件中完成。如果有关注 xlwings 库的朋友应该知道，在 xlwings 的新版本里面提供了一个函数，可以轻松把 pandas 的 dataframe 输出到 excel 上：

如果今天只是介绍怎么使用这个函数，那显然不是我的风格。

我觉得要在代码上使用 view 显得太麻烦，可不可以 连 view 函数都不用写，就像平时输出结果 ，就可以做到一样的效果：

更重要的是，现在我可以在双屏下愉快地工作了

接下来我就会把这个效果的制作过程详细讲解，涉及的知识点：

如何定制在 jupyter notebook 上的输出修改别人定义的类的函数使用 xlwings 操作 excel

本节内容需要你安装 xlwings 和 pandas：

pip install xlwings pandas

如果希望深入学习 pandas ，可以关注我的专栏

输出接口的函数

首先，我们需要了解 jupyter notebook 是怎么知道一个对象该显示什么。平常我们输出数值、文本、列表、字典这些 Python 内置对象很好理解。

但是如果是我们自定义类型，jupyter notebook 的显示逻辑是什么？

显然它会优先调用 _repr_html_

如果没有定义 _repr_html_ ，则会调用 __repr__ ：

这里顺带做一些扩展知识。

jupyter notebook 环境是基于网页技术，所以 显示的内容本质上可以是有效的 html 。

比如，数据放到一个红色框里面：

不仅如此，还可以放入一个链接：

点击链接，会使用浏览器访问

可以加入各种网页的动画效果：

"这些有什么用呀？"

这就取决于你的想象力了。

跑题了，这些只是一点点课外知识。

接管 DataFrame 的 函数

现在我们知道当一个 dataframe 数据显示出来之前，会调用它的 _repr_html_ 。那么很简单，我们直接定义一个函数，直接赋给 pd.DataFrame 类型的同名函数：

为了通用，我们把这个步骤写在一个单独的代码文件

函数 _cus_repr_html_ 里面的代码怎么写？

我们可以参考 xlwings 的 view 函数的代码，稍微修改一下：

代码大概10来行，但是我只是修改了一点点(红框处)，其他都是从新版的 xlwings 的 view 函数抄过来

之所以要修改，是因为目前最新版本的 xlwings 的 view 函数不够灵活（不能设置输出位置等细节）

最后，在 _cus_repr_html_ 使用 我们自己魔改过的 _view 函数即可：

行8：为什么这里要用 nonlocal 关键字？因为 book_name 变量不是全局变量，而是定义在函数 output2excel 中的局部变量，并且我们需要在另一个函数 cus repr html 中修改这个变量的值

nonlocal 使得变量成为自由变量，以后有机会再深入讲解这些细节

这样子我们就准备好一切，使用很简单：

导入，运行一次函数 output2excel 即可

私信我："python制作小工具" 获得相关源码

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