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测量误差的分类以及减小或消除误差的方法总结,快收藏吧

大水牛测绘 200

前言:

当前兄弟们对“误差计算公式符号”都比较看重,同学们都需要了解一些“误差计算公式符号”的相关知识。那么小编也在网摘上收集了一些对于“误差计算公式符号””的相关内容,希望姐妹们能喜欢,同学们快快来了解一下吧!

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1、误差产生的原因

误差产生的原因在实际工作中真值不易测定,一般把某一量的准确值与其近似值之差称为误差:产生测量误差的原因概括起来有以下三个方面:

(1 )人的原因

(2 )仪器的原因

(3 )外界环境的影响

2、误差的分类

误差按其产生的原因和对观测结果影响性质的不同,可以分为系统误差、偶然误差和粗差三类:

(1)系统误差:在相同条件下多次测量同一量时,如果出现的误差在符号和数值上都相同,或按一定的规律变化,这种误差称为“系统误差”。

(2) 偶然误差:在相同的观测条件下,对某一量进行一系列的观测,如果误差出现的符号和数值大小都不相同,从表面上看没有任何规律性,这种误差称为“偶然误差”。

(3) 粗差:由于观测者粗心或者受到干扰造成的错误。

3、处理误差的方法

消除系统误差的方法,一般有以下几种:

(1)对度量器及测器进行校正。在测量中,度是器和测量仪器的误差直接影响测量结果的准确度,所以常引人其更正值,以。

(2)选择合理的测最方法,配俄适当的测墩仪器,改善仪表仪器安装质最和配线方法,测量前检查调整仪表零位,并采取屏蔽措施来消除外部磁场及电场的影响,等等。

偶然误差产生的原因及其消除方法

偶然误差是一种大小和符号都不固定的具有偶然性的误差。产生偶然误差的原因很多,例如温度、湿度、磁场、电场、频率等的偶然变化,都会引起偶然误差。所以,在完全相同的条件下,以同样仔细程度进行同一个测量时,测量结果往往不完全相同。对于偶然误差,不能用实验的方法加以检查和消除,只能根据偶然误差的具体情况来处理。

理论和实践证明,在足够多次的测量中,绝对值相等的正误差和负误差出现的次数是相同的,而且小误差出现的次致总比大误差出现的次数多。因此,在足够多次的测量中,偶然误差的算术平均值必然趋近于零。

由此可知,为了消除偶然误差对测量结果的影响,可以采用增加重复测量次数的方法来实现,测量次数越多,测量结果的算术平均位则越趋近于实际值,在电工测量中,由于偶然误差较小,通常可忽略不计。

疏失误差产生的原因及处理

疏失误差由测量中的琉失所引起,是一种明显地歪曲测量结果的误差。例如对测暴仪器仪表的读数不正确,对观查结果的记录不正确等。由于疏失误差明显,并且常常严重地歪曲了测量结果,因此,包含有疏失误差的测量结果是不可信的,应予否定,并且再次测量。

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