一场史无前例的运动席卷了美国大地，运动强大的气场，不仅让华盛顿街道写上了“黑人就是天”的标语。

华盛顿街道写上了“黑人就是天”的标语

也让纽约的街道广告只出现白人俊男靓女，变成了下面这样子：一名胖胖的黑人变性女上了巨大的广告画，正在俯瞰纽约。

一名胖胖的黑人变性女上了巨大的广告画，正在俯瞰纽约

当然，这个运动也影响到了人工智能学术界。前段时间新出来一个算法，可以把马赛克模糊人像恢复成高画质的人像。很神奇吧，任图片头像如何马赛克，这个算法都能推导出来一个虽然不是完全复原但至少还说的过去的精致面孔。

但这个算法最近捅了大篓子！把前总统奥巴马的马赛克头像居然还原成了白人头像。在“黑人就是天”的政治大势下，居然AI把黑人领袖变成了白人，这一定是政治问题，往深了说，还是一种政治阴谋。。。。。。。这次居然把美国前老大，奥巴马的模糊人像在进行变换后，恢复成了一个白人头像。好吧，谁也帮不了你了，算法，只有领命自毁去。

前总统奥巴马的马赛克头像居然还原成了白人头像

但确实探究下来，算法PULSE也是比较冤枉的。PULSE在“猜想”模糊头像成高清人像时也是基于了另一个模型StyleGAN来进行的。确切来说，真正把奥巴马变白的是这个StyleGAN。神码是StyleGAN，这方面的知识可以用强大的头条搜索获取。

StyleGAN是基于白人的图片训练得来的。从模糊到清晰，这个过程就好比是得到一个确定数值，可能由成千上万种可能过程来实现的。StyleGAN只不过是选择了白人的可能性，但这次，在美国黑人就是天的运动中，这个完全是模型训练的学术问题被涂抹上了政治色彩。并把AI的带路人也给拖下水。

下面来说说学术大牛如何因此被惹祸上身的。

对于上面由于模型训练导致AI政治立场有问题，人工智能老大Yann LeCun，法国人又名杨立昆，杨乐春，燕乐存。。。。。。，为人工智能算法打抱不平，亲自下场来解说了。

27岁就进入著名的贝尔实验室

话说，这个leCun，是个厉害人物，师从著名人工智能大师Hinton。27岁就进入著名的贝尔实验室，并发表了现在深度学习还很经典的的LeNet 1，在字母识别上取得了有史以来最高的准确率！

乘胜追击，接下来在电脑上将CNN与BP反向传播结合阅读“手写”数字，结果优于以往任何模型，很快便应用到ATM识别读取支票上的数字，在深度学习大火前夕的上世纪90年代末期就已经处理了美国10％-20％支票识别。

进入21世纪，leCun再次开挂。2003年，他成为纽约大学教师，并与Hinton和Bengio结成非正式的联盟，共同重启对神经网络的研究。接下来发生的事，深度学习风靡世界也只是一个早晚的事了。可以说，这三位大神一起为AI崛起打开了胜利之门。当然，这么重磅的人物，早就被FaceBook的小扎看到眼里，挖到FaceBook领导Facebook AI 研究院。

挖到FaceBook领导Facebook AI 研究院

这次，leCun大神下场，就是解释为啥算法把奥巴马变白人的原因。而且一发就是17个推。

其实主要意思是，人工智能这娃，也是得人来教的。结果教人工智能的老师，上课只给这娃看白人的照片，那当然了，再让人工智能来“想象”人脸。人工智能只能想象到白人的样子，这一切都是老师给的教材不对。如果老师多给人工智能看黑人的教材就不会出这个幺蛾子了。

老师多给人工智能看黑人的教材

虽然，leCun从学术出发来解释了问题产生的原因。但在美国当前的黑人就是天的政治运动背景下，这种“又红又专”的表态，无疑是点燃了愤怒的群众的怒火。接下来的论战就有点偏离学术了，

Yann LeCun 的说法本身没有错，但可能是因为过于直白了，推特网友不买帐，并指责他「用这种陈旧的理由来掩盖问题本质」。连很多学术界人士也跟随群众论点对大牛进行了口诛笔伐。

到最后，大牛也顶不住了，说自己该表达的已经表达。只要大家开心，就行。

谁说美国学术界就是一片净土呢？在美国这次黑人就是天政治运动中，leCun大牛招致无妄之灾，学术也是不能自免啊。