概述

对于MySQL执行计划的获取，我们可以通过explain方式来查看，explain方式看似简单，实际上包含的内容很多，尤其是输出结果中的type类型列。理解这些不同的类型，对于我们SQL优化举足轻重。今天主要介绍一下常见的type结果及代表的含义，并且通过同一个SQL语句的性能差异，说明建对索引多么重要。

explain结果中的type字段代表什么意思？

MySQL的官网解释非常简洁，只用了3个单词：连接类型(the join type)。它描述了找到所需数据使用的扫描方式。

一、EXPLAIN 语句中type列的值

效率总结

1）依次从好到差：

system，const，index ， range，index_merge，ALL 单独查询eq_ref，ref，ref_or_null all 多表join 查询index_subquery unique_subquery 子查询

2）index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引

二、system

这里我在多个mysql测试过，如果是5.7以上版本的话就不是system了，而是all，即使只有一条记录。

举一个例子，内层嵌套(const)返回了一个临时表，外层嵌套从临时表查询，其扫描类型是system，也不需要走磁盘IO，速度超快。

三、const

const扫描的条件为：

（1）命中主键(primary key)或者唯一(unique)索引；

（2）被连接的部分是一个常量(const)值；

1、数据准备：

create table t2 (id int primary key,name varchar(20)) engine=innodb; insert into t2 values(1,'hwb');insert into t2 values(2,'zhangsan');insert into t2 values(3,'xiaoming');commit;

2、查看执行计划

explain select * from t2 where id=1;

如上例，id是PK，连接部分是常量1。

这类扫描效率极高，返回数据量少，速度非常快。

四、eq_ref

eq_ref扫描的条件为，对于前表的每一行(row)，后表只有一行被扫描。

再细化一点：

（1）join查询；

（2）命中主键(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引；

（3）等值连接；

1、数据准备：

create table t3 (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb; insert into t3 values(1,'hwb');insert into t3 values(2,'zhangsan');insert into t3 values(3,'xiaoming'); create table t4 (id int primary key,age int)engine=innodb; insert into t4 values(1,18);insert into t4 values(2,20);insert into t4 values(3,30);insert into t4 values(4,40);insert into t4 values(5,50);commit;

2、查看执行计划

explain select * from t3,t4 where t3.id=t4.id;

如上例，id是主键，该join查询为eq_ref扫描。

这类扫描的速度也异常之快。

五、ref

1、数据准备

create table t5 (id int ,name varchar(20),index(id))engine=innodb; insert into t5 values(1,'hwb');insert into t5 values(2,'zhangsan');insert into t5 values(3,'xiaoming'); create table t6 (id int,age int,index(id))engine=innodb; insert into t6 values(1,18);insert into t6 values(2,20);insert into t6 values(3,30);insert into t6 values(4,40);insert into t6 values(5,50);commit;

如果把上例eq_ref案例中的主键索引，改为普通非唯一(non unique)索引。

就由eq_ref降级为了ref，此时对于前表的每一行(row)，后表可能有多于一行的数据被扫描。

explain select * from t5,t6 where t5.id=t6.id;

当id改为普通非唯一索引后，常量的连接查询，也由const降级为了ref，因为也可能有多于一行的数据被扫描。

ref扫描，可能出现在join里，也可能出现在单表普通索引里，每一次匹配可能有多行数据返回，虽然它比eq_ref要慢，但它仍然是一个很快的join类型。

六、range

range扫描就比较好理解了，它是索引上的范围查询，它会在索引上扫码特定范围内的值。

1、数据准备：

create table t7 (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb; insert into user values(1,'hwb');insert into user values(2,'zhangsan');insert into user values(3,'xiaoming');insert into user values(4,'xiaohong');insert into user values(5,'xiaoqiu');commit;

2、查看执行计划

explain select * from t7 where id between 1 and 4;explain select * from t7 where id in(1,2,3);explain select * from t7 where id>3;

像上面中的between，in，>都是典型的范围(range)查询。

注意：必须是索引，否则不能批量"跳过"。

七、index

index类型，需要扫描索引上的全部数据。

explain select count(*) from t7;

如上例，id是主键，该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。

注意：此表为InnoDB引擎，它仅比全表扫描快一点。

八、ALL

1、数据准备：

create table t8 (id int ,name varchar(20))engine=innodb; insert into t8 values(1,'hwb');insert into t8 values(2,'zhangsan');insert into t8 values(3,'xiaoming'); create table t9 (id int,age int)engine=innodb; insert into t9 values(1,18);insert into t9 values(2,20);insert into t9 values(3,30);insert into t9 values(4,40);insert into t9 values(5,50);commit;

2、查看执行计划

explain select * from t8,t9 where t8.id=t9.id;

如果id上不建索引，对于前表的每一行(row)，后表都要被全表扫描。

今天介绍的实验中，这个相同的join语句出现了三次：

（1）扫描类型为eq_ref，此时id为主键；

（2）扫描类型为ref，此时id为非唯一普通索引；

（3）扫描类型为ALL，全表扫描，此时id上无索引；

有此可见，建立正确的索引，对数据库性能的提升是多么重要。另外，不正确的SQL语句，可能导致全表扫描。

总结

1、explain结果中的type字段，表示（广义）连接类型，它描述了找到所需数据使用的扫描方式；

2、常见的扫描类型有：

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

其扫描速度由快到慢；

3、各类扫描类型的要点是：

system最快：不进行磁盘IOconst：PK或者unique上的等值查询eq_ref：PK或者unique上的join查询，等值匹配，对于前表的每一行(row)，后表只有一行命中ref：非唯一索引，等值匹配，可能有多行命中range：索引上的范围扫描，例如：between/in/>index：索引上的全集扫描，例如：InnoDB的countALL最慢：全表扫描(full table scan)

4、建立正确的索引(index)，非常重要；

5、使用explain了解并优化执行计划，非常重要；

思路比结论重要，希望大家有收获，一定要多动手做实验，不要轻易相信我得出来的结果。

后面会分享更多devops和DBA方面的内容，感兴趣的朋友可以关注一下~