不可否认，在商业BI软件中Power BI是最强大的，在2023年的Gartner的魔力象限中Power BI又是第一名Microsoft named a Leader in the 2023 Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and BI PlatformsI[1]

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目前还没有使用Power BI的，甚至已经在用Power BI的企业都会这样的疑问，各个版本间有啥区别，公司应该使用哪个版本最合适。

免费版

首先，Power BI Desktop是免费下载使用的，但是如果要在线导入第三方图表（也可将图表文件下载下来，然后导入图表）或者发布到server端是需要注册Power BI账号的。且免费版是不支持共享报表给其他用户的，但可以发布到web(有链接的人都可以查看) 2023年微软修改在Power BI在国内的售卖策略，目前世纪互联版的Power BI已经不支持自助式的注册试用

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这里还没有账号的个人用户建议注册国际版，国际版注册需要使用企业邮箱，没有企业邮箱的可以先试用M365,这样会得到一个自定义域名的邮箱账号，然后使用该账号注册Power BI Microsoft 365(原Office 365)中小企业版云办公软件功能对比-Microsoft 365[2] 当然也可以注册M365开发者账号，可参考之前的文章，不再赘述，友情提醒，某宝上的Power BI Pro账号基本上都是免费的M365账号，不建议花冤枉钱。

Power BI Pro

Power BI Pro是按月付费的许可证，世纪互联代理的是七百多一年，也可更低价格拿入，就看你的购买渠道了。此外，Power BI Pro是包含在M365 E5订阅中的，做过很多外企的BI项目，他们企业本身就是M365 E5订阅，并且他们报表不会存在大量的且复杂的表格数据，所以这个Pro就足够他们使用了。拥有Power BI Pro的用户可以互相共享报表内容，并进行权限管理。也可在sharepoint、ppt、teams、excel等微软生态中使用。

PPU

PPU的全称是Power BI Premium Per User，它包括所有 Power BI Pro 许可证功能，并包括 XMLA 终结点、AI 和其他仅面向高级订阅者的功能，PPU工作区的报表Pro订阅是看不了的，用户也需要具有PPU许可证。 Power BI Premium Per User - Power BI | Microsoft Learn[3] 所以，PPU在价格上会比Pro订阅更贵些，每个月150左右，个人用户想体验高级版的功能，PPU无疑是最合算的，企业的话，建议选配Embedded或者Premium。

Power BI Embedded

Power BI Embedded同PPU一样，也属于减配版的Premium，Power BI Embedded 是一种包含 A SKU 的 Azure 产品/服务。如果企业没有使用M365生态，需要使用报表的用户又非常多，Power BI Embedded是最好的选择，企业只需要至少购买一个Power BI Pro许可证+Power BI Embedded服务就可以了。微软提供了完备的API接口，可以嵌入到门户网站、企业微信、钉钉、飞书等等 Power BI Embedded作为Azure云服务也是支持缩放的，比如在高频时段将服务从A1升级为A3,低频时段从A3降为A1甚至关闭都是可以的。所以如果企业没有M365生态，A1又可以满足要求，通常超过80个用户使用，从成本考虑就建议企业选择Power BI Embedded

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Power BI 嵌入式分析概述 - Power BI | Microsoft Learn[4]

Power BI Premium

Power BI Premium拥有更强大的性能与更多的功能，如果企业拥有庞大的用户群，比如1000个用户，那Power BI Premium是最佳的选择，目前服务过的企业中也只有一家企业购买的有Power BI Premium，而且是买了好几个订阅，只能感叹一句是真有钱。 什么是 Power BI Premium？- Power BI | Microsoft Learn[5]

Power BI Report Server

一个本地报表服务器，其中包含一个可显示和管理报表和 KPI 的 Web 门户。要使用Power BI Report Server需要购买Sql Server许可证或者Power BI Premium（## Power BI Report Server仅包含在 P SKU 中。它不包含在 EM SKU 中）。 什么是 Power BI 报表服务器？- Power BI | Microsoft Learn[6] 对于已经购买过Sql Server的企业且不希望数据上云的企业，多数会选择该方案。这里也要注意Power BI Report Server在功能上有很多限制的，且更新频率上为每年3次，是远远落后于Power BI Desktop的月更的。 比较 Power BI 报表服务器和 Power BI 服务 - Power BI | Microsoft Learn[7]

image.png各版本详细对比功能Power BI 免费Power BI ProPower BI Premium Per UserPower BI PremiumPower BI Report Server移动应用访问已包含已包含已包含已包含已包含发布报表以共享和协作
已包含已包含
已包含分页 (RDL) 报表
已包含已包含已包含已包含在没有每用户许可证的情况下使用内容


已包含
使用 Power BI 报表服务器进行本地报告


已包含已包含模型内存大小限制51 GB1 GB100 GB400 GB依赖服务器空间的限制刷新率
8/天48/天48/天无限制连接到 100 多个数据源已包含已包含已包含已包含已包含利用 Power BI Desktop 创建报表和可视化效果已包含已包含已包含已包含
嵌入 API 和控件
已包含已包含已包含
AI 视觉对象
已包含已包含已包含
高级 AI（文本分析、图像检测、自动化机器学习）

已包含已包含
XMLA 终结点读/写连接

已包含已包含
数据流（直接查询、链接和计算的实体、增强的计算引擎）

已包含已包含
数据市场创建

已包含已包含
数据安全和加密
已包含已包含已包含
内容创建、使用和发布的指标
已包含已包含已包含
应用程序生命周期管理

已包含已包含
多地理位置部署管理


已包含
创建自己的密钥 (BYOK)


已包含
自动缩放加载项可用性


已包含
最大存储10 GB/用户10 GB/用户100 TB100 TB依赖服务器空间的限制python/R已包含已包含已包含已包含
版本选择

对于企业而言，Power BI Free肯定是不行的，虽然可以通过pbi文件的形式共享报表，但这样就失去了安全性，安全性才是企业选择BI方案的首要考虑。如果企业已经订阅了M365 E3则建议升级为E5订阅，这样每个用户就都有Power BI Pro了。如果企业没有订阅M365，且用户数超过了80个，则建议Power BI Embedded。如果企业用户数上千人，建议采用Power BI Premium。具体采用Power BI Embedded或者Power BI Premium的哪个价位，可以参考进行压力测试 Power BI Embedded: Stress Testing & Capacity Planning – Data on Wheels – Steve & Kristyna Hughes --- Power BI Embedded：Stress Testing & Capacity Planning – Data on Wheels – Steve & Kristyna Hughes (wordpress.com)[8]

无论采用哪种订阅，数据的安全性都是必不可少的，一定要有专门的人员负责。

引用链接

[1] Microsoft named a Leader in the 2023 Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and BI PlatformsI:
[2] Microsoft 365(原Office 365)中小企业版云办公软件功能对比-Microsoft 365: ;activetab=tab:primaryr2
[3] Power BI Premium Per User - Power BI | Microsoft Learn:
[4] Power BI 嵌入式分析概述 - Power BI | Microsoft Learn:
[5] 什么是 Power BI Premium？- Power BI | Microsoft Learn:
[6] 什么是 Power BI 报表服务器？- Power BI | Microsoft Learn:
[7] 比较 Power BI 报表服务器和 Power BI 服务 - Power BI | Microsoft Learn:
[8] Power BI Embedded: Stress Testing & Capacity Planning – Data on Wheels – Steve & Kristyna Hughes --- Power BI Embedded：Stress Testing & Capacity Planning – Data on Wheels – Steve & Kristyna Hughes (wordpress.com):