1、Elasticsearch

Elasticsearch(简称ES) 是一个分布式 , RESTful风格的搜索和数据分析引擎 , 使用java开发并且是当前最流行的开源的企业级搜索引擎，能够达到近实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

客户端支持Java、.NET（C#）、PHP、Python、Ruby等多种语言。

官方网站:

下载地址：

2、单节点下载&安装

演示版本为7.17.3 运行Elasticsearch，需安装并配置JDK

各个版本对Java的依赖 : Elasticsearch

5需要Java 8以上的版本 , Elasticsearch 从6.5开始支持Java 11 , 7.0开始，内置了Java环境

2.1.下载

将下载下来的压缩包放到linux安装的文件下

2.2 解压

tar zxvf elasticsearch-7.17.3-linux-x86_64.tar.gz

2.3 修改配置文件

cd elasticsearch-7.17.3/configvim elasticsearch.yml#开启远程访问network.host: 0.0.0.0

2.4 修改jvm参数

# 建议Xms和Xmx设置成一样 , Xmx不要超过机器的50% ,不要超过30G ,  jvm.options文件在config目录下vim jvm.options

2.5 启动

# ES不允许使用Root账号启动 , 如果是Root用户则需要新建一个用户# 为elaticsearch创建用户并赋予相应权限adduser espasswd eschown -R es:es elasticsearch-7.17.3# 非root用户启动bin/elasticsearch# 后台启动bin/elasticsearch -d

2.6 验证

启动之后访问

2.7 安装ik分词器插件

#查看已安装插件bin/elasticsearch-plugin list#安装插件bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu#删除插件bin/elasticsearch-plugin remove analysis-icu

安装和删除完之后都需要重启es才可以生效

离线安装 ik分词器

本地下载相应的插件，解压，然后手动上传到elasticsearch的plugins目录，然后重启ES实例就可以了。

比如ik中文分词插件： (下载zip文件)

2.8 测试分词器

POST _analyze{    "analyzer":"icu_analyzer",    "text":"中华人民共和国"}

#ES的默认分词设置是standard，会单字拆分POST _analyze{    "analyzer":"standard",    "text":"中华人民共和国"}#ik_smart:会做最粗粒度的拆POST _analyze{    "analyzer": "ik_smart",    "text": "中华人民共和国" }#ik_max_word:会将文本做最细粒度的拆分POST _analyze{    "analyzer":"ik_max_word",    "text":"中华人民共和国"}

创建索引时可以指定IK分词器作为默认分词器

PUT /es_db{    "settings" : {        "index" : {            "analysis.analyzer.default.type": "ik_max_word"        }    }}

3.启动ES服务常见错误解决方案

3.1 max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]

ES因为需要大量的创建索引文件，需要大量的打开系统的文件，所以我们需要解除linux系统当中打开文件最大数目的限制，不然ES启动就会抛错

#切换到root用户vim /etc/security/limits.conf末尾添加如下配置：  *	    soft 	nofile 	65536  *     hard 	nofile 	65536  *     soft 	nproc 	4096  *	    hard 	nproc 	4096

3.2 max number of threads [1024] for user [es] is too low, increase to at least [4096]

无法创建本地线程问题,用户最大可创建线程数太小

vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf改为如下配置：* soft nproc 4096

3.3 max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

vim /etc/sysctl.conf追加以下内容：vm.max_map_count=262144保存退出之后执行如下命令：sysctl -p

3.4 the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured

缺少默认配置，至少需要配置discovery.seed_hosts/discovery.seed_providers/cluster.initial_master_nodes中的一个参数.1.discovery.seed_hosts: 集群主机列表2.discovery.seed_providers: 基于配置文件配置集群主机列表3.cluster.initial_master_nodes: 启动时初始化的参与选主的node，生产环境必填

vim config/elasticsearch.yml#添加配置discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1"]cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]#或者  单节点（集群单节点）discovery.type: single-node

3.5 You must address the points described in the following [1] lines before starting Elasticsearch.

# 配置这两个参数即可node.name: node-1 cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

本集群基于上面的单节点搭建

4.1 修改hosts文件

切换到root用户 , 执行以下操作

vim /etc/hosts192.168.154.146 cluster-node-146192.168.154.147 cluster-node-147192.168.154.148 cluster-node-148

4.2 修改elasticsearch.yml

# 指定集群名称3个节点必须一致cluster.name: es‐cluster#指定节点名称，每个节点名字唯一node.name: cluster-node-146#是否有资格为master节点，默认为truenode.master: true#是否为data节点，默认为truenode.data: true# 绑定ip,开启远程访问,可以配置0.0.0.0network.host: 0.0.0.0#指定web端口#http.port: 9200#指定tcp端口#transport.tcp.port: 9300#用于节点发现discovery.seed_hosts: ["cluster-node-146", "cluster-node-147", "cluster-node-148"]#7.0新引入的配置项,初始仲裁，仅在整个集群首次启动时才需要初始仲裁。#该选项配置为node.name的值，指定可以初始化集群节点的名称cluster.initial_master_nodes: ["cluster-node-146", "cluster-node-147", "cluster-node-148"]#解决跨域问题http.cors.enabled: truehttp.cors.allow‐origin: "*"

4.3 启动

每个节点的启动方式和单节点启动方式相同

4.4 验证